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[290ページレポート]MarketsandMarketsの予測によると、経営意思決定市場規模は2023年の62億米ドルから2028年には114億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは13.0%になると予測されている。グローバルな存在感を高める必要性の高まりが、経営判断の採用を増加させるだろう。市場の成長を促進すると予想される主な要因は、規制およびコンプライアンス基準の管理に対する切実なニーズと、業務上の意思決定の迅速化とプロセス効率の改善に対するニーズの高まりである。顧客の期待の高まりと大手市場企業間の競争は、業務効率を高めるための費用対効果の高い対策への需要を高めている。このような要因が、経営判断に対する需要を促進している。
経営判断市場のダイナミクス
ドライバー：意思決定プロセスを自動化するためのAIの統合が進み、市場成長の原動力となる。
AIはビジネスを変革し、イノベーションと生産性を高めると同時に、組織の俊敏性を促進している。サプライチェーン、輸送、教育、マーケティング、災害管理などを強化し、業界を問わず広く導入されている。AIの利点には、自動化、異常検知、正確な予測などがあり、手作業を減らし、意思決定を改善する。組織は、企業の目標に沿い、倫理的な考慮事項に対処するために、AIの導入を戦略的に評価すべきである。AIが企業経営に与える影響は甚大であり、成長し続けている。
抑制：機械依存を減らすための最新技術の導入に対する企業の抵抗、誤った情報、限られたスキル
時間の節約、エラー率の減少、コストの効率化など、オートメーションや最先端技術には多くの利点があるにもかかわらず。一部の企業は、こうした進歩を統合することに躊躇したままである。このような抵抗は、多くの場合、新たな技術的変化が既存のビジネス環境にもたらすかもしれない混乱に対する不安から生じている。その結果、一部の企業は、使い慣れたプロトコルやツールを提供する厳選されたベンダーに限定している。現在のデジタル時代において、企業は新興テクノロジーの導入に消極的な姿勢を示しているが、その主な理由は、これらのテクノロジーが要求する専門的なスキルとトレーニングにある。
機会予測分析による意思決定に対する組織の傾向の高まり
従来の手法を変え、手作業で大変なプランニング・プロセスから、デジタルトランスフォーメーションを実現し、混乱に対する回復力を構築するデジタル・プラットフォームへと移行することが強く求められている。予測モデリングとWhat-Ifシナリオ機能は、さまざまな市場の変化や事業戦略が財務のボトムラインにどのような影響を与えるかについての洞察を提供し、この問題に対処するのに役立つだろう。このデータはまた、オペレーション・チームにより多くのものを提供し、組織が包括的な戦略目標を達成する方法を明確にする。
課題熟練した人材の不足と、ユーザー導入プロセスの構築における管理不足
テクノロジーの有効性は、それを利用する従業員の能力に大きく依存する。従業員が正確なデータを入力できなかったり、適切なレポートを抽出できなかったりすると、システムの潜在能力が発揮されないままになってしまう。この課題は主にトレーニングの不足に関連しており、多くの企業が有能な候補者やトレーニングに適したスタッフの不足を強調している。企業が包括的なデジタルトランスフォーメーションに乗り出すと、産業風景は大きく変化する。それに応じて、トレーニングの取り組みもこうした変化に対応する必要がある。業界内の企業文化に浸透している複雑さを合理化することは、純粋に信頼性を高め、デジタル化を成功させる上で極めて重要である。
この市場で著名な企業には、経営判断市場の老舗で財務的に安定したプロバイダーが含まれる。これらの企業は、提供する製品を革新し、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有している。この市場で著名な企業には、IBM（米国）、FICO（米国）、SAS（米国）、オラクル（米国）、ペガシステムズ（米国）、TIBCOソフトウェア（米国）、サピエンス・インターナショナル・コーポレーション（イスラエル）、エクスペリアン（アイルランド）などがある。
サービス別では、デプロイメント＆インテグレーション分野が予測期間中最大の市場規模を維持すると予想されている。
経営判断ベンダーは、手間のかからない経営判断ソフトウェアの導入、インストール、展開のための展開および統合サービスを組織に提供する。システム統合サービスは、組織がビジネス要件に従って統合レイアウトを計画するのを支援する。経営判断ソフトウェアは既存のシステムと統合する必要があるため、適切なコネクタとバックエンドの統合機能が必要となる。システム統合サービスは、システムが互いに効率的に通信し、生産プロセス全体のワークフローを向上させるため、世界中のエンドユーザーに広く受け入れられている。
分野別では、BFSI分野が予測期間中最大の市場規模を維持すると予想されている。
今日の銀行組織は、デジタルトランスフォーメーション、規制要件の変化、競争の激化、利ざやの抑制といった差し迫った課題に直面している。銀行は、急速な変化のペースに対応し、銀行とその顧客のために効率性を生み出すために、組織の運営と管理の方法を根本的に変える必要に迫られている。BFSI業界は、金融サービスのグローバル化とIT投資の拡大により、経営意思決定に幅広い成長機会を提供しています。経営意思決定ソフトウェアは、金融機関の意思決定プロセスを自動化し、十分な情報に基づいた意思決定を支援する。
用途別では、不正検知管理分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。
IoT（モノのインターネット）技術を金融分野で活用することに強い関心を示している企業は数多く、その主な目的は不正行為の検知であり、導入による目覚ましい成果が期待されている。このアプローチにより、金融取引に関連するデータの収集が容易になり、不正行為に対する口座の監視、矛盾がないかどうかのアプリケーションの精査、より正確な顧客の支出プロファイルの作成が可能になる。IoTツールは、さまざまなデジタル機器やチャネルで顧客をシームレスに識別する機能を備えているため、不正行為を減らすと同時に、正当な取引を促進することができる。IoTをバンキングや金融サービスに組み込むことで、金融機関は金融犯罪の発生場所を効果的に追跡し、関与している特定のデバイスを特定し、これらの問題にタイムリーにプロアクティブに対処することができます。世界的な不正インシデントの増加に伴い、不正検知管理のための経営判断ソフトウェアの需要が企業の間で高まっている。
地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されている。
アジア太平洋地域は技術導入の顕著な傾向を示しており、今後数年間で経営意思決定市場で最も高い成長率を達成する予定である。アジア太平洋地域の経営意思決定市場には、中国、日本、インド、その他の国々が含まれる。アジア太平洋地域はデジタル・イノベーションの世界的な中心地であり、企業はデジタル・トランスフォーメーションの推進にクラウド技術を活用するメリットをいち早く認識している。効果的な経営判断に対するニーズは、アジア太平洋地域全体で急速に拡大している。このような成長の背景には、同地域におけるビジネスの複雑化、データへのアクセス性の向上、規制遵守の重視の高まりがある。
