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機械状態モニタリングの世界市場規模は、2022年の28億米ドルから2027年には年平均成長率7.8%で40億米ドルに成長すると予測されている。
世界の機械状態モニタリング市場規模は、2022年の28億米ドルから2027年には40億米ドルに成長すると予測され、2022年から2027年までの年平均成長率は7.8%である。スマート工場における自動状態モニタリング技術の導入が加速していることや、状態モニタリングシステム導入のメリットに関する世界中の製造業者の認識が高まっていることが、市場成長を後押しする主な要因の1つである。
COVID-19 機械状態モニタリング市場への影響
機械状態モニタリング市場は、COVID-19の発生により2020年の市場成長率が低下した。
COVID-19後のシナリオは、サプライチェーンの混乱、機械状態モニタリングシステムのハードウェア部品の減産、商業・産業活動の停止が特徴であった。そのため、2020年の市場は全地域で悪影響を受けたが、景気回復に伴い、2021年以降の市場は緩やかな勢いを取り戻した。
市場ダイナミクス
ドライバーCOVID-19の普及による遠隔地での産業オペレーションへの要求の高まり
COVID-19の発生と蔓延は、世界中に大きな健康被害と経済的損失をもたらした。世界中のプロセス産業や製造業は、工場の操業停止やグローバル・サプライチェーンの混乱によって影響を受けている。物理的距離を置く規範の順守と大衆の移動制限も、さまざまな産業の操業に影響を及ぼしている。これらの措置により、製造工場や加工工場に対する遠隔モニタリングや操業管理の必要性が生まれた。さまざまな産業で事業を展開する企業は、経済危機に直面していたため、パンデミックの間は新しい機械状態モニタリングシステムの導入を控えていた。経済が徐々に回復し、遠隔操作の必要性が高まるにつれて、機械状態モニタリング市場は、人間のモニタリングをほとんど必要としない高度に自動化されたシステムを採用する必要性により、牽引力を増している。
機械状態モニタリングシステムは、さまざまなIoTデバイスから収集されたリアルタイムデータの助けを借りて、遠隔地からプラントの運転を監督・制御するのに役立つ。したがって、これらのシステムは、産業プラントの監督における人間の介入の必要性を排除する。このため、さまざまな産業で新しい機械状態モニタリングシステムの導入が増加すると予想される。
制約：データ分析に必要な技術的専門知識の不足
コンディション・モニタリングには、最新の機器やソフトウェアを扱うための訓練された人材が必要である。システムの最適化、ソフトウェアの更新、システムのネットワーキング、データ伝送などには技術的な専門知識が必要である。したがって、既存のリソースは、新しいシステムを操作するための訓練を受ける必要がある。そのため、既存の労働者と訓練を受けた労働者との間にスキル・ギャップが生じる可能性がある。訓練されたリソースの不足は、産業プラントのオペレーターが新技術を採用することに不安を抱くことにつながるかもしれない。このように、新興諸国は、データ分析に熟練した労働力が不足しているため、機械状態モニタリングシステムの効率的な導入と次世代産業化に苦戦を強いられている。
機会：世界クラスの機械モニタリング製品を開発するための戦略的パートナーシップとコラボレーションに市場プレーヤーが注力する。
機械状態モニタリング市場で事業を展開する既存企業の存在は、現在、システム・インテグレーター、独立系ソフトウェア・ベンダー、データ分析サービス・プロバイダー、テクノロジー・プロバイダー間のパートナーシップや協業の大きな機会を生み出している。インダストリー4.0の発展は、この産業用IoT時代において、効率的な工場運営や生産性の向上など、多様な顧客要件を満たすことが期待される。パートナーシップやコラボレーションにより、世界クラスの製品やソリューションを製造するための共同開発技術が、世界中の産業界の顧客に提供されることが期待される。機械状態モニタリングシステムを提供する企業にとっては、大きな成長機会がもたらされることが期待される。2020年4月、SKFはコネクティビティの専門家であるルーメンラジオと協業し、振動と温度パラメーターを測定する新しいワイヤレスモニタリングシステムを開発した。SKFエンライトコレクトIMx-1システムは、SKFの機械状態モニタリングに関する知識とルーメンラジオ社の特許ネットワーク技術を組み合わせたものである。この提携により、SKFは、従来は経済的でないと考えられていた規模で回転機器の性能プログラムを改善するための状態モニタリングシステムの一部として、新しいワイヤレスセンサーを開発した。
課題既存システムの改修に追加費用が必要
産業界で使用される機械には、センサーやトランスミッターなどのコンポーネントが組み込まれており、異なるデバイス間のM2M（Machine-to-Machine）通信を容易にする必要があります。機械状態モニタリング装置は、Wi-Fiや無線識別（RFID）モジュールなどの有線または無線通信チャネルを介して接続される。これらの機器は、さまざまな機械から必要なデータを収集し、保存と分析のために中央コンピューターに送信する。新しい機械の中には、工場に配備された機器の健康状態をオペレーターがモニタリングするのに便利なように、状態モニタリングセンサーを標準機能として内蔵しているものもある。古い工場の場合、機械にそのようなデータ伝送コンポーネントが装備されていないことがある。従って、そのような追加システム／コンポーネントは、外部に固定する必要がある。古い設備の中には、こうしたコンポーネントを後付けするために改造が必要なものもあり、余分なコストがかかる。そのため、機械状態モニタリングシステムの導入がためらわれることになる。これは、機械状態モニタリング業界の成長にとって重要な課題として作用すると予想される。産業界がM2M通信技術の利点を認識し始めているため、この課題の影響は徐々に軽減されると予想される。
“振動モニタリングは2022年に機械状態モニタリング市場で最大の規模になると予想されている。”
振動モニタリングは、典型的な振動値と運転パラメータを測定し、記録します。機械の状態を診断できるリアルタイムのデータを提供し、機械運転の不具合を検出するのに役立ちます。振動ベースのモニタリングは、故障を早期に検出するため、予知保全に不可欠です。石油・ガス産業でこのモニタリング技術を使用することで、生産機械が継続的に稼動し、ダウンタイムが最小化されます。
“クラウド導入市場は予測期間中、より高いCAGRで成長すると予想される。”
