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マイクロ・フルフィルメントの世界市場規模は、2022年に35.3億米ドル、2032年には1,138.4億米ドルに達し、2023年から2032年の予測期間中に年平均成長率41.53％で成長すると予測されている。
エンドユーザー別では、電子商取引分野が2021年に最大の売上シェアを占めた。
地域別では、北米が2021年に最も高い売上シェアを占めた。
市場概要
マイクロ・フルフィルメント・キャンター（MFC）とは、小規模から大規模までの保管施設のことで、ほとんどの産業、Eコマース・ベンチャー、一般店舗が、最終顧客の近くに資材や在庫を保管するために利用し、時間とコストを節約している。これらのMFC倉庫は現在、高度に自動化されており、先進国における業務効率の向上をサポートしている。これらのMFCセンターは、Eコマース戦略において高い人気を誇っており、Eコマース需要の地理的性質の発展、量の増加、玄関先での最速配送に対する需要の高まりを結びつける生産的な方法である。ある調査によると、マイクロ・フルフィルメント市場は、先進的な技術とコンセプトが永続的に続けば、2030年までに6,700カ所のマイクロ・フルフィルメント・キャンターを設置し、360億米ドル相当の大きなビジネスチャンスをもたらすと予想されている。2022年と2023年は、マイクロ・フルフィルメント市場が10億ドルの大台に乗る節目となる。
COVID-19 インパクト
COVID-19パンデミックは世界のマイクロフルフィルメント市場に好影響を与えた。全国的な封鎖のために人々は物理的に商品を購入することができなかったので、市場の成長に影響を与えた様々な電子商取引サイトのオンライン食料品を利用する可能性が高くなった。これらのEコマースサイトは、パンデミックの間、玄関先で優れたサービスを提供することによって、購買パターンを変えた。
市場のダイナミクス：
推進要因：電子食料品業界ではマイクロ・フルフィルメント・センターの利用が増加し、市場成長を牽引している。
マイクロフルフィルメントサービス電子食料品会社の使用の増加は、市場の成長を推進している。MFCセンターは、電子商取引や電子食料品戦略で急速に増加している、オンライン電子食料品プラットフォームは、彼らの戸口に製品を提供する中小規模のMFCセンターの助けを借りて、製品や食料品のサービスを顧客に提供し、これらの要因は、マイクロフルフィルメント市場を促進することが期待されている。市場を牽引しているのは、アマゾン、ウォルマート、クローガー、アリババ、オカドといった世界中の大手eコマース企業である。加えて、製造業、eコマース・プラットフォーム、一般商店などのエンドユーザーは、安全、迅速、定時配送を望むMFCのサービスに対するニーズを急速に高めており、これがマイクロ・フルフィルメント市場の成長を牽引している。
拘束：成就のためのセンターは都市から離れた場所にある。
現在のフルフィルメント・センターは、主要都市から離れた場所にあるため、マイクロ・フルフィルメント市場には若干の支障をきたしている。このため、物流や輸送には余分な追加コストがかかり、特にeコマース、食料品、食品・飲料業界では、顧客の期待に比べて配送に時間がかかる。フルフィルメント・センターは、企業の資材を保管するための広いスペースを必要とする。住宅街にはあまりスペースがないため、倉庫は市外に設置され運営されているが、このコストと時間のかかる要因がマイクロ・フルフィルメント市場に影響を与えている。
チャンスマイクロ・フルフィルメント・センターの技術的進歩がチャンスを生む
自動化やロボット活用といったマイクロ・フルフィルメント・センターの技術的進歩は、新規プレーヤーやMFC市場に十分な機会を生み出している。自動化された移動ロボットとは、アルゴリズムによってプログラムされたロボットの一種で、オペレーターに監視されることなく、その場所を理解し、その道を豊かに移動する。マイクロ・フルフィルメント業界や物流ベンチャーは、デザイン性を高め、スピードを上げ、速度と精度を高めるための新しく革新的な方法を模索している。多くのマイクロ・フルフィルメント企業は、AMRに助けを求めている。AMRは、一連のセンサー、プログラム、アルゴリズム、AI、機械学習を使用して、作業場所をナビゲートする経路計画を行う。ピースピッキングロボットは、ストックコンテナからオーダー収集コンベアへ材料を自動的にピッキング・ドロップするロボットの一種である。ピースピッキングロボットは完全自動化で動作するため、時間とコストの節約に役立つ。倉庫からの需要が増加しているため、エンジニアはよりスピーディーで安全なロボットの設計に注力している。このような好機的要因が、世界中のマイクロ・フルフィルメント市場を急速に牽引していくだろう。
チャレンジ労働問題
デジタルトランスフォーメーションと自動化された倉庫手続きの加速的な導入の主な障害は、資格のある従業員の不足と最低給与の上昇によってもたらされる高い離職率である。独自のアルゴリズムを活用することで、労務管理ソフトウェアは、休暇中の従業員を指し示す行動を特定することができる。オペレーターは、リアルタイムの労働最適化の知見に基づき、優秀な人材を確保したり、積極的にシステムと入れ替えたりすることができる。
セグメント・インサイト
テクノロジー・インサイト
技術に基づき、世界のマイクロフルフィルメントサービス市場は、従来の倉庫管理システム、モバイルAMR（自律移動ロボット）、ピースピッキングロボットに区分される。従来の倉庫、すなわち標準的な倉庫は、誰もが長年開発してきた施設である。伝統的なWMSは非自動化で機能し、会社の全業務は作業員によって行われる。例えば、会社は人を採用し、仕事に応じて訓練しなければならない。一方、人工知能、自動化、ロボット工学といった技術の急速な進歩がある。自律移動ロボットとは、アルゴリズムによってプログラムされたロボットの一種で、オペレーターに監視されることなく、あらかじめ決められた経路を理解し、その場所を移動する。マイクロフルフィルメント業界と物流ベンチャーは、その設計を高め、スピードと精度を向上させる新しく革新的な方法を探している。多くのマイクロ・フルフィルメント企業は、AMRに助けを求めている。AMRは、一連のセンサー、プログラム、アルゴリズム、AI、機械学習を使用して、作業場所をナビゲートする経路計画を行う。ピースピッキングロボットとは、ストックコンテナからオーダー収集コンベアへ材料を自動的にピック＆ドロップするロボットの一種である。ピースピッキングロボットは完全自動化で動作し、時間とコストの節約に役立つ。倉庫からの需要が増加しているため、エンジニアはよりスピーディーで安全なロボットの設計に注力している。