市場のプレーヤー
Management Decision市場の主要プレーヤーは、IBM（米国）、FICO（米国）、SAS（米国）、Oracle（米国）、Pegasystems（米国）、TIBCO Software（米国）、Sapiens International Corporation（イスラエル）、Experian（アイルランド）、Equifax（米国）、Actico（ドイツ）、Parmenides（ドイツ）である、Decision Management Solutions（米国）、OpenRules（米国）、Sparkling Logic（米国）、Scorto（オランダ）、RapidGen（英国）、Progress（米国）、InRule（米国）、CRIF（イタリア）、Decisions（米国）、Enova Decisions（米国）、FlexRule（オーストラリア）、Rulex（米国）、Seon（英国）、Decisimo（英国）。これらの企業は、パートナーシップ、契約や提携、新製品の発売、製品の強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用し、経営意思決定市場での足跡を広げている。
この調査レポートは、経営意思決定市場を提供、機能、展開モデル、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。
オファリングに基づく：
ソフトウェア
スタンドアロン
統合型
サービス
導入と統合
サポートとメンテナンス
コンサルティング
アプリケーションに基づく：
信用リスク管理
コレクション管理
カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント
不正検知管理
価格設定の最適化
その他の用途
縦が基本：
BFSI
テレコム
IT & ITES
製造業
小売・消費財
政府
ヘルスケアとライフサイエンス
エネルギーと公益事業
運輸・物流
その他の事業
地域による：
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
イタリア
スペイン
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア王国
アラブ首長国連邦
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年6月、IBMはODM（Operational Decision Manager）に新機能を追加しました。主要なソフトウェア・コンポーネントのサポートされるバージョンが更新され、ODM の互換性とパフォーマンスが強化されました。Operational Decision Manager コンテナーでは、RuntimeDefault seccomp プロファイルがデフォルトで有効になりました。このプロファイルは、コンテナ内で実行可能なシステムコールの定義済みリストを指定します。
2023年6月、世界的な分析ソフトウェア企業であり、AI意思決定プラットフォームのリーダーとして知られるFICOと、ラテンアメリカの主要なオープンファイナンスデータおよび決済プラットフォームであるBelvoは、ラテンアメリカにおける信用アクセスを拡大するための戦略的パートナーシップを発表した。両社は、消費者の信用アクセスを拡大し、銀行のリスク管理を改善し、貸金業者が顧客のためにパーソナライズされた金融体験を創造できるようにすることを目的として、消費者許可取引レベルのデータに基づく顧客スコアを提供する、解釈可能で説明可能な機械学習モデルを開発している。
2023年6月、Pega Infinity™ソフトウェア・スイートの最新版は、ローコード開発の強化、既存プロセスの最適化、従業員と顧客へのシームレスなエクスペリエンスの提供を実現する新機能を導入します。これらの機能は、自律型企業への移行を支援するように設計されています。このソフトウェア・スイートにより、企業は迅速なイノベーション、生産性の向上、顧客対応のパーソナライズ、オペレーションの合理化を実現し、コスト削減と手作業の軽減を図ることができます。これらの進化を活用することで、企業は業務の効率性と有効性を高めると同時に、より充実した顧客体験を提供することができます。
FICOは2023年5月、市場をリードするアプライド・インテリジェンス・プラットフォームであるFICOプラットフォームに19の大幅な機能強化を行い、顧客が顧客ライフサイクル全体で重要かつ戦略的なビジネス成果を推進できるよう支援する。
2023年2月、SAS Viya 3.4と統合されたSAS Decision Manager 5.2は、意思決定機能を強化するためにいくつかの新機能と機能拡張を導入しました。ルール内でデータグリッド変数を利用できるようになり、意思決定ロジックの柔軟性が向上しました。カスタムDS2コードファイルを直接ディシジョンに追加、編集できるようになり、カスタムコードを活用できるようになりました。分析ストア・モデルの統合により、ユーザーはそれらを意思決定に含め、SAS Cloud Analytic Services、Apache Hadoop、SAS Micro Analytic Service、Teradataなどのさまざまなプラットフォームに公開することができる。
目次
1 はじめに （ページ – 36）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.4年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.6 利害関係者
1.7 景気後退の影響
1.8 変更点の概要
2 研究方法 (ページ – 41)
2.1 調査データ
図1 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.2.2 主要プロファイルの内訳
図2 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.3 一次資料からの主要データ
2.1.2.4 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
図3 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図4 経営意思決定市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
図5 市場規模推計方法 – アプローチ1（供給側）：ベンダーが提供するサービスの収益
図6 市場規模の推定方法 – ボトムアップアプローチ（供給側）：ベンダーの総収入
図7 市場規模推計方法（供給側）：ベンダーの収益推計図
図8 市場規模推定手法 – アプローチ2（ボトムアップ）：ソフトウェアとサービスからベンダーが生み出す収益
図9 市場規模推計手法 – アプローチ2（需要側）：主要ベンダーの売上高
2.4 リサーチの前提
2.5 制限とリスク評価
2.6 不況の影響分析
3 事業概要 （ページ – 53）
図 10 経営意思決定市場、2023-2028 年（百万米ドル）