クラウド展開は、24時間365日のサービス、拡張性と速度の向上を提供するため、組織に優れたアクセス性を提供する。コスト削減の可能性から、企業によるサービスとしてのソフトウェア（SaaS）モデルの選好が高まっていることが、クラウドベースの機械状態モニタリングソリューション市場の成長率を高めている主な要因である。
“アジア太平洋地域の機械状態モニタリング市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長する”
工業化の進展、予知保全ツールの採用拡大、業務効率達成に向けた競争圧力の高まりが、この地域の市場成長を促進する主な要因となっている。さらに、先進国のさまざまな企業が、低コストで労働力を確保できることから、生産拠点を中国、インド、韓国などのアジア諸国に移すことを計画している。このため、同地域の生産活動はさらに拡大する可能性が高い。その結果、この地域は機械状態モニタリングシステムの莫大な需要を目の当たりにすることになる。
主要市場プレイヤー
機械状態モニタリング市場のプレーヤーは、市場での提供を強化するために、製品投入、製品開発、提携、買収などの様々なタイプの有機的および無機的な成長戦略を実施している。機械状態モニタリングの主要企業は、Emerson Electric（米国）、General Electric（米国）、Honeywell International（米国）、National Instruments（米国）、SKF（スウェーデン）などである。
この調査には、機械状態モニタリング市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれている。
本レポートでは、機械状態モニタリング市場全体を、モニタリング技術、提供、展開タイプ、モニタリングプロセス、産業、地域に基づいてセグメント化しています。
モニタリング手法別
振動モニタリング
サーモグラフィー
オイル分析
腐食モニタリング
超音波放射モニタリング
モーター電流解析
提供
ハードウェア
ソフトウェア
展開タイプ別
オンプレミス
クラウド
モニタリングプロセス別
オンライン状態モニタリング
ポータブル状態モニタリング
産業別
石油・ガス
発電
金属・鉱業
化学物質
自動車
航空宇宙
フード＆ドリンク
マリン
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
中東
UAE
サウジアラビア
その他の中東
アフリカ
南米
こちらも参照のこと：
インドの機械状態モニタリング市場は2022年から2027年にかけてCAGR 10.0%で成長
フランスの機械状態モニタリング市場は2022年から2027年にかけてCAGR 8.3%で成長
最近の動向
2021年1月、SKFはノルウェーの船主であるSolvang社と協力し、SKFの手動振動モニタリング用新システムEnlight ProCollectに投資することで、同社のタンカー船隊に予知保全を導入しました。
2020年6月、ナショナルインスツルメンツは、半導体、自動車、エレクトロニクス業界向けデータ分析ソフトウェアの世界的リーダーであるOptimalPlus Ltd.を買収する正式契約を締結した。この買収は、NIのエンタープライズ・ソフトウェア能力を拡大し、製品開発フローとサプライチェーン全体にわたって、高度な製品アナリティクスを通じてビジネスに不可欠な洞察を顧客に提供することを目的としている。
2020年1月、エマソンはPlantweb Insight Inline Corrosionソフトウェアを発表し、石油・ガス業界に重要なデータをリアルタイムで解釈・分析することで、メンテナンスの優先順位付けや情報に基づいた完全性に関する意思決定を支援します。
1 はじめに （ページ – 36）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義と範囲
1.3 対象と除外
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図1 市場セグメンテーション
1.4.2 地理的範囲
1.4.3 考慮した年
1.5 通貨
1.6 市場関係者
1.7 変化のまとめ
2 研究方法 （ページ – 41）
2.1 はじめに
図 2 機械状態モニタリング市場：調査デザイン
2.2 二次調査および一次調査
2.2.1 二次データ
2.2.1.1 主要な二次情報源のリスト
2.2.1.2 二次ソースからの主要データ
2.2.2 一次データ
2.2.2.1 専門家への一次インタビュー
2.2.2.2 一次資料からの主要データ
2.2.2.3 主要な業界インサイト
2.2.2.4 一次データの内訳
2.3 市場規模の推定
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出アプローチ
図3 市場規模推定手法ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模把握アプローチ
図4 市場規模推定手法トップダウンアプローチ
図5 市場規模推定手法サプライサイド分析を用いた市場
2.4 市場の内訳とデータの三角測量
図6 データ三角測量
2.5 調査の前提条件と限界
2.5.1 調査の前提
2.5.2 制限事項
2.6 リスク評価
図7 リスク評価
3 要約（ページ – 52）
図8 コビッド19の市場への影響分析
3.1 現実的シナリオ
表1 現実的シナリオ（Covid-19後）：機械状態モニタリング市場、2022～2027年（百万米ドル）
3.2 楽観的シナリオ
表 2 楽観的シナリオ（Covid-19 以降）：市場、2022～2027年（百万米ドル）
3.3 悲観シナリオ
表3 悲観シナリオ（Covid-19以降）：市場、2022～2027年（百万米ドル）
図 9 2022 年にはオンライン状態モニタリング分野がポータブル機械状態モニタリング分野より大きな市場シェアを占める
図 10 振動モニタリング技術が 2022 年に最大の市場規模を記録する
図 11 2022 年から 2027 年にかけて自動車産業が最も高い成長率を示す
図 12 2021 年には北米が世界市場で最大のシェアを占める
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ – 57）
4.1 市場における魅力的な成長機会
図 13 機械状態モニタリングに適した安全なクラウドコンピューティングプラットフォームの出現が市場成長を促進する
4.2 モニタリング技術別市場
図 14 振動モニタリング技術が 2022 年から 2027 年にかけて市場に最大寄与
4.3 展開タイプ別市場
図15 2022年の市場シェアはオンプレミス型が上位を占める
4.4 産業別市場
