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シミュレーション・ソフトウェアの世界市場規模は、2022年には165億5,000万米ドルと推定され、2030年には約4005億米ドルに達すると予測され、2022年から2030年の予測期間中に年平均成長率11.83%で成長すると予測されている。
シミュレーションとは、物理学や数学の概念に依拠したコンピュータベースのモデルである。商品やソリューションの創造、テスト、改善を可能にする。また、ゲーミフィケーション、製品エンジニアリング、研究開発（R&D）など、さまざまな用途に使用できるツールともいえる。研究開発活動において設計の検証や妥当性の確認ができるため、企業はシミュレーションや解析技術に魅力を感じている。シミュレーション環境は、適応性が高く、学習スピードが速く、基本的なスキルが向上するため、学習やトレーニングに役立つ。企業は、市場での競争力を維持するために、研究開発活動に重点を置くようになっています。
製造コストやトレーニングコストを削減するための費用対効果の高いソリューションへの要望が高まっており、デジタルツイン、AR/VR、3Dプリンティングなどの最先端技術に関連してシミュレーションソフトウェアの機能が拡大している。さらに、航空宇宙や軍事などの分野での投資の増加や、COVID-19のような病気に対する効率的なワクチンを作成し提供するための医療分野でのシミュレーションの必要性が、今後数年間の市場拡大を促進すると予測されている。
シミュレーションソフトウェア業界には、世界中のプロセス産業にソフトウェアとサービスを提供するサプライヤーが複数存在する。世界のシミュレーションソフトウェア市場で存在感を高めるため、MSC Software、AVL、Siemens、PTC、Dassault Systemesなどの企業は、提携、合意、共同開発など、有機的、無機的な拡大戦術を選択している。この分野では、多くの重要なサプライヤーが新たなシミュレーション関連製品を投入し、すでに存在する製品を改良しており、これがシミュレーションソフトウェア市場の拡大を加速すると予想される。
成長因子
環境に優しい職場への要望、自動車産業や医療産業におけるシミュレーション・ソフトウェア利用の増加、航空宇宙産業や軍事産業におけるシミュレーション利用の増加が、世界のシミュレーション・ソフトウェア市場を牽引する主な要因となっている。特に、その優れた特徴から、研究・教育分野で広く採用されており、予測年を通して業界の拡大を促進する可能性がある。
リアルタイム・シミュレーション・シナリオは、費用対効果や時間効率も非常に高く、コア・ビジネス・スキルをサポートし、向上させることができる。そのため、対象市場の市場成長にも好影響を与えるに違いない。さらに、シミュレーション・ソフトウェアは、生産工程でエラーのないアウトプットを実現し、不良品の製造とそれに関連するコストを回避するのに役立ちます。さらに、研究開発作業に必要な時間も短縮できる。前述のようなシミュレーション・ソフトウェアの利点は、市場の拡大を後押しすると予想される。
主な市場牽引要因
自律走行車と電気自動車（EV）の人気の高まり
この業界に影響を及ぼしている主な理由のひとつは、環境問題への関心の高まりから、自律走行車や電気自動車（EV）の人気が高まっていることだ。これらの自動車の効率と有効性は、メーカーがシミュレーションソフトを使ってテストしている。さらに、このプログラムは、試作品の開発、その仮想テスト、不良品の製造を防ぐことによるミスのないアウトプットの製造をサポートする。
さらに、研究開発（R&D）業務に必要な時間を削減できるため、企業全体の売上にも貢献する。シミュレーション・ソフトウェアを幅広く活用することで、手作業で複数の試作品をテストする必要性をなくし、製品不良の可能性を減らすことができる。この背景には、試作品に関連するコストの急増と、現行品の欠陥の抑制がある。
また、人工知能（AI）と連携した技術開発にも、トップメーカーが大規模な投資を行っている。その結果、シミュレーション・ソフトウェアのニーズは世界的に高まると予想される。
航空宇宙・防衛分野でのシミュレーション導入が著しい
シミュレーションの最大のエンドユーザーの1つは航空宇宙・防衛分野であり、個々の兵士の訓練、合同訓練演習の実施、作戦計画の作成、ドクトリンや戦術の開発、さまざまな兵力構造の検討など、さまざまなタスクにモデリングとシミュレーションを採用している。
この技術は、製造、電子機器、指揮、制御、通信、さらには労働力、人材、訓練といった分野における重要な防衛要件を満たしている。これらの防衛モデルやシミュレーションは、任務や戦闘のシミュレーションから、巨大な兵器システムのシステムレベルの構成要素まで、幅広い分野に及んでいる。これらの重要な用途が、これらの分野の世界市場拡大の主な原動力となっている。
主な市場課題
ソフトウェアの統合はより難しくなり、データ・セキュリティはより問題になっている。
開発者やテスターにとって、シミュレーションモデルはテストではうまく機能するが、実際のシナリオでは失敗するということはよくあることだ。このような違いはデータリークと呼ばれる。トレーニングセットとテストセットのデータを共有することは、データリークと呼ばれる間違いである。トレーニングセットは、すでにシステムで処理されたデータで構成され、テストセットは、実世界のコンテキストで見たことのないデータをシミュレートする必要があります。
開発者は訓練データセットとテストデータセットの両方にアクセスできるため、ヒューマンエラーの結果としてデータ漏れが発生することは、ほとんどの状況でよくあることです。データ漏えいの結果、シミュレーション結果が予想外に高くなり、企業や組織が現実の状況下で意思決定を行うよう騙されることにつながります。これはシミュレーションのプロセスと全体的な費用の両方に影響します。
主な市場機会
バーチャルリアルタイムプロトタイプを作成するためのシミュレーションソフトウェアの使用
合成環境で動作するシミュレーション・ソフトウェアを使用することで、企業は大きなリスクを負うことなく斬新なコンセプトを試すことができ、またコンピュータの性能を最大限に引き出し、ユーザーの洞察力と意思決定を向上させることができる。その結果、製造業、医療航空宇宙、観光業など、多くの重要な産業で広く採用され、シミュレーションソフトウェア市場の成長をもたらしている。
さらに、生産性の向上と商品の最適化を目的としたシミュレーション・ソフトウェアにおける人工知能（AI）や機械学習のような技術革新の利用により、市場は拡大している。
医療研究・教育分野でのシミュレーション利用の増加
市場が拡大しているのは、活況を呈している医療研究や教育業界においてシミュレーションの利用が拡大しているためである。認知的、技術的、行動的スキルセットの習得を専門家に教えるため、医療分野ではシミュレーションソフトウェアが活用されている。このソフトウェアにより、臨床能力を目的に沿って学習することが可能になる。
