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世界の石油・ガス分析市場規模は 2022年に69.2億米ド ルを示し、2032年には約524.6億米ドルに達すると予測され、予測期間2023年から2032年のCAGRは22.45%で成長する。世界中の運輸・旅行業界の盛り上がりが、石油・ガス分析市場の成長を後押ししている。
重要なポイント
地域別では、北米が2022年に最大の売上シェアを占めた。
製品別では、ソフトウェア・セグメントが2022年の市場で最大の売上シェアを占めた。
展開プラットフォーム別では、クラウド・セグメントが2022年の世界市場を支配している。
用途別では、川上分野が2023年から2032年にかけて市場を押し上げると予測されている。
用途別では、大企業セグメントが世界市場を支配している。
市場の概要
石油・ガス分析は、予測分析を可能にする統計的手法である。石油・ガス分析は、市場におけるリスクを低減し、利回りを最大化し、パフォーマンスを加速するために行われます。石油・ガス業界の分析は、意思決定プロセスや最適化を支援するために、データから現在の需要の傾向やパターンを抽出する一連の技術を提供します。記述的分析、予測分析、診断、展望は、分析のいくつかの柱です。多くの石油・ガス会社は、資産管理を改善するために、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するために石油・ガス分析（予測型）を採用しています。
石油・ガス分析は、労働安全性の向上や掘削作業の適切な最適化など、石油・ガス会社に複数の利点をもたらす。石油・ガス分析を導入している企業は、急速に発展する可能性が高い。石油・ガス会社のアナリティクスプロセスは、大量のフィールドデータと機械学習アルゴリズムを使用して行われます。収集されたデータは、ビジネスパフォーマンスの最適化、将来予測、消費者行動の理解に役立ちます。石油・ガス産業から得られる非常に複雑で変動しやすいデータにより、企業は近年、石油・ガスアナリティクスの導入を余儀なくされている。
市場のダイナミクス：
世界中でエネルギー需要が増加していることは、市場の重要な推進要因と見られている。石油・ガス分析市場の成長は、石油・ガス産業における操業中のセキュリティに対する意識の高まりに起因している。複数の企業がデジタル化への投資を開始したことで、石油・ガス分析の需要が高まっている。世界の石油・ガス分析市場における人工知能とモノのインターネット（IoT）の展開は、市場成長の重要な促進要因と考えられている。多くの石油・ガス企業は、適切なデータ洞察による効率とパフォーマンスの向上に注力している。これらの要件はすべて、石油・ガス分析によって満たされる。この要因が世界の石油・ガス分析市場の成長を促進している。
旅行・運輸業界の全体的な進歩は、石油消費量の増加をもたらす。石油・ガス分析は石油・ガス企業にデータを提供し、企業に先見性のあるソリューションを提供する。このように、世界中で石油消費が増加していることも、世界の石油・ガス分析市場の成長を促進する要因の1つと見られている。石油需要の増大により、石油会社は需要を満たすために新たな石油埋蔵量の探査を余儀なくされている。企業はそのような過程でコストの最適化を必要としている。これが石油・ガス分析の市場促進要因となっている。さらに、世界の石油・ガス分析市場の大幅な成長は、プロセス自動化の進展とビッグデータ分析の導入に対する需要の高まりによってもたらされる。
原油価格の不確実性や変動は、世界の石油・ガス分析市場の成長を抑制する要因となっている。戦争や自然災害、人災などの予測不可能な出来事は、市場の成長を妨げる。例えば、2022年のロシア・ウクライナ戦争は石油・ガス市場に悪影響を及ぼした。ロシアは最大の石油・天然ガス生産国のひとつである。この戦争は世界的なエネルギー市場に影響を与え、世界の石油・ガス分析市場の成長に直接影響を与えた。さらに、石油・ガス産業に対する厳しい政策や規制が市場の成長を妨げ、市場成長の抑制要因となっている。
Covid-19の影響：
コロナウイルスの急速な蔓延は、ほとんどすべての産業に影響を与えた。Covid-19パンデミックの間、規制が課されたため、製造装置からサプライチェーンまでが混乱した。Covid-19パンデミックは、世界の石油・ガス分析市場に中程度の影響を与えた。世界経済の混乱は、企業の提携、協力、合併の減少に影響を与えた。ウイルスが蔓延する中、計画されていた買収や合併は中止された。いくつかの機械学習と人工知能の取引は、ロックダウンの初期段階で停止していた。ロックダウンによる予測不可能な状況のため、石油・ガス分析市場の主要プレーヤーが将来の市場動向を予測することは困難となった。
パンデミック時の石油・ガス市場の不確実性は、消費者行動に変化をもたらした。石油・ガス分析市場の多くの投資家は、経済的損失と市場の不確実性により、契約の再交渉を検討した。石油・ガス市場の不確実性は、石油・ガスの不安定な価格設定に起因する。一方、世界の石油・ガス分析市場における人工知能とモノのインターネット（IoT）の展開は、パンデミックの間に増加した。アナリティクスにおけるAI &IoTは将来のトレンドと見られている。したがって、石油・ガスアナリティクス市場は予測期間中に損失と闘うと予測される。
セグメント・インサイト
洞察の提供
提供サービスに基づくと、ソフトウェア・セグメントが市場で最大のシェアを獲得している。説得力のある市場予測のための機械学習と人工知能に対する需要の急速な高まりが、ソフトウェア・セグメントの成長を促進している。ロボット工学やセンサーネットワークの使用など、市場における技術的進歩は、今後数年間で、2023年から2032年の予測期間中にソフトウェアセグメントで成長する傾向がある。
石油・ガス分析市場のサービスセグメントは、さらに専門家向け、統合型、保守型に分けられる。サービス・セグメントは、生成されたデータの安全な保管とメンテナンスを提供する。また、データ保護とデータアクセス前のユーザー認証も保証する。サービスによって提供される利点を考慮すると、このセグメントは予測期間中に良い速度で成長すると予想される。
デプロイメント・プラットフォームの洞察：
展開プラットフォームに基づき、世界の石油・ガス分析市場はオンプレミスとクラウドに区分される。多くの企業が業績分析にクラウドプラットフォームを採用している。世界の石油・ガス分析市場を支配しているのはクラウドサービス分野である。
クラウドベースのサービスでは、信頼性が向上し、ダウンタイムが短縮される。また、ビッグデータの管理もクラウド・サービスによって容易になった。クラウド・サービスはまた、石油・ガス企業にとって便利なリモート・オペレーションやコネクテッド・オペレーションも提供する。このような石油・ガス産業向けの超柔軟な運用オプションにより、クラウド・セグメントは予測期間中に顕著な成長を遂げると予想される。
アプリケーションの洞察
用途に基づき、世界の石油・ガス分析市場は上流、中流、下流に区分される。上流セグメントは、原油ソースの探査の増加により、予測期間中に拡大する見込みで ある。中流セグメントは、原油と天然ガスの輸送と貯蔵を指す。
