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ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションの世界市場規模は、2022年には14億米ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は26.1%で、2032年には約141億8000万米ドルに達すると予測されている。
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は自動化の一種で、フォームへの入力、データの抽出、ファイルの転送など、人間が行うことが多いバックエンドの作業をソフトウェアで行う。RPAは、企業や生産性向上のためのアプリケーションを接続し、単調な作業を実行するために、APIとユーザー・インターフェースのインタラクションを組み合わせている。RPAソリューションは、人間の操作をシミュレートするスクリプトを使用し、リンクされていないソフトウェア・プラットフォームを通じて様々なジョブ、アクティビティ、トランザクションを実行する。
RPAは、ビジネス・ルール・ソリューションを使用して、事前に確立されたルールや状況に基づいて意思決定を自動化することが多い。さらに、ロジックと構造化データを使用してプロセスを自動化する。RPAは非構造化データを管理する特性を持つが、それはボットがデータを収集し、文字認識や自然言語処理などの技術を使用して構造化データに変換した場合に限られる。インテリジェント・オートメーションは、しばしばコグニティブ・オートメーションと呼ばれ、RPAシステムとAIが結合することで実現する。このタイプの自動化は通常、人間のスキルや活動に近い形でボットを使用する。医療業界では、デリケートな顧客とのやり取りや、専門知識を必要としない時間のかかる退屈な労働や管理業務が多く存在する。RPAは、フロントエンドのオフィス業務から業務手順、患者との関わりや請求書回収に至るまで、会社全体の業務を自動化する可能性がある。
世界的なパンデミックは、内外の企業経営に影響を及ぼした。医療施設はCovid-19感染者の増加により過重な負担を強いられ、小売業、製造業、IT・通信業界ではビジネスが落ち込んでいた。フロントエンドとバックエンドのオフィス業務の両方が、この稀な事態によって影響を受け、対応時間の延長、作業員の疲労、書類の滞留、流通網の混乱などの事態を招いていた。コストを節約し、顧客サービスを迅速化し、テストと報告を容易にするためには、自動化されたソリューションを使用しなければならない。さらに、COVID-19は、業界全体でデジタルワークプレイスへの要求を高め、RPAサプライヤーが市場シェアを獲得するための新たな機会を開いた。パンデミック後は、企業の構造改革が進み、在宅勤務者が増えるため、雇用は自動化によって決定される可能性が高い。パンデミックによる不況時にRPAを利用するメリットは、パンデミック後の同技術に対する需要を押し上げ、市場拡大を促進すると予想される。
成長因子
クレーム処理と患者のスケジュール管理は、医療システムに関わる数多くの負荷のかかる活動と厳しい制約のほんの2つの例に過ぎない。そのため、非効率、高額な運営費、手続きの遅れが生じています。医療従事者は、自動化やRPAを活用することで、これらの問題を解決し、医療業務をスピードアップし、患者全体の満足度を高め、医療システムをより効率的にすることができる。治療提供者は、RPAとインテリジェント・オートメーションによって可能になる自動化と迅速な導入プロジェクトによって、高価で時間のかかるデジタルトランスフォーメーション導入プロジェクトを回避することができる。これにより、医療提供により多くのリソースを集中させることができる。これらすべての要因により、市場は拡大している。
主な市場牽引要因
ロボティック・プロセス・オートメーションが医療に浸透しつつある
RPAは、企業が成長を続け、大規模な顧客基盤を維持することが困難になる中、特定の基本的な業務から複雑な反復業務まで、デスクトップ自動化に依存する医療セクターを支援することができる。RPAの導入は、企業が多くのバックエンド手続きを収益化するのに役立つと予想される。RPAは次世代病院での経験を提供し、診療所や病院における大規模な顧客負荷を管理する能力を提供すると予想される。ベンダーは、さまざまな用途にボットを効果的に導入することに注力している。顧客と医療業界は、より大きな市場シェアを獲得するために、より良い管理と長期的な管理システムを構築するプロセス自動化ソフトウェアに投資している。
AI、アルゴリズム、クラウド導入が牽引する医療業界のRPA成長
ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーション市場の成長は、AI、機械学習、クラウドなどの最先端技術の利用が増加することによって大きく促進される。RPAは、業務を自動化し、複雑化するデータを管理するために、ますます多くのヘルスケア企業で利用されるようになっている。RPAベースのクラウドや人工知能（AI）技術は、企業のワークフローや手順を自動的に強化するために企業によって開発・導入されている。
主な市場課題
インフラとカスタマイズの問題 – ロボティック・プロセス・オートメーション技術を導入する場合、企業は強固なインフラと、すべての活動を管理する有資格のチームへの投資を行わなければならない。RPAのインフラを構築し、エキスパートを獲得したり、既存のスタッフをトレーニングしたり、医療分野で何千ものボットを配備するのは困難でコストがかかる。さらに、自動化ボットのプラットフォームは常に変化しており、重要な柔軟性が必ずしもボットに組み込まれているとは限らない。多くの企業は、このテクノロジーを業務プロセスに使用することに不安を感じている。また、独自のアイデンティティと最先端技術を必要とするツールであるため、常に変化する企業の需要にプラットフォームを適応させるのは難しい。
主な市場機会
変化する消費者需要に対応するためのRPAにおけるイノベーションの成長
製造業や小売業など、さまざまな分野で人件費を削減するため、企業がRPA導入に乗り出している。また、ロボット技術を導入することで、高品質な製品を生産し、人的ミスの可能性を低減することができる。RPA市場が拡大している背景には、さまざまな産業ビジネスで多くのエネルギーを消費する必要があり、ロボット技術を導入することでそれを実現したいというニーズがある。ロボット技術は初期費用が高いが、医療機関が効果的に処置を管理し、全体として支出を抑えるのに役立つ。同市場は今後、技術向上によるコスト上昇の影響を受けにくくなると予想される。
非構造化データを管理する必要性の高まり
非構造化データを管理する必要性が高まっています。企業は複雑な非構造化データを扱い、すべてのビジネスプロセスを完全に自動化するロボティック・プロセス・オートメーションを望んでいる。企業はRPAとAIやコグニティブ・テクノロジーを組み合わせ、ビジネス・プロセス・オートメーションの機能を拡張している。これらのツールは従業員の行動を追跡し、適切なワークフローをピンポイントで特定し、自動化の道筋を企業に提案する。