さらに、臨床診療を強化するための医療シミュレーション分野の研究が活発化した結果、シミュレーションソフトウェアのビジネスが拡大している。コロナウイルスの大流行は、危険な病気への対応を評価し強化するために、救急隊員向けのシミュレーション訓練の需要を押し上げている。また、新たな感染症流行の可能性が高まるにつれて、医療従事者のトレーニングにおけるソフトウェアシミュレーションのニーズも高まっており、市場の拡大が加速すると予測される。
セグメント別インサイト
コンポーネント・インサイト
2021年には、ソフトウェア・カテゴリーがコンポーネント数で市場をリードし、世界売上高の最大部分、72％以上を占めた。 予測期間を通じて、この分野は引き続き支配的であると予想される。この市場の拡大は、データの安全性、信頼性、継続的なテストなど、ソフトウェアの利点に関連している可能性がある。また、有限要素解析もソフトウェア産業の成長に大きく貢献すると予想される。製品の品質、性能、設計をテストするために、FEAは自動車、航空宇宙、防衛、エレクトロニクス分野で頻繁に使用されている。
しかし、予測期間を通じて、サービス分野は最も速い速度で増加すると予想されている。同分野の拡大は、政府や企業が製品作りに採用される仮想手順への認識を高めていることに起因している。設計やコンサルティング、実装、メンテナンスなどのサービスは、さまざまな企業でますます普及している。この業界の主要企業の1つであるANSYS, Inc.は、シミュレーションのワークフローを合理化・圧縮するための専門的なアドバイスやサービスを提供している。
展開の洞察
2021年の同市場は、オンプレミス展開セグメントが世界売上高の73％以上を占め、最大のシェアを占めていた。この市場が大きなシェアを占める理由として、ソフトウェアの早期導入が挙げられている。このプログラムは、長い間使用されてきたオンプレミス展開手法を用いてローカルにインストールされる。この戦略は、データの機密性を保持し、ハッカーからデータを保護することを望む企業にとって優れている。
同分野の拡大を後押ししている主な要素は、データの安全性と機密性に関わるこうした利点である。2030年までに、この市場セグメントが最大のシェアを占めると予測されている。今後7年間は、クラウドカテゴリーで最も速い年平均成長率が予想される。従来のオンプレミス・ソフトウェアに比べ、セットアップが簡単で費用対効果が高いなどの利点が、このセグメントの成長に寄与している。ソフトウェアはクラウド経由で配布されるため、顧客のニーズに応じて保守やアップグレードを行うのが容易である。さらに、クラウドベースのソフトウェアは、研究開発やトレーニング、教育などのプロジェクトにも応用できる。
アプリケーション・インサイト
2021年の市場シェアは約37％で、エンジニアリング、研究、モデリング、シミュレートテスト分野が業界をリードしている。この大きなセグメントシェアは、エアバス、ボーイング、フォルクスワーゲン・グループなどのような有名なエンドユーザー企業によって、製品エンジニアリング、モデリング、研究、テストのためにシミュレーションソフトウェアが広く使用されていることに起因している。迅速かつ費用対効果の高い品質改善に対する顧客のニーズも、このセグメントの上昇を後押しする要因の1つである。これにより、企業は新商品を迅速に発売し、保証コストを削減することができる。
さらに、物理的なプロトタイピングからシミュレーションへの移行は多くの業界に浸透しており、臨床試験、自律走行、5G、電動化、モノの産業インターネットなどの高成長アプリケーションへの大規模な投資により、モデリング、設計、シミュレーションテストツール（IIoT）の需要が高まっている。さらに、軍事・防衛、ビジネスなど、さまざまな企業が常にサイバー上の危険を懸念している。シミュレーション技術の出現により、組織はサイバー状況認識を利用できるようになった。そのため、ユーザーはネットワーク内の有害なサイバー攻撃をより簡単に発見することができる。このため、サイバーシミュレーションツールの普及が予想され、2022年から2030年までのCAGRは顕著である。
エンドユーズ・インサイト
最終用途別では、2021年の市場は自動車部門が支配的で、総売上高の28％以上を占めた。製品開発におけるバーチャル技術の早期利用が増加の要因となった。自動車分野では、電気自動車や自律走行車の利用も変化している。この市場セグメントの拡大は、この業界の製造プロセスを改善するためのシミュレーションの利用が大きな原動力となっている。
建設、小売、通信は、その他のセグメントに含まれる産業や部門のほんの一部に過ぎない。防衛および航空宇宙機器の設計にシミュレータが使用されているため、航空宇宙・防衛分野は予測期間中にかなりのCAGRで拡大すると予想されている。シミュレータは防衛分野でも軍隊の訓練に使用されている。国家安全保障や反テロリズムへの関心の高まりから、シミュレーション・ソフトウェアを使用する防衛装備品の新設や改良に対する政府支出が急増している。そのため、この市場分野の拡大に寄与している。
地理インサイト
2021年には北米が市場をリードし、総収益の35％を占めた。米国とカナダの大手企業が存在するため、この地域は予測期間中も優位性を維持すると予測されている。これらの国の企業は、技術的に優れたアイテムを市場にリリースするために研究開発イニシアチブに費やしていることが指摘されている。さらに、この地域は最先端技術をいち早く取り入れることで知られている。予測期間中、市場はアジア太平洋地域で最も速い速度で成長すると予想される。
最近の動向
2020年5月アルテアとCray社とのOEM（相手先商標製品製造）契約が更新されました。この契約の条件に従って作成され、納入される新しいCrayシステムでは、PBS Professionalが推奨商用スケジューラーとして引き続きパッケージされます。
2020年5月 パーシステント・システムズは、ダッソー・システムズとの協力関係を拡大することで合意した。これにより、北欧全域でデジタルトランスフォーメーション能力を高めることが可能になる。この提携により、産業用OEMやサプライヤーはダッソー・システムズの3Dエクスペリエンス・プラットフォームにアクセスできるようになる。顧客はコストを削減し、サプライヤーとのコミュニケーションを強化し、敏捷性を高め、次の製品バージョンに向けてより多くの現場データを収集することができます。
主要市場プレイヤー
MathWorks（米国）
オートデスク
アンシス
シーメンスAG（ドイツ）
PTC（米国）
ダッソー・システムズ（フランス）
アルテアエンジニアリング（米国）
MSCソフトウェア（米国）
ハネウェル
キーサイト・テクノロジーズ（米国）
アヴェバ（英国）
スピレント・コミュニケーションズ（英国）
ベントレー・システムズ（米国）
シノプシス（カナダ）
AVLリスト社（オーストリア）
コムソル（イングランド）
サータラ（米国）
CAE（プレサジス（カナダ）
ア・プリオリ
PTVグループ（ドイツ）
エニーロジック
シムスケール（ドイツ）
スケーラブル・ネットワークス（米国）
サイマルエイト・コーポレーション（英国）
フレックスシム
モシムテック（米国）
シミオ
プロシム（米国）
サイバネット
セシム（フィンランド）
市場セグメンテーション
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