物流や輸送プロセスに関連する潜在的なリスクを回避するため、石油・ガス会社は分析を導入している。対照的に、下流セグメントは今後数年間の成長の可能性を示している。このセグメントは、消費者への流通・販売プロセスを担っている。石油・ガス会社は、流通・販売プロセスに予測的石油・ガス分析を利用している。
ユーザーの洞察
世界の石油・ガス分析市場は、ユーザー別に中小企業と大企業に区分される。大企業は市場を支配するセグメントである。大企業の石油・ガス分析への投資能力は高い。これに加え、大企業ではアナリティクスで扱う必要のあるデータが膨大になる。中小企業の場合、データ量は少なく、市場に巨額の資本を投じることはできません。
地域の洞察
地域別では、 北米が世界の石油・ガス分析市場で最大の収益シェアを獲得している。北米におけるエネルギー・電力分野への投資の拡大が、市場成長の主な推進要因と考えられている。同地域におけるクラウドサービスの急速な導入が市場の成長を後押ししている。石油・ガス産業における事業活動の活発化が、同地域のデータ管理サービス需要を急増させている。この要因が市場の発展に寄与している。欧州の石油・ガス分析市場は、同地域の急速なデジタル化により、予測期間中に大幅な増加が見込まれる。ドイツとフランスでは、複数の石油会社がすでにデータ分析のためにクラウドサービスを導入している。このように、欧州の石油・ガス産業におけるクラウドベースのサービス展開の増加は、市場成長の重要な促進要因と見られている。
アジア太平洋地域は最も急成長している地域と考えられており、世界の石油・ガス分析市場において予測期間中に最も高い収益シェアを占めると予測されている。同地域では、石油資源の探査中に必要なデータ分析の需要が高まっていることが、市場の成長に寄与している。石油・ガス企業向けに分析プラットフォームを提供するソフトウェア企業が増加していることも、アジア太平洋地域の石油・ガス分析市場の成長を後押しする要因となっている。
中東の石油・ガス市場における国内外からの投資の増加は、予測期間中に同地域の市場収益シェアを拡大させる可能性が高い。同地域の石油生産率が高いことが、主に湾岸諸国における新規石油産業プロジェクトの取り込みを補完している。この要因が中東の石油・ガス分析市場の成長に拍車をかけている。中東とアフリカは、石油・ガス分析の世界市場を拡大する傾向にある。
最近の動向
2023年1月、石油・ガス業界向けの主要な現場インテリジェンス・プラットフォームであるEyrus社は、新しく先進的なプラットフォーム「Eyrus Evolved」を発表した。このプラットフォームは、石油・ガス産業と請負業者が進捗、リスク、安全に関するより良い意思決定を行うためのエンド・ツー・エンドのソリューションである。
2022年10月、テキサスA&M大学とペロトンは、将来の石油エンジニアに力を与えるため、同大学の石油工学カリキュラムの2つのコースのコンテンツを共同で提供することを発表した。テキサスA&M大学とペロトンのパートナーシップは、石油工学の学生にデータ管理と分析を教えることを目的としている。
2022年8月、多国籍石油・ガス企業のシェルは、エネルギー転換を加速させるための新たな統合データプラットフォームを構築したと発表した。Databricksは、シェルの新しい統合データ分析プラットフォームの基盤を形成した。データブリックスは米国に本社を置くソフトウェア企業である。
2022年9月、石油、ガス、その他のエネルギー産業への油井現場サービスの世界的プロバイダーであるジオロ・インターナショナルは、人工知能企業であるPetro.aiとの戦略的提携を発表した。この戦略的パートナーシップは、機械学習と人工知能に基づくデータサイエンス、予測製品、サービスを世界のエネルギー業界に提供することを目的としている。
2022年7月、ケアン・オイル・アンド・ガスは、ワークロードの80％をクラウドに移行し、クラウドのフットプリントを増やすことを決定した。この決定は、同社のプロセス、効率、コストの最適化を改善することを目的としている。
市場主要プレーヤー
日立
IBM
ティブコ・ソフトウェア
Tableauソフトウェア
北西部アナリスト
テラデータ
レポートの対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
提供
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
展開プラットフォーム別
オンプレミス
クラウド
アプリケーション別
上流
中流
下流
ユーザー別
中小企業
大企業
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 石油・ガス分析市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：石油・ガス分析産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.世界の石油・ガス分析市場、オファリング別
8.1.石油・ガス分析市場、オファリング別、2023-2032年
8.1.1.ハードウェア
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.ソフトウェア
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.サービス
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.石油・ガス分析の世界市場、展開プラットフォーム別
9.1.石油・ガス分析市場、展開プラットフォーム別、2023-2032年
9.1.1.オンプレミス
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.クラウド
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.石油・ガス分析の世界市場、用途別
10.1.石油・ガス分析市場、用途別、2023-2032年
10.1.1.上流
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.中流
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.ダウンストリーム
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.石油・ガス分析の世界市場、ユーザー別
11.1.石油・ガス分析市場、ユーザー別、2023-2032年
11.1.1.中小企業
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.大企業
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.石油・ガス分析の世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.1.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.1.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.1.5.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.5.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.1.6.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.6.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.2.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.2.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.2.5.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.5.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.2.6.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.6.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.2.7.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.7.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.2.8.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.8.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.オファリング別市場収益と予測（2020-2032年）
12.3.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.3.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.3.5.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.5.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.3.6.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.3.6.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.6.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.3.7.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.7.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.3.8.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.8.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.オファリング別市場収益と予測（2020-2032年）
12.4.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.4.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.4.5.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.5.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.4.6.3.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.6.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.4.7.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.7.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.4.8.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.8.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.オファリング別市場収益と予測（2020-2032年）
12.5.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.5.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.5.5.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.5.5.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.5.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、展開プラットフォーム別（2020～2032年）
12.5.6.3.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.6.4.市場収益と予測、ユーザー別（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.日立
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.IBM
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.ティブコソフトウェア
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.Tableauソフトウェア
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.ノースウエスト・アナリスト
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.テラデータ
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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