図11 市場、提供製品別、2023年対2028年（百万米ドル）
図12 垂直市場別、2023年対2028年（百万米ドル）
図13 市場：地域シェア
4 プレミアム・インサイト (ページ – 57)
4.1 経営意思決定市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図14 自動化とインテリジェントな意思決定の世界的なトレンドの高まりが市場を牽引する
4.2 北米：市場：サービス別、主要業種別
図15 2023年に大きなシェアを占めるのはソフトウェアとBFSI分野
4.3 アジア太平洋地域：市場：サービス別、主要業種別
図16 2023年に大きなシェアを占めるのはソフトウェアとBFSI分野
4.4 欧州：市場：サービス別、主要業種別
図17 2023年に大きなシェアを占めるのはソフトウェアとBFSI分野
4.5 市場：地理的スナップショット
図 18 アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長を遂げる
5 市場概要と業界動向（ページ – 60）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 19 経営意思決定市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 意思決定プロセスを自動化するためのAI統合の増加
5.2.1.2 意思決定の質を高め、ビジネスの俊敏性を実現する必要性の高まり
図 20 市場を牽引する主なメリット
5.2.1.3 業務上の意思決定の迅速化とプロセス効率の向上への関心の高まり
5.2.1.4 ITチームへの依存度低減の要求
5.2.1.5 企業の規制・コンプライアンス基準管理ニーズの高まり
5.2.2 拘束
5.2.2.1 中間管理職の抵抗
5.2.2.2 新技術導入に対する企業不信の高まり
5.2.3 機会
5.2.3.1 自動化とインテリジェントな意思決定の傾向の高まり
図21 既存の銀行業務にAIやML技術を導入する際の課題
図22 AIとMLの導入で得られるメリット
5.2.3.2 データ主導の洞察にプレーヤーが注力
5.2.3.3 予測分析による意思決定に対する組織の傾向
5.2.4 課題
5.2.4.1 文書の不備
5.2.4.2 熟練労働者の不足
5.3 経営意思決定市場の歴史
5.3.1 初期のアプローチ
5.3.2 科学的管理
5.3.3 管理運営
5.3.4 意思決定支援システム
5.3.5 経営情報システム
5.3.6 エンタープライズ・リソース・プランニング
5.3.7 統合意思決定支援
5.4 エコシステム分析
図23 市場の進化
図24 エコシステム・マップ
5.4.1 ソリューション・プロバイダー
5.4.2 サービス・プロバイダー
5.4.3 システム・インテグレーター
5.4.4 データソースとパートナー
5.4.5 テクノロジー＆クラウド・インフラストラクチャ・プロバイダー
5.4.6 エンドユーザー
表2 市場エコシステムにおけるプレーヤーの役割
5.5 ケーススタディ分析
5.5.1 水銀保険がフィコの経営判断ソリューションを採用し、引受プロセスを加速化
5.5.2 アビーがペガシステムの経営判断ソリューションを採用し、顧客体験を強化
5.5.3 スードリーシングはアクティコの信用リスク管理プラットフォームを利用して効率的な与信判断を実現した。
5.5.4 バジファイナンスはアクティコのルールを採用し、ビジネス・プロセスの大幅な改善を達成した。
5.5.5 Tモバイルがペガシステムのソリューションを採用し、顧客の問題に対応する専門家チームを設立
5.6 バリューチェーン分析
図25 バリューチェーン分析
5.7 特許分析
表3 出願された特許（2018-2023年
表4 経営意思決定市場における特許所有者トップ10、2018-2023年
図26 年間特許取得件数（2018-2023年
図27 特許出願件数の多い上位10社
表5 付与された特許のリスト（2018-2023年
5.8 バイヤーに影響を与えるトレンドと混乱
図28 バイヤーに影響を与えるトレンドと混乱
5.9 ポーターの5つの力分析
表6 ポーターの5つの力分析
図29 ポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 規制の状況
表7 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表8 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織一覧
表11 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.10.1 一般データ保護規則
5.10.2 国際標準化機構（ISO）／国際電気標準会議（IEC） 27000 規格
5.10.3 クラウド・セキュリティ・アライアンス（CSA）
5.10.4 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.10.5 連邦金融機関審査委員会（FFIEC）
5.11 主要ステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図30 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響
表12 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響
5.11.2 購入基準
図31 主要な購買基準
表 13 主要業種別の購買基準
5.12 技術分析
5.12.1 クラウド／ソフトウェア・アズ・ア・サービス
5.12.2 人工知能
5.12.3 機械学習
5.12.4 ロボティック・プロセス・オートメーション
5.12.5 IOT
5.13 価格分析
5.13.1 主要製品の平均販売価格（主要プレーヤー別
表14 2022-2023年の価格設定モデルと指標価格帯
5.14 主要会議＆イベント
表15 主要会議・イベント（2023-2024年
5.15 経営意思決定市場におけるベストプラクティス
5.16 市場の今後の方向性
5.16.1 市場ロードマップ
5.16.1.1 短期 (2023-2025)
5.16.1.2 中期（2026～2028年）
5.16.1.3 長期的（2029～2030年）
6 経営判断市場：製品別 (ページ数 – 95)
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング：市場促進要因
図 32 サービス部門は予測期間中、より高い成長率で成長する
表16：市場（オファリング別）、2018年～2022年（百万米ドル
表 17：市場（オファリング別）、2023-2028 年（百万米ドル
6.2 ソフトウェア
6.2.1 費用対効果の高い経営判断ソリューションへの需要の高まりが市場を牽引する
表18 ソフトウェア：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 19：ソフトウェア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.2.2 スタンドアロン
6.2.3 統合