図 16 2022 年には発電産業が最大シェアを占める
4.5 機械状態モニタリング市場：地域別
図 17 2022 年から 2027 年にかけてインドが最も高い市場成長率を記録する
5 市場概要（ページ – 60）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 18 機械状態モニタリング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 COVID-19の普及による遠隔産業オペレーションへの要求の高まり
5.2.1.2 安全性の高いクラウド・コンピューティング・プラットフォームによるリアルタイムの状態モニタリングへの傾 向の高まり
5.2.1.3 機械状態モニタリングにおける無線通信技術の採用急増
5.2.1.4 業界企業による予知保全技術の使用の増加
5.2.1.5 スマート工場における自動状態モニタリング技術の展開の加速
5.2.1.6 コンディションモニタリングシステム導入の利点に関する世界の製造業者の認識の高まり
図 19 市場への促進要因の影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 機械状態モニタリングシステムの予測能力に対する信頼の欠如
5.2.2.2 データ分析に必要な専門技術者の不足
図 20 市場に対する阻害要因の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 資産モニタリングにおける機械学習とビッグデータ分析の登場と統合
5.2.3.2 世界トップクラスの機械モニタリング製品を開発するための戦略的パートナーシップと提携に対する市場プレイヤーの注力
5.2.3.3 IIoTの出現による新たな成長の可能性
図21 機会が市場に与える影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 遠隔地にいる専門家の利用可能性
5.2.4.2 既存システムの改修には追加費用が必要
5.2.4.3 機械状態モニタリングシステムと他のメンテナンスシステムとの統合
5.2.4.4 石油・ガス産業の成長に対するCOVID-19の影響
図 22 市場に対する課題の影響分析
5.3 バリューチェーン分析
図 23 バリューチェーン分析：機械状態モニタリングソリューション
5.4 エコシステム分析
図 24 エコシステム
表4 機械状態モニタリング市場：エコシステム
5.5 顧客に影響を与えるトレンド/混乱
図 25 機械状態モニタリング市場の収益シフト
5.6 ポーターの5つの力分析
表5 機械状態モニタリング市場：ポーターの5つの力分析
5.7 ケーススタディ分析
表 6 SKF オンライン状態モニタリングシステムにより、鉄鋼圧延工場のダウンタイムを削減
表 7 バーキング発電所、エマソンのワイヤレス振動トランスミッタを使用してプラントのダウンタイムを削減し、オペレータの安全性を向上
表 8 スペクトル解析によるフライス盤回転部の振動ベースの状態モニタリング
5.8 技術分析
5.8.1 モノのインターネット（iot）
図 26 状態モニタリングシステムユーザーによる iot プラットフォームの利用
5.8.2 クラウドコンピューティング技術
図 27 クラウドベースの機械状態モニタリングの利点
図 28 産業発展モデル
5.8.3 マルチパラメーター状態モニタリング
5.8.4 クラウドベースの予知保全（maintenance-as-a-service）
図 29 クラウドベースのメンテナンスフレームワークにおけるデータ交換
5.9 価格分析
5.9.1 主要プレイヤーの価格分析
図 30 動作温度に基づく振動センサーの asp
表 9 動作温度に基づく振動センサーのおおよその平均販売価格（企業別
5.9.2 価格動向
表10 機械状態モニタリングハードウェア部品の平均販売価格
5.10 貿易分析
5.10.1 輸入シナリオ
図31 輸入（主要国別）、2016～2020年（百万米ドル
5.10.2 輸出シナリオ
図32 主要国別輸出額（2016～2020年、百万米ドル）
5.11 2022年と2023年の主要会議とイベント
表11 機械状態モニタリング市場：会議・イベントの詳細リスト
5.12 特許分析
図33 過去10年間の特許出願件数上位10社
表 12 米国における過去 10 年間の特許所有者上位 20 社
図34 2012年から2021年までに付与された年間特許数
表13 機械状態モニタリング市場におけるいくつかの特許のリスト
5.13 規制の状況
5.13.1 調査対象市場に関連する規制機関、政府機関、その他の組織
表 14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.13.2 市場に関連する規格と規制
5.13.2.1 API
5.13.2.2 ASTM
5.13.2.3 ISO
5.13.2.4 ミモザ
5.13.3 MCMの安全規格
表17 MCMの安全基準
5.14 主要な利害関係者と購入基準
5.14.1 購入プロセスにおける主な利害関係者
図35 上位3業界の購買プロセスにおける関係者の影響力
表18 上位3業界の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.14.2 購入基準
図36 上位3業種の主な購買基準
表19 上位3業種の主な購買基準
6 機械状態モニタリングシステムの応用 (ページ – 93)
6.1 はじめに
図 37 機械状態モニタリングは主にポンプに使用される
6.2 ポンプ
6.3 冷凍機
6.4 モーター
6.5 ベアリング
6.6 その他
7 機械状態モニタリング装置の調達 (ページ – 96)
7.1 導入
図 38 相手先商標製品メーカーが市場をリード
7.2 相手先商標製品メーカー
7.3 エンドユーザー
8 機械状態モニタリング市場：モニタリング技術別（ページ番号 – 97）
8.1 導入
図 39：モニタリング技術別市場
図40 振動モニタリング技術が2022年から2027年にかけて市場の最大シェアを占める
表 20 モニタリング技術別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表21 モニタリング技術別市場、2022～2027年（百万米ドル）
8.2 振動モニタリング
図 41 振動モニタリング市場、システムタイプ別、2021 年
8.2.1 組込みシステム
8.2.1.1 発電や石油・ガス産業で組み込みシステムの導入が増加
8.2.2 振動分析計とメータ
8.2.2.1 振動分析計は、振動加速度、振動速度、振動変位パラメータを特定することで、より高精度にデータを記録する。