倉庫サイズに関する洞察
倉庫の規模に基づき、世界のマイクロ・フルフィルメント市場は小型倉庫と大型倉庫に区分される。マイクロ・フルフィルメント倉庫は小型であるため、都市部、郊外、大都市圏のような拠点での展開に最適である。この消費者の近くの場所は、エンドユーザーにより速く到達するためにセンターをサポートします。小規模倉庫では、マイクロ・フルフィルメントの50％以上が5,000平方フィートから10,000平方フィートの間のサイズを持つセンターを対象としている。配送インフラに多額の投資を行っている企業は数多くある。例えば、ウォルマートは、注文をより迅速に配送するため、米国内に5000以上の小型店舗を開設した。一方、amazonはインフラ整備に数十億ドルを投資し、ケンタッキー州の航空ハブに15億米ドルを投じている。一方、倉庫センターの大規模サイズは300平方フィート以上の範囲を含むが、それは仕事の大きさに応じて大きくなる。大規模なフルフィルメント・センターは、膨大な数の資材や在庫を保管するスペースがあり、数年間の運営に耐える可能性がある。例えば、ナイキのフルフィルメントセンターは280万平方フィート、amazonはテネシー州に360万平方フィートある。 これらの大規模フルフィルメントセンターは、住宅地から離れた場所に設置されている。
エンドユーザー洞察
エンドユーザーに基づき、世界のマイクロフルフィルメント市場は、Eコマースサイト、実業家、一般店舗に区分される。2021年の収益シェアはEコマース部門が最も高く、人々の間でEコマースサイトの利用が増加していることから、予測期間においても市場を支配すると予想される。また、アマゾン、ウォルマート、アリババなどの大手企業は、小型倉庫への投資を積極的に行っている。パンデミックは、電子商取引システムとマイクロフルフィルメント倉庫の成長も急増させた。一方、産業界も材料や在庫を保管する必要があるため、マイクロ・フルフィルメント・サービスに目を向けている。産業界は、多くの材料を持っているが、保管スペースが不足しているため、大規模な倉庫を使用しています。一般的な店舗は、商品を購入するために小さな倉庫の助けを借りているそのため、マイクロフルフィルメントサービスは、店舗の収入を成長させるのに役立ちます店舗に最速のインタイム配達を提供しています。
地域インサイト
北米はインフラが発達しており、多くの人々の間で電子商取引が認知されていることから、2021年には最大の売上シェアを占めた。同地域の市場は、オンライン購入者の増加、迅速なサービス、企業による多額の投資によっても牽引されると予測されている。
Eコマース・ユーザーの増加は、高品質な商品、ドアステップデリバリー、返金、割引、サービスを提供する可能性が高く、予測期間を通じてかなりの収益シェアを占めると予想される。マイクロフルフィルメントセンターの設置は、2021年の現在の設置数50から2030年までに10倍以上に成長する。
最近の動向
テイクオフ・テクノロジーズはティエンダ・イングレサと提携し、食料品Eコマースの未来を開拓します。
オートメーションの技術的進歩により、食料品の買い物が身近になった。
フルフィルメント業務の高度化にAttaboticsを採用した最新の美容用品
主要市場プレイヤー
デマティック
ゲット・ファブリック社
アラート・イノベーション社
テイクオフ・テクノロジーズ
エキゾテック
アッタボティクス
ギークプラス・テクノロジー株式会社
オカド・グループ
オートストア
TGWロジスティック・グループ
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
テクノロジー別
従来のWMS
モバイルAMR
ピースピッキングロボット
倉庫サイズ別
スモールサイズ
大きいサイズ
エンドユーザー別
電子商取引
産業
一般店舗
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 マイクロフルフィルメント市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：マイクロフルフィルメント業界への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.マイクロ・フルフィルメントの世界市場、テクノロジー別
8.1.マイクロフルフィルメント市場、技術別、2022-2032年
8.1.1 従来のWMS
8.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
8.1.2.モバイルAMR
8.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
8.1.3.ピースピッキングロボット
8.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第9章.マイクロフルフィルメントの世界市場、倉庫サイズ別
9.1.マイクロフルフィルメント市場、倉庫サイズ別、2022-2032年
9.1.1.スモールサイズ
9.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.2.大きいサイズ
9.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第10章 マイクロフルフィルメントの世界市場マイクロフルフィルメントの世界市場、エンドユーザー別
10.1.マイクロフルフィルメント市場、エンドユーザー別、2022-2032年
10.1.1.電子商取引
10.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.2.産業
10.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.3.一般店舗
10.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第11章.マイクロフルフィルメントの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.1.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.1.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.1.4.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.1.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収入と予測、技術別（2022～2032年）
11.1.5.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.1.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.2.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.2.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.2.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.2.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.2.6.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.2.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.2.7.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.2.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.3.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.3.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.3.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収入と予測、技術別（2022～2032年）
11.3.6.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.3.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.3.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.4.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.4.5.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.4.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.4.6.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.4.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.4.7.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.4.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.5.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収益と予測、技術別（2022～2032年）
11.5.5.2.市場収益と予測、倉庫サイズ別（2022～2032年）
11.5.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2022～2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.デマティック
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.ゲットファブリック社
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.アラート・イノベーション社
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.テイクオフ・テクノロジーズ
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.エキゾテック
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.アッタボティクス
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.ギークプラス・テクノロジー株式会社
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.オカドグループ
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.オートストア
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
12.10.TGWロジスティック・グループ
12.10.1.会社概要
12.10.2.提供製品
12.10.3.財務パフォーマンス
12.10.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