6.3 サービス
6.3.1 成長を後押しする業務効率向上のための適切なソリューション展開に注力
図 33 コンサルティング部門が予測期間中に最も高い成長を遂げる
表 20 サービス：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 21 サービス：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
表22 サービス別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表23 サービス別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.2 展開と統合
6.3.3 サポート＆メンテナンス
6.3.4 コンサルティング
7 経営意思決定市場：用途別 (ページ – 102)
7.1 はじめに
7.1.1 アプリケーション：市場促進要因
図 34 不正検知管理分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
表24：用途別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表25 用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 コレクション管理
7.2.1 企業が成長を促進するために顧客の負債を管理・追跡する必要性
表 26 コレクション管理：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 27 コレクション管理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3 顧客経験管理
7.3.1 顧客の期待を理解し、サービスを向上させることが重視され、市場が活性化する
表28 顧客経験管理：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 29 顧客経験管理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.4 不正検知管理
7.4.1 世界的な詐欺事件の増加により、詐欺検出管理ソリューションの利用が促進される
表 30 不正検知管理：経営判断市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 31 不正検知管理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.5 価格の最適化
7.5.1 市場拡大を促すため、複数の地域にまたがるクロスボーダー販売強化への注目の高まり
表 32 価格最適化：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 33 価格最適化：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.6 信用リスク管理
7.6.1 堅牢な信用リスク管理戦略への需要の高まりが市場を牽引する
表 34 信用リスク管理：地域別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 35 信用リスク管理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.7 その他のアプリケーション
表36 その他の用途：市場、地域別、2018～2022年（百万米ドル）
表 37 その他の用途：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
8 経営判断 市場：垂直方向別（ページ数-111）
8.1 導入
8.1.1 垂直市場：市場促進要因
図 35 予測期間中に最も高い成長を遂げるエネルギー・公益事業分野
表 38：垂直市場別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 39：垂直市場別、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
8.2.1 急速なデジタルトランスフォーメーションと規制要件の変化が、BFSIセクターにおける経営意思決定ソリューションの普及を促進する
表40 BFSI：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 41 BFSI：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2.2 BFSI：市場ユースケース
8.2.2.1 Banco de Crédito del Perú は業績目標を達成するために FICO の経営判断ソリューションを採用した。
8.2.2.2 BanReservas は FICO の自動化ソリューションを利用して、信用評価の標準化、経費の削減、顧客満足度の向上を実現した。
8.3 小売・消費財
8.3.1 膨大な量の顧客データと在庫を管理する必要性の高まりが市場を押し上げる
表 42 小売・消費財：経営意思決定市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 43 小売・消費財：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.3.2 小売・消費財：市場ユースケース
8.3.2.1 Apero Solutionsは、最新のOpenEdge機能をLatitude EFRに統合し、ユーザーインターフェイスを改善した。
8.4 テレコム
8.4.1 顧客とのインタラクション分析への注目の高まりが市場を牽引する
表44 テレコム：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表45 テレコム：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.4.2 通信：市場ユースケース
8.4.2.1 Power & Telephone Supply Companyがモバイルアプリ開発を戦略に組み込むためにTelerik Platformを採用
8.4.2.2 TELUSは顧客のオンボーディング手続きを促進するためにFICOのソリューションを採用した
8.5 IT & ITES
8.5.1 急速な自動化と効果的なリスク管理システム構築ニーズの高まりが、経営判断ソリューションの需要を押し上げる
表46 IT & ITES：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 47：IT＆ITES：地域別市場、2023～2028 年（百万米ドル）
8.5.2 IT & ITES: 市場ユースケース
8.5.2.1 Build.OneがProgressのOpenEdgeを採用し、現代的なWebアプリケーションを効率的に開発
8.6 ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.6.1 患者体験の向上が重視されるようになり、経営判断ソフトウェアとサービスの導入が進む