表 22 振動モニタリング市場、製品別、2018-2021 年（百万米ドル）
表23 振動モニタリング市場、オファリング別、2022-2027年（百万米ドル）
表24 振動モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表25 振動モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表26 振動モニタリング市場、産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表27 産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.3 サーモグラフィ
8.3.1 サーモグラフィ技術は、ヒューズの不具合や絶縁不良など、さまざまな問題の検出に有用である。
図 42 オンライン状態モニタリングプロセスが 2022～2027 年のサーモグラフィ市場を支配する
表 28 サーモグラフィ市場：製品別（2018～2021 年）（百万米ドル
表29 サーモグラフィ市場：オファリング別、2022～2027年（百万米ドル）
表30 サーモグラフィ市場：モニタリングプロセス別、2018年～2021年（百万米ドル）
表31 モニタリングプロセス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表32 産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表33 産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.4 オイル分析
8.4.1 オイル分析技術は、機械の摩耗と機械潤滑油の品質分析に使用される。
図 43 オイル分析技術の利点
表 34 オイル分析市場、製品別、2018～2021 年（百万米ドル）
表35 オイル分析市場、オファリング別、2022-2027年（百万米ドル）
表36 オイル分析市場、モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表37 モニタリングプロセス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表38 産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表39 産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.5 腐食モニタリング
8.5.1 腐食モニタリングは、主にボイラー、真空塔、原油システム、輸送パイプラインに適用される。
表 40 腐食モニタリング市場、製品別、2018-2021 年（百万米ドル）
表41 腐食モニタリング市場、オファリング別、2022-2027年 (百万米ドル)
表42 腐食モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2018年～2021年 (百万米ドル)
表43 腐食モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表44 市場：産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表45 産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.6 超音波エミッション
8.6.1 超音波エミッションモニタリングは電気機器の欠陥検出に役立つ
表 46 超音波エミッション市場、製品別、2018-2021 年（百万米ドル）
表47 超音波エミッション市場、オファリング別、2022-2027年（百万米ドル）
表 48 超音波エミッション市場、モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表49 超音波エミッション市場、モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表50 産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表51 産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.7 モータ電流分析
8.7.1 モータ電流解析モニタリング技術は故障の早期発見に役立つ
図 44 2022 年から 2027 年にかけてモーター電流分析技術で最大の市場シェアを占めるのはスペクトラムアナライザ
表 52 モーター電流分析市場、提供製品別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 53 モータ電流解析市場、オファリング別、2022～2027年（百万米ドル）
表54 モータ電流解析市場：モニタリングプロセス別、2018～2021年（百万米ドル）
表55 モニタリングプロセス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表56 産業別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表57 産業別市場、2022-2027年（百万米ドル）
9 機械状態モニタリング市場：提供製品別（ページ番号 – 121）
9.1 はじめに
図 45：提供サービス別市場
図 46 2022～2027 年はハードウェア分野が市場シェアを拡大
表 58：オファリング別市場（2018～2021 年）（百万米ドル
表59 オファリング別市場、2022～2027年（百万米ドル）
9.2 ハードウェア
表60 機械状態モニタリングハードウェア市場、モニタリング手法別、2018～2021年（百万米ドル）
表61 機械状態モニタリングハードウェア市場：モニタリング手法別、2022～2027年（百万米ドル）
表62 機械状態モニタリングハードウェア市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 63 機械状態モニタリングハードウェア市場、タイプ別、2022～2027 年（百万米ドル）
9.2.1 振動センサー
9.2.1.1 加速度計
9.9.2.1.1.1 回転機械工具の振動を分析するために産業プラントで加速度計の使用が増加
9.2.1.2 近接プローブ
9.9.2.1.2.1 装置の正確な変位測定を行うための近接プローブの高い需要
9.2.1.3 回転計
9.9.2.1.3.1 回転機械の速度を効率的に測定するタコメーターの採用急増
9.2.2 赤外線センサー