コンポーネント別
ソフトウェア
サービス内容
シミュレーション開発サービス
トレーニング、サポート＆メンテナンス
配備別
クラウド
オンプレミス
アプリケーション別
エンジニアリング、リサーチ、モデリング、シミュレーション・テスト
ゲームと没入型体験
忠実度の高い体験型3Dトレーニング
AIトレーニングと自律システム
製造プロセスの最適化
計画・物流管理・運輸
サイバー・シミュレーション
最終用途別
自動車
インダストリアル
石油・ガス
鉱業
エネルギー・公益事業
その他
エレクトロニクス＆半導体
航空宇宙・防衛
ヘルスケア
運輸・物流
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 シミュレーションソフトウェア市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：シミュレーションソフトウェア業界への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.シミュレーションソフトウェアの世界市場、コンポーネント別
8.1.シミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別、2022-2030年
8.1.1.ソフトウェア
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.サービス
8.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第9章.シミュレーションソフトウェアの世界市場、展開別
9.1.シミュレーションソフトウェア市場、展開別、2022-2030年
9.1.1.クラウド
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.オンプレミス
9.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第10章.シミュレーションソフトウェアの世界市場、用途別
10.1.シミュレーションソフトウェア市場、用途別、2022-2030年
10.1.1.エンジニアリング、リサーチ、モデリング、シミュレーテッド・テスト
10.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.2.エンジニアリング、リサーチ、モデリング、シミュレーテッド・テスト
10.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.3.高忠実度体験型3Dトレーニング
10.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.4.AIトレーニングと自律システム
10.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.5.製造工程の最適化
10.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.6.計画・物流管理・輸送
10.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.7.サイバーシミュレーション
10.1.7.1.市場収益と予測（2017-2030）
第11章.シミュレーションソフトウェアの世界市場、エンドユース別
11.1.シミュレーションソフトウェア市場、エンドユース別、2022-2030年
11.1.1.自動車
11.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.2.工業用
11.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第12章.シミュレーションソフトウェアの世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.1.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
12.1.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.1.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.1.5.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.1.5.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.1.5.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.1.6.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.1.6.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.1.6.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.2.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.2.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.2.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.2.5.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.2.5.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.2.5.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.2.6.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.2.6.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.2.6.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.2.7.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.2.7.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.2.7.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.2.8.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.2.8.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.2.8.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.3.APAC
12.3.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.3.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
12.3.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.3.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.3.5.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.3.5.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.3.5.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.3.6.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.3.6.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.3.6.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.3.7.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.3.7.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.3.7.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.3.8.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.3.8.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.3.8.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.4.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
12.4.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.4.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.4.5.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.4.5.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.4.5.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.4.6.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
12.4.6.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.4.6.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.4.7.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.4.7.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.4.7.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.4.8.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.4.8.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.4.8.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収益と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.5.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
12.5.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.5.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.5.5.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.5.5.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.5.5.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2017～2030年）
12.5.6.2.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
12.5.6.3.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
12.5.6.4.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
第13章.企業プロフィール
13.1.MathWorks（米国）
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.オートデスク
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.アンシス
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.シーメンスAG（ドイツ）
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.PTC
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.PTC（米国）
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.PTC（米国）
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.MSCソフトウェア
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.ハネウェル
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.キーサイト・テクノロジーズ（米国）
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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