今後注目されるRPAのトレンドの1つは、ペーパーワークの減少だ。オンラインデータ抽出、ファイリング、処理を行うRPAでは、インテリジェントなボットが普及しつつある。あらかじめプログラムされたボットは、事務作業を減らしながら、定型的な事務作業の生産性を向上させることができる。こうした動きは、ロボティック・プロセス・オートメーション市場を世界的に押し上げるだろう。
セグメント・インサイト
ソリューションの洞察
その幅広い用途から、2022年にはソフトウェア分野が世界市場をリードしており、この傾向は今後も続くと予想される。近年、都市化の進展と技術革新の結果、アジア太平洋地域がこのソフトウェアとサービスの世界的な主要拠点として浮上している。顧客の意識の高まりにより、現在ではコンサルティング・サービスが市場価値の大半を占めている。新興市場の組織は現在、より手頃な価格の技術的選択肢を探している。したがって、最も需要の高いサービス・カテゴリーは、ロボティック・プロセス・オートメーションについて企業に情報を提供するコンサルティング・サービスである。
第2位のサービス部門は、ロボティック・プロセス・オートメーションを適切に採用するために必要な技術スキルセットの関係者のトレーニングである。組織は、従業員の生産性を向上させ、したがって収入を増やすために、トレーニングやインダストリー4.0のスキルセットの開発に多くの資金を費やしている。予測期間を通じて、トレーニング部門は引き続き第2位のサービスセグメントの地位を維持すると予想される。
オペレーション・インサイト
市場はオペレーションによってルールベースと知識ベースのセグメントに分けられる。物流・倉庫部門における効果的な意思決定のための新たな基盤は、知識ベースのオペレーションによって提供される。インタラクティブなモニタリングとハイブリッド技術に基づく物流タスクのフロー最適化を提供することで、ユーザーに力を与える。
アプリケーション・インサイト
2022年の世界市場において同セグメントが最も貢献したのは、臨床文書作成、請求、ワークフロー管理であり、この傾向は予測期間中も続くと予想される。どの医療機関でも、日常的なワークフローの管理には、患者ケア、在庫管理、フォローアップ、リソースの使用など、多くの活動が含まれるが、これらに限定されるものではない。これらをすべて手作業で管理するのは、間違いなく時間がかかり、ミスが発生しやすく、効果のない戦略です。これらの基本的な業務を自動化することで、リソースをより効果的に使用し、重要な業務に注意を払うことができる。
近年、南アジア諸国では他のアプリケーションが急速に発展し、欧米の多国籍企業の注目を集めている。人間が関与することなく、アポイントメントのスケジューリング手順は、それを自動化することによって迅速かつ容易になります。顧客は、タイムリーな通知を受け取り、アポイントメントのリマインドを受けることで、感謝され、重要であると感じる。誤解や不都合を防ぐため、医師の不在による時間割の変更も迅速に伝えることができる。その結果、予測された期間内に迅速に拡大している。
地域インサイト
AIや機械学習のような洗練された自主規制技術の導入が進んでいることから、予測期間を通じて、北米が世界のヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーション市場で最大の市場シェアを占めると予想されている。効率的なワークフローのための自動化ソリューションの導入を民間医療企業に動機付けるために、米国政府はイニシアチブを後援し実行している。
例えば、米国政府は新しいRPAイニシアチブを実施し、その結果、1,000のロボット自動化ソリューションを生み出し、150万時間の能力を解放した。この分野における企業や政府組織による自動化ソフトウェア、手順、ソリューションの利用拡大が、市場の拡大を支えている。米国民により良いサービスを提供するため、米連邦政府は2019年3月、RPAとAIの導入を支援する予算を割り当てた。
最近の動向
2022年9月：クラウド、ウェブ、モバイル、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、ブロックチェーン、人工知能（AI）技術に精通する非上場のデジタルトランスフォーメーション企業であるEleviant Techは、米州および西欧において、デジタルITソリューションおよびサービスを活用して生産性と収益性を高めるビジネスを支援する大手企業であるCTGに買収された。
SS&C Technologies Holdings, Inc.は2022年3月、Blue Prism Group Plc（以下「Blue Prism」）を約16億ドルで買収（以下「本買収」）したことを発表した。Blue Prismは、英国にグローバル本社を置くRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）大手で、2,000社以上の企業が同社のサービスを利用している。
主要市場プレイヤー
ユーアイパス
ブループリズム
どこでもオートメーション
コファックス
ワークフュージョン
ジドカ
クライオンシステムズ
エッジヴァーヴ・システムズ
ペガシステムズ
もうひとつの月曜日
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
ソリューション別
ソフトウェア
サービス
実施
サポートとメンテナンス
トレーニングとコンサルティング
オペレーション
ルール・ベース・オペレーション
知識ベースのオペレーション
アプリケーション別
クレーム管理
臨床ドキュメント
請求およびコンプライアンス管理
予約スケジューリング
ワークフロー管理
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーション市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：ヘルスケア産業におけるロボティック・プロセス・オートメーションの影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションの世界市場、ソリューション別
8.1.ヘルスケアにおけるロボットプロセス自動化市場、ソリューション別、2023-2032年
8.1.1 ソフトウェア
8.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.2.サービス
8.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.3.実施
8.1.3.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.4.サポートとメンテナンス
8.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.5.トレーニングとコンサルティング
8.1.5.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第9章.ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションの世界市場、業務別
9.1.ヘルスケアにおけるロボットプロセス自動化市場、業務別、2023-2032年