9.2.2.1 熱赤外線センサー
9.9.2.2.1.1 熱によって引き起こされる機械の故障の可能性を検出するための熱赤外センサーの用途拡大
9.2.2.2 量子赤外線センサー
9.9.2.2.1 機械の温度変化をモニタリングする量子赤外センサーへのニーズの高まり
9.2.3 分光計
9.2.3.1 赤外線分光計
9.9.2.3.1.1 材料を識別するための赤外分光計の需要の高まり
9.2.3.2 紫外分光計
9.9.2.3.2.1 油分析のための紫外線分光計の消費増加
9.2.3.3 原子分光計
9.9.2.3.3.1 油試料中の異物を効果的に特定するために、いくつかの産業界で原子分光計の利用が増加 している。
9.2.3.4 質量分析計
9.9.2.3.4 質量分析計 9.2.3.4.1 潤滑油試料中の汚染化合物を特定するための質量分析計の利用が増加している。
9.2.4 超音波検出器
9.2.4.1 音圧計
9.9.2.4.1.1 手間のかからない騒音レベル測定のための音圧計への需要の高まり
9.2.4.2 聴診器
9.9.2.4.2.1 機械部品の騒音レベルをモニタリングするための聴診器の消費量の増加
9.2.4.3 超音波リークディテクター
9.9.2.4.3.1 真空・圧縮空気システムの漏れを特定するための超音波リークディテクターの採用急増
9.2.5 スペクトル分析器
9.2.5.1 掃引スペクトラム分析器
9.9.2.5.1.1 欠陥機械部品の周波数を評価するための掃引スペクトラムアナライザーの大幅な使用
9.2.5.2 リアルタイムスペクトラムアナライザ
9.9.2.5.2.1 モータ電流分析へのリアルタイムスペクトラムアナライザーの採用増加
9.2.6 腐食プローブ
9.2.6.1 腐食プローブは機器の腐食速度をモニタリング・評価するためにいくつかの産業で導入されている。
9.2.7 その他
9.3 ソフトウェア
表64 機械状態モニタリングソフトウェアプロバイダーと本社のリスト
表 65 機械状態モニタリングソフトウェア市場、モニタリング技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表66 機械状態モニタリングソフトウェア市場：モニタリング手法別、2022～2027年（百万米ドル）
9.3.1 データ統合
9.3.1.1 機械の健全性を慎重に分析するにはデータ統合が不可欠
9.3.2 診断レポート
9.3.2.1 診断レポートにより、機械の状態をモニタリングするのに必要な広範なデータを生成できる
9.3.3 オーダートラッキング分析
9.3.3.1 オーダートラッキング解析は、信号振幅測定値の変化を記録するために重要である。
9.3.4 パラメータ計算
9.3.4.1 パラメータ計算は、事前のメンテナンス活動のスケジューリングをサポートする。
9.4 サービス
9.4.1 ルートベースのモニタリング
9.4.1.1 ルートモニタリングは、工場内の機械の予知保全をサポートする。
9.4.2 統合モニタリング
9.4.2.1 統合モニタリングサービスには、予防保全活動を事前に実施するために必要なデータの提供が含まれる。
9.4.3 継続的遠隔モニタリング
9.4.3.1 連続遠隔モニタリングは、効率的でリアルタイムの機械状態のモニタリングに役立つ。
10 機械状態モニタリング市場：用途タイプ別（ページ番号 – 136）
10.1 導入
図 47：展開タイプ別市場
図 48 2022 年にはオンプレミス型が市場でより大きなシェアを占める
表 67：展開タイプ別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 68：展開タイプ別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
10.2 オンプレミス
10.2.1 安全性の高いオンプレミス展開への嗜好の高まりが市場成長を加速
図 49 オンプレミス展開の限界
10.3 クラウド
10.3.1 クラウド展開の需要を支える遠隔モニタリングへの要求の高まり
図 50 クラウド展開の利点
11 機械状態モニタリング市場：モニタリングプロセス別（ページ番号 – 141）
11.1 はじめに
図 51：モニタリングプロセス別市場
図 52 2022 年から 2027 年にかけて市場をリードするオンライン状態モニタリングプロセス
表 69：モニタリングプロセス別市場（2018～2021 年）（百万米ドル
表70：モニタリングプロセス別市場、2022～2027年（百万米ドル）
11.2 オンライン状態モニタリング
11.2.1 プラントオペレータはオンライン状態モニタリングシステムを使用してリアルタイムで機器の健全性に関する洞察を得る。
図 53 2022 年から 2027 年にかけてオンライン市場で最も高い CAGR を示すモーター電流解析技術
表 71 オンライン機械状態モニタリング市場、モニタリング手法別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表72 オンライン市場、モニタリング手法別、2022年～2027年（百万米ドル）
表73 オンライン市場、産業別、2018年～2021年（百万米ドル）
表74 オンライン機械状態モニタリング市場、産業別、2022-2027年（百万米ドル）
11.3 ポータブル状態モニタリング
11.3.1 ポータブル状態モニタリングはコスト効率に優れ、生産高を最大化する
表 75 ポータブル機械状態モニタリング市場、モニタリング技術別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 76 ポータブル市場、モニタリング手法別、2022～2027 年（百万米ドル）
表77 ポータブル市場、産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表78 ポータブル市場、産業別、2022-2027年（百万米ドル）
12 機械状態モニタリング市場：産業別（ページ番号 – 149）
12.1 導入
図 54 産業別市場
図 55 2022 年から 2027 年にかけて自動車産業が最も高い市場成長率を記録
表 79：産業別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表80：産業別市場、2022～2027年（百万米ドル）
12.2 石油・ガス
12.2.1 石油・ガス企業によるスマートファクトリー技術の採用が急増し、機械状態モニタリングシステムの要件が高まる
図 56 オンライン状態モニタリング分野が 2027 年に石油・ガス産業でより大きな市場シェアを獲得する