表 48 ヘルスケア＆ライフサイエンス：経営意思決定市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 49 ヘルスケア＆ライフサイエンス：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.6.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス：市場ユースケース
8.6.2.1 Bradesco Saúde社はPega社およびErnst & Young社と提携し、プロセスのデジタル化を図った。
8.6.2.2 Sked24は最先端技術を採用し、患者と医療者の交流を永続的な関係に変えた
8.7 製造業
8.7.1 業務効率の改善とサプライチェーン管理への需要が成長を促進する
表50 製造業：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 51 製造業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.7.2 製造業：市場ユースケース
8.7.2.1 クボタトラクター株式会社がチームSIと提携し、一貫したブランド体験の確立とインフラ管理の合理化を実現
8.8 政府
8.8.1 政府機関における技術導入の増加が市場を牽引する
表 52 政府：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 53 政府：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.8.2 政府：市場ユースケース
8.8.2.1 カリフォルニア州公衆衛生局がペガのライセンスプログラムを採用し、顧客体験の向上を図る
8.8.2.2 ジャングルレーザーはProgress Rollbase Development Platformを採用し、市場投入までの時間の短縮とビジネスの成長を実現した。
8.8.2.3 National Physiatry AcademyがSitefinityのコンテンツ編成ソリューションを採用し、顧客体験とワークフロー効率を向上
8.9 輸送・物流
8.9.1 オペレーションを最適化するための経営判断ソリューションに対する需要の高まりが市場を促進する
表 54 輸送・物流：経営意思決定市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 55 輸送・物流：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.9.2 トランスフォーメーションとロジスティクス：市場ユースケース
8.9.2.1 SA TaxiはFICOのDecision Modelerを採用し、自動意思決定をローン組成プロセスに組み入れた。
8.10 エネルギー＆公益事業
8.10.1 高度な意思決定機能を活用するニーズの高まりが市場を牽引する
表56 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 57 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.10.2 エネルギー＆公益事業：市場ユースケース
8.10.2.1 クレコはプログレス・サイトフィニティのソリューションを活用し、総合的な顧客満足度の測定に不可欠な様々なカテゴリーのパフォーマンスを強化した。
8.11 その他の業種
表58 その他の垂直市場：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 59 その他の垂直市場：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9 地域別経営意思決定市場（ページ番号 – 129）
9.1 はじめに
図36 市場：地域別スナップショット
図 37 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を達成する
表60：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表61：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9.2 北米
9.2.1 北米：市場促進要因
9.2.2 北米：景気後退の影響
図 38 北米：経営意思決定市場のスナップショット
表62 北米：市場：製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 63 北米：市場：サービス別、2023-2028 年（百万米ドル）
表64 北米：用途別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 65 北米：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 66 北米：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 67 北米：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 68 北米：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 69 北米：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表70 北米：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 71 北米：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
図39 北米：国別分析
9.2.3 米国
9.2.3.1 クラウドベースのサービス導入の増加が経営判断ソリューションの需要を押し上げる
表72 米国：経営意思決定市場、提供製品別、2018～2022年（百万米ドル）
表73 米国：市場：サービス別、2023-2028年（百万米ドル）
表74 米国：用途別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 75 米国：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 76: 米国: 業種別市場、2018-2022 年 (百万米ドル)
表 77 米国：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.2.4 カナダ
9.2.4.1 急速なクラウド導入とデジタルトランスフォーメーションが市場を促進する
表 78 カナダ：経営意思決定市場：提供製品別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 79 カナダ：製品別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表80 カナダ：用途別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 81 カナダ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 82 カナダ：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 83 カナダ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 欧州：市場促進要因