9.1.1.ルールベースの操作
9.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
9.1.2.知識ベースのオペレーション
9.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第10章.ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションの世界市場、用途別
10.1.ヘルスケアにおけるロボットプロセス自動化市場、用途別、2023-2032年
10.1.1.クレーム管理
10.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.2.臨床文書
10.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.3.請求およびコンプライアンス管理
10.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.4.予約スケジュール
10.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.5.ワークフロー管理
10.1.5.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第11章.ヘルスケアにおけるロボティック・プロセス・オートメーションの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021-2032年）
11.1.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.1.3.市場収入と予測、用途別（2021-2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.1.4.2.市場収入と予測、事業別（2021～2032年）
11.1.4.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.1.5.2.市場収入と予測、事業別（2021～2032年）
11.1.5.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021-2032年）
11.2.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.2.3.市場収入と予測、用途別（2021-2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、事業別（2021～2032年）
11.2.4.3.市場収益と予測、用途別（2021～2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、事業別（2021～2032年）
11.2.5.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.2.6.2.市場収入と予測、事業別（2021～2032年）
11.2.6.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.2.7.2.市場収入と予測、事業別（2021～2032年）
11.2.7.3.市場収益と予測、用途別（2021-2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.3.3.市場収益と予測、用途別（2021-2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、事業別（2021～2032年）
11.3.4.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.3.5.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.3.6.2.市場収益と予測、事業別（2021～2032年）
11.3.6.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、事業別（2021～2032年）
11.3.7.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.4.3.市場収益と予測、用途別（2021-2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.4.4.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.4.5.2.市場収入と予測、事業別（2021～2032年）
11.4.5.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.4.6.2.市場収入と予測、事業別（2021～2032年）
11.4.6.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.4.7.2.市場収益と予測、事業別（2021～2032年）
11.4.7.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.5.3.市場収入と予測、用途別（2021-2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、事業別（2021-2032年）
11.5.4.3.市場収入と予測、用途別（2021-2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2021～2032年）
11.5.5.2.市場収入と予測、事業別（2021-2032年）
11.5.5.3.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.ブループリズム
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.Uiパス
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.どこでもオートメーション
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.コファックス
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.ジドカ
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.クライオンシステムズ
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.エッジヴァーヴ・システムズ
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.ペガシステムズ
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.別の月曜日
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