表 81 石油・ガス産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表82 石油・ガス産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング技術別、2022-2027年（百万米ドル）
表83 石油・ガス産業向け市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表84 石油・ガス産業向け市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表85 石油・ガス産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表86 石油・ガス産業向け市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.3 発電
12.3.1 持続可能なエネルギーへの投資の増加により、発電産業による機械状態モニタリングシステムの需要が加速
表 87 発電産業向け市場：モニタリング技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表88 発電産業向け市場：モニタリング技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表89 発電産業向け市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表90 発電産業向け市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表91 発電産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表92 発電産業向け市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.4 金属・鉱業
12.4.1 鉱業における振動センサーの消費増加が市場成長を支える
図 57 2022 年には振動モニタリング技術が金属・鉱業で最大の市場シェアを占める
表 93 金属・鉱業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング手法別、2018～2021 年（百万米ドル）
表94 金属・鉱業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング手法別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 95 金属・鉱業市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表96 モニタリングプロセス別金属・鉱業市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 97 金属・鉱業市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表98 金属・鉱業市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.5 化学
12.5.1 化学産業における状態モニタリングソリューションの導入拡大が市場成長を促進する
表 99 化学産業の機械状態モニタリング市場：モニタリング技術別、2018-2021 年（百万米ドル）
表100 化学産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表101 化学産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表102 化学産業向け市場、モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表103 化学産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表104 化学産業向け市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.6 自動車
12.6.1 重要機械の効果的な点検と事前のメンテナンス計画のためにiiotを導入する工場管理者の関心の高まり
表 105 自動車産業向け市場（モニタリング手法別）、2018～2021 年（百万米ドル
表106 自動車産業向け市場：モニタリング技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表 107 自動車産業向け市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表108 自動車産業向け市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表 109 自動車産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表110 自動車産業向け市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.7 航空宇宙
12.7.1 航空宇宙産業におけるインダストリー4.0の新たなユースケースが機械モニタリングソリューションの需要を刺激する
表 111 航空宇宙産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング手法別、2018～2021 年（百万米ドル）
表112 航空宇宙産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリング手法別、2022～2027年（百万米ドル）
表113 航空宇宙産業向け機械状態モニタリング市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表114 航空宇宙産業向け市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表115 航空宇宙産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表116 航空宇宙産業向け市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.8 食品・飲料
12.8.1 食品・飲料産業における自動化の成功が市場成長を促進する
表 117 食品・飲料産業のモニタリング技術別市場、2018-2021 年（百万米ドル）
表118 食品・飲料産業向け市場：モニタリング手法別、2022～2027年（百万米ドル）