9.3.2 欧州：景気後退の影響
表 84 欧州：経営意思決定市場、提供製品別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 85 欧州：市場：サービス別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 86 欧州：用途別市場、2018～2022年（百万米ドル）
表 87 欧州：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 88 欧州：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 89 欧州：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 90 欧州：サービス別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 91 欧州：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
図40 欧州：国別分析
表 92 欧州：国別市場、2018～2022年（百万米ドル）
表 93 欧州：市場：国別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.3.3 英国
9.3.3.1 先進ITインフラの採用とオンラインサービスへの継続的移行が市場を牽引する
表 94 英国：経営意思決定市場、製品別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 95 英国：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 96 英国：用途別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 97 英国：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 98 英国：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 99 英国：垂直市場別 2023-2028 年（百万米ドル）
9.3.4 ドイツ
9.3.4.1 製造業の技術開発に対する政府の取り組みが成長を促進する
表100 ドイツ：経営意思決定市場、製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 101 ドイツ：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 102 ドイツ：用途別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 103 ドイツ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 104 ドイツ：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 105 ドイツ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.3.5 フランス
9.3.5.1 金融犯罪を検知・防止するための厳しい規制が市場拡大を後押しする
9.3.6 イタリア
9.3.6.1 経営意思決定ソリューションの採用を後押しするテクノロジーの価値に対する認識の高まり
9.3.7 スペイン
9.3.7.1 データ主導の洞察に対する需要の高まりが成長を促進する
9.3.8 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
9.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 41 アジア太平洋地域：経営意思決定市場のスナップショット
表106 アジア太平洋地域：市場：提供製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 107 アジア太平洋地域：市場：提供製品別（2023-2028 年）（百万米ドル
表108 アジア太平洋地域：用途別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 109 アジア太平洋地域：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表110 アジア太平洋地域：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表111 アジア太平洋地域：垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
表112 アジア太平洋地域：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表113 アジア太平洋地域：サービス別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
図42 アジア太平洋地域：国別分析
表114 アジア太平洋地域：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表115 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.4.3 中国
9.4.3.1 政策支援と技術投資を促進するための意思決定インテリジェンス・サービスの利用が成長を促進する
表116 中国：経営意思決定市場：提供製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 117 中国：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表118 中国：用途別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表119 中国：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表120 中国：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表121 中国：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.4 日本
9.4.4.1 デジタル経済とクラウド・コンピューティングの成長を促進する必要性が市場を牽引する
9.4.5 インド
9.4.5.1 顧客体験の向上と収益性の促進に注力し、市場を押し上げる