表119 食品・飲料産業向け市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表120 食品・飲料産業向け市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表121 食品・飲料産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表122 食品・飲料産業向け市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
12.9 海洋
12.9.1 海洋産業における予知保全の重要性の高まりが市場の成長を促進する
図 58 2027 年に海洋産業でより大きな市場シェアを占めるオンライン状態モニタリングプロセス
表 123 海洋産業のモニタリング技術別市場（2018～2021 年）（百万米ドル
表124 海洋産業向け市場：モニタリング手法別、2022-2027年（百万米ドル）
表125 海洋産業向け市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表126 海洋産業市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表127 海洋産業向け市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表128 海洋産業向け市場、地域別、2022年～2027年（百万米ドル）
12.10 その他産業
表129 モニタリング技術別その他産業市場、2018-2021年（百万米ドル）
表130 モニタリング技術別その他産業市場：2022-2027年（百万米ドル）
表131 その他産業向け市場：モニタリングプロセス別、2018-2021年（百万米ドル）
表132 その他産業向け市場：モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
表133 その他の産業向け市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表134 その他の産業の機械状態モニタリング市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
13 地理的分析 (ページ – 179)
13.1 はじめに
図 59 インド市場は 2022 年から 2027 年にかけて最も高い成長率で成長する
表 135：地域別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表136：地域別市場、2022～2027年（百万米ドル）
13.2 北米
図 60：北米の機械状態モニタリング市場
表 137 北米の産業別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 138 北米の産業別市場：2022～2027年（百万米ドル）
表139 北米の国別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表140 北米の国別市場、2022-2027年（百万米ドル）
13.2.1 米国
13.13.2.1.1 米国ではメーカーによるインダストリー4.0の採用が進み、状態モニタリングソリューションの需要が加速
13.2.2 カナダ
13.2.2.1 カナダではスマート工場ソリューションの導入が増加し、市場成長を支える
13.2.3 メキシコ
13.2.3.1 メキシコでの自動化ソリューション需要の高まりが機械状態モニタリングソリューショ ンのプロバイダーに潜在的機会をもたらす
13.3 欧州
図 61：欧州の機械状態モニタリング市場
表 141：欧州の産業別市場（2018～2021 年）（百万米ドル
表142 欧州の産業別市場：2022～2027年（百万米ドル）
表143 欧州市場：国別、2018-2021年（百万米ドル）
表144 欧州の国別市場、2022-2027年（百万米ドル）
13.3.1 ドイツ
13.3.1.1 インダストリー4.0などのトレンド技術や新興技術への投資に対する政府および民間企業の関心の高まりが市場成長に寄与
13.3.2 英国
13.13.3.2.1 機械状態モニタリングシステムの需要を促進する製造企業によるIoTデバイス利用の増加
13.3.3 フランス
13.3.3.1 生産工場の自動化のための最新技術導入への注目の高まりが機械状態モニタリングシステムの需要を促進する
13.3.4 その他のヨーロッパ
13.4 アジア太平洋地域
図 62：アジア太平洋地域の機械状態モニタリング市場
表 145 アジア太平洋地域の産業別市場、2018～2021 年（百万米ドル）
表 146 アジア太平洋地域の産業別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
表147 アジア太平洋地域の国別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表148 アジア太平洋地域国別市場、2022-2027年（百万米ドル）
13.4.1 中国
13.13.4.1.1 人件費の増加は、費用対効果が高く信頼性の高い機械状態モニタリングシステムの使用を促進する。
13.4.2 日本
13.4.2.1 自動化ソリューションを利用した高品質車両の開発への関心の高まりが市 場を牽引する
13.4.3 インド
13.4.3.1 製造業におけるデジタル技術と自動化技術の導入を奨励する政府イニシアチブの増加が市場成長を促進する
13.4.4 その他のアジア太平洋地域
13.5 その他の地域（行）
表149：行の産業別市場、2018～2021年（百万米ドル）
表150：行の産業別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表151：行の地域別市場、2018-2021年（百万米ドル）
表152 行の地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
13.5.1 中東
表153 中東市場：国別、2018-2021年（百万米ドル）
表154 中東の国別市場：2022-2027年（百万米ドル）
13.5.1.1 サウジアラビア
13.5.1.1.1 サウジアラビアは中東市場成長の主要貢献国に位置づけられる
13.5.1.2 UAE
13.5.1.2.1 UAEには大手石油・ガス会社が存在し、市場成長を支える
13.5.1.3 その他の中東地域
13.5.2 アフリカ
13.5.2.1 鉱業が市場成長に大きく貢献する
13.5.3 南米
13.5.3.1 エネルギー分野への海外投資がブラジル市場の成長を促進する
14 競争の舞台 （ページ – 201）
14.1 はじめに
14.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利
表 155 機械状態モニタリングソリューションのベンダーが採用した戦略の概要
14.3 上位企業の収益分析
図 63 市場上位プレイヤーの5年間の収益分析
14.4 市場シェア分析（2021年
表156 2021年市場における上位5社の市場シェア
14.5 競争評価象限
14.5.1 スター
14.5.2 新興リーダー
14.5.3 パーベイシブ
14.5.4 参加企業
図64 機械状態モニタリング市場（世界）競争リーダーシップマッピング（2021年
14.6 中小企業の評価象限（2021年
14.6.1 進歩的
14.6.2 レスポンシブ
14.6.3 ダイナミック
14.6.4 スタートブロック
図 65 機械状態モニタリング市場（世界）の SME 評価象限（2021 年
14.7 企業フットプリント
表 157 会社のフットプリント
表158 会社提供のフットプリント
表159 企業の産業別フットプリント
表160 企業の地域別フットプリント
14.8 競争ベンチマーキング
表161 市場：主要新興企業/SMの詳細リスト
表162 市場：主要新興企業/SMの競合ベンチマーキング
14.9 競争シナリオ
表 163 市場：製品上市（2020～2021年
表164 市場：取引（2020～2021年
15 企業プロフィール (ページ – 216)
15.1 主要企業
(事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、MnMの視点、主な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）*。
15.1.1 エマソン・エレクトリック
表 165 エマソン・エレクトリック：事業概要
図66 エマソン・エレクトリック：企業スナップショット
表166 エマソン・エレクトリック：製品提供
表167 エマソン・エレクトリック：製品発売
15.1.2 ゼネラル・エレクトリック
表168 ゼネラル・エレクトリック：事業概要
図 67 ゼネラル・エレクトリック：会社概要
表 169 ゼネラル・エレクトリック：製品
表170 ゼネラル・エレクトリック：製品上市
表 171 ゼネラル・エレクトリック：取引
15.1.3 ハネウェル・インターナショナル
表 172 ハネウェル・インターナショナル：事業概要
図 68 ハネウェル・インターナショナル：企業スナップショット
表 173 ハネウェル・インターナショナル：製品提供
表 174 ハネウェル・インターナショナル：取引
15.1.4 ナショナルインスツルメンツ
表 175 ナショナルインスツルメンツ事業概要
図 69 ナショナルインスツルメンツ：事業概要会社概要
表 176 ナショナルの器械：提供製品
表 177 ナショナルインスツルメンツ：取引
15.1.5 SKF
表 178 SKF：事業概要
図 70 SKF：会社概要
表 179 SKF: 製品
表 180 SKF：製品の発売
表 181 SKF: 取引
15.1.6 ALS
表 182 ALS：事業概要
図 71 ALS：企業スナップショット
表183 ALS：提供製品
15.1.7 ウィルコクソン・センシング・テクノロジーズ
表 184 WILXXON SENSING TECHNOLOGIES：事業概要
表185 WILCOXON SENSING TECHNOLOGIES：製品提供
表186 ウィルコクソン・センシング・テクノロジーズその他
15.1.8 パーカー・ハニフィン
表 187 パーカー・ハニフィン：事業概要
図 72 Parker Hannifin: 企業スナップショット
表 188 パーカーハニフィン：製品提供
15.1.9 ロックウェル・オートメーション
表 189 ロックウェル・オートメーション：事業概要
図 73 ロックウェル・オートメーション：企業スナップショット
表 190 ロックウェル・オートメーション：製品
15.1.10 シェフラーグループ
表 191 シェフラーグループ：事業概要
図 74 シェフラーグループ：会社概要
表 192 シェフラーグループ：製品ラインナップ
表 193 シェフラーグループ：製品の発売と開発
15.1.11 IFM
表 194 IFM：事業概要
表 195 ifm：製品
15.1.12 バナーエンジニアリング
表 196 バナー・エンジニアリング事業概要
197表 バナー・エンジニアリング製品提供
15.2 その他のプレーヤー
15.2.1 3Dシグナルズ
表 198 3D シグナルズ会社概要
15.2.2 アナログデバイス
表 199 アナログデバイス会社概要
15.2.3 ブルエル＆ケアー
表200 Bruel & Kjaer: 会社概要
15.2.4 フルーク
201 表 フルーク：会社概要
15.2.5 ロジルーブ
表202 ロジルーブ：会社概要
15.2.6 マシンセーバー
203 表 マシンセーバー：会社概要
15.2.7 PCMSエンジニアリング
204表 PCMSエンジニアリング会社概要
15.2.8 PCBピエゾトロニクス
205 表 PCB ピエゾトロニクス：会社概要
15.2.9 ペタセンス
206表 ペタセンス：会社概要
15.2.10 シンフォニー・インダストリアルAI
表207 シンフォニー工業AI：会社概要
15.2.11 SPMインスツルメント
表 208 spm instrument：会社概要
15.2.12 センスアイ
表 209 センスアイ会社概要
15.2.13 アップテイク・カナダ
210表 アップテイク・カナダ会社概要
*事業概要、提供する製品／サービス／ソリューション、最近の動向、MnMビュー、主要な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
16 隣接市場および関連市場（ページ数 – 255）
16.1 資産完全性管理市場
16.2 導入
16.3 信頼性重視のメンテナンス
16.4 根本原因分析
16.5 信頼性分析
16.6 ライフサイクル評価／延長
16.7 サービス適合性
16.8 故障モード、影響、臨界性解析
16.9 有限要素解析
16.10 安全度水準調査
17 APPENDIX （ページ – 258）
17.1 業界専門家の洞察
17.2 ディスカッション・ガイド
17.3 ナレッジストアMarketsandmarketsの購読ポータル
17.4 利用可能なカスタマイズ
17.5 関連レポート
17.6 作者の詳細