表 122 インド：経営意思決定市場：提供製品別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 123 インド：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表124 インド：市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 125 インド：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表126 インド：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 127 インド：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.6 オーストラリア＆ニュージーランド
9.4.6.1 不正関連攻撃の急増が経営判断ソリューションの導入を促進する
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因
9.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 128 中東・アフリカ：経営意思決定市場：提供製品別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 129 中東・アフリカ：製品別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表130 中東・アフリカ：用途別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 131 中東・アフリカ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 132 中東・アフリカ：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 133 中東・アフリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 134 中東・アフリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 135 中東・アフリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表136 中東・アフリカ：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 137 中東・アフリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
9.5.3 CSR
9.5.3.1 急速に変化するビジネス環境が経営判断ソリューションの必要性を高める
9.5.4 UAE
9.5.4.1 先端技術に対する人々の傾向の高まりが市場を促進する
表138 UAE：経営意思決定市場、製品別、2018-2022年（百万米ドル）
表139 UAE：オファリング別市場（2023-2028年）（百万米ドル
表140 UAE：用途別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表141 UAE：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表142 UAE：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表143 UAE：垂直市場別、2023-2028年（百万米ドル）
9.5.5 南アフリカ
9.5.5.1 急速なデジタル化とクラウドアプリケーションの採用が市場を促進する
9.5.6 その他の中東・アフリカ地域
9.6 ラテンアメリカ
9.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
9.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 144 ラテンアメリカ：経営意思決定市場：提供製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 145 ラテンアメリカ：市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表146 ラテンアメリカ：市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 147 ラテンアメリカ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 148 ラテンアメリカ：垂直市場別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 149 ラテンアメリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表150 ラテンアメリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 151 ラテンアメリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表152 ラテンアメリカ：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表153 ラテンアメリカ：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
9.6.3 ブラジル
9.6.3.1 政府によるモバイル技術強化への投資の増加が成長を促進する
表 154 ブラジル：経営意思決定市場：提供製品別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 155 ブラジル：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表156 ブラジル：市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表157 ブラジル：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表158 ブラジル：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 159 ブラジル：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.6.4 メキシコ
9.6.4.1 技術的専門知識の入手可能性とIoT導入率の高さが市場拡大を促す
9.6.5 その他のラテンアメリカ地域
10 競争力のある景観 (ページ – 184)
10.1 概要
10.2 主要プレーヤーが採用した戦略
表160 主要プレーヤーが採用した戦略
10.3 主要企業の市場シェア分析
表161 経営意思決定市場：競合の激しさ
10.4 主要プレーヤーランキング
図43 主要プレーヤーのランキング（2023年
10.5 主要プレーヤーの企業評価マトリックス
図 44 主要プレーヤーの企業評価マトリックス：基準の重み付け
10.5.1 スターズ
10.5.2 新進リーダー
10.5.3 浸透型プレーヤー
10.5.4 参加者
図45 主要プレーヤーの企業評価マトリックス（2023年
10.6 新興／中堅企業の評価マトリクス
図 46 新興企業/SM の企業評価マトリックス：基準の重み付け
10.6.1 進歩的企業
10.6.2 対応する企業
10.6.3 ダイナミック・カンパニー
10.6.4 スタートブロック
図47 新興企業／MEの企業評価マトリックス（2023年
10.7 競合ベンチマーキング
表162 製品フットプリント比重
表163 競争ベンチマーキング（製品、用途、地域別
表 164 スタートアップ一覧
10.8 経営判断市場：製品ベンチマーク
10.8.1 著名な経営判断ソリューション・プロバイダー
10.8.1.1 パルメニデス
10.8.1.2 TIBCO
10.8.1.3 SEON
表 165 経営判断ソリューション・プロバイダーの比較分析
10.9 主要経営判断ソリューション・ベンダーの評価および財務指標
図 48 主要経営意思決定ソリューション・ベンダーの評価と財務指標
10.10 競争シナリオ
10.10.1 製品発売
表166 製品の発売（2019-2023年
10.10.2 ディールス
表167 取引（2019-2023年
11 企業プロフィール (ページ – 213)
(事業概要、提供製品、最近の展開、勝つためのMnMビュー、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威）。
11.1 主要プレーヤー
11.1.1 IBM
表 168 IBM：事業概要
図49 IBM：企業スナップショット
表 169 IBM: 提供する製品/ソリューション/サービス
表170 IBM：製品の発売
表 171 IBM: 取引
11.1.2 FICO
表 172 フィコ：事業概要
図50 フィコ：企業スナップショット
表 173 フィコ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 174 フィコ：製品発表
表 175 フィコ：取引
11.1.3 SAS
表 176 SAS：事業概要
表177 SAS：提供する製品／ソリューション／サービス
表 178 サス：製品発表
表 179 サーズ：取引
11.1.4 オラクル
表 180 オラクル：事業概要
図 51 オラクル：企業スナップショット
表181 オラクル: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 182 オラクル：製品の発売
表 183 オラクル: 取引
11.1.5 ペガシステムズ
表 184 ペガシステムズ：事業概要
図 52 ペガシステムズ：企業スナップショット
表 185 ペガシステムズ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 186 ペガシステムズ：製品発表
表 187 ペガシステムズ：取引実績
11.1.6 TIBCO
表 188 ティブコ：事業概要
表 189 ティプコ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 190 ティブコ：製品発売
表 191 ティブコ：取引
11.1.7 サピエンス・インターナショナル・コーポレーション
表192 サピエンス・インターナショナル・コーポレーション：事業概要
図 53 サピエンス・インターナショナル・コーポレーション：企業スナップショット
表 193 サピエンス・インターナショナル・コーポレーション：提供製品／ソリューション／サービス
表 194 サピエンス・インターナショナル：製品発表
表 195 サピエンス・インターナショナル・コーポレーション：取引
表 196 サピエンス・インターナショナル・コーポレーション：その他
11.1.8 エクスペリアン
表 197 エクスペリアン：事業概要
図 54 エクスペリアン：企業スナップショット
表 198 エクスペリアン：提供する製品／ソリューション／サービス
表 199 エクスペリアン：製品発売
表 200 エクスペリアン：取引
11.1.9 EQUIFAX
表 201 エクイファックス：事業概要
図55 エクイファックス：企業スナップショット
表 202 エクイファックス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 203 エクイファックス：製品の発売
表204 エクイファックス：取引
11.1.10 アクティコ
表 205 アクティコ：事業概要
表 206 アクティコ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 207 アクティコ：製品発表
表 208 アクティコ：取引
11.1.11 CRIF
11.1.12 rapidgen
11.1.13 進捗状況
11.1.14 決定事項
11.2 スタートアップ／企業
11.2.1 意思決定管理ソリューション
11.2.2 openrules
11.2.3 スパークリング・ロジック
11.2.4 スコルト
11.2.5 エノーバの決断
11.2.6 フレックスルール
11.2.7 RULEX
11.2.8 イオン
11.2.9 デシモ
11.2.10 インルール
11.2.11 パルメニデス
*事業概要、提供製品、最近の展開、MnMビュー、勝利への権利、行った戦略的選択、弱み、競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
12 隣接・関連市場 (ページ – 277)
12.1 隣接市場の紹介
表 209 隣接市場と予測
12.2 限界
12.3 ビジネスルール管理システム市場
表 210 ビジネスルール管理システム市場、コンポーネント別、2015 年～2019 年（千米ドル）
表 211 ビジネスルール管理システム市場、コンポーネント別、2020-2025年（千米ドル）
表 212 ビジネスルール管理システム市場：組織規模別、2015 年～2019 年（千米ドル）
表 213 ビジネスルール管理システム市場：組織規模別 2020-2025 (千米ドル)
表 214 ビジネスルール管理システム市場：展開タイプ別、2015 年～2019 年（千米ドル）
表 215 ビジネスルール管理システム市場：展開タイプ別 2020-2025 (千米ドル)
表 216 ビジネスルール管理システム市場、業種別、2015-2019 年（千米ドル）
表 217 ビジネスルール管理システム市場：業種別 2020-2025 (千米ドル)
12.4 顧客経験管理市場
表218 顧客体験管理市場、コンポーネント別、2015年～2020年（百万米ドル）
表219 顧客経験管理市場、コンポーネント別、2021-2026年（百万米ドル）
表 220 顧客経験管理市場、展開タイプ別、2015-2020 年（百万米ドル）
表 221 顧客経験管理市場、展開タイプ別、2021年～2026年（百万米ドル）
表 222 顧客経験管理市場：組織規模別、2015年～2020年（百万米ドル）
表223 顧客経験管理市場：組織規模別、2021年～2026年（百万米ドル）
表 224 顧客経験管理市場（業種別）、2015年～2020年（百万米ドル
表225 顧客経験管理市場、垂直市場別、2021年～2026年（百万米ドル）
13 付録（ページ番号 – 284）
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細
