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[260ページレポート]スマートウェアハウジング市場は、2023年の204億米ドルから2028年には405億米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は14.6％になると予測されています。さまざまなビジネス促進要因から、スマートウェアハウジング市場は予測期間中に大きく成長すると予想される。この市場は、フィッシングメールやランサムウェアのインシデントの増加、セキュリティポリシーの一貫した遵守を保証し、監査証跡を容易にする必要性により、大きな成長を遂げている。 サイバーセキュリティの脅威と複雑性の高まり、セキュリティインシデントをリアルタイムで検出し対応する能力の向上も、市場の成長を促進する要因となっている。
市場ダイナミクス
ドライバー廃棄物を最小限に抑えるグリーン・イニシアチブと持続可能性への注目の高まり
廃棄物を最小限に抑え、環境への影響を軽減することを目的とした、環境に配慮した取り組みや持続可能性が重視されるようになっていることが、市場におけるスマート倉庫ソリューションの採用の有力な推進力となっている。これらのソリューションは、IoTセンサーや自動化のような先進技術を採用し、倉庫内の資源利用、エネルギー効率、廃棄物削減を最適化することで、環境に優しい慣行を実現している。スマート倉庫ソリューションは、LED照明やリアルタイムデータ分析などの技術を通じてエネルギー効率を促進し、輸送を最適化して燃料消費量と排出量を削減し、在庫管理の改善を通じて廃棄物を最小限に抑える。また、資源の最適化に貢献し、リサイクルと循環型経済の取り組みを支援し、規制遵守を支援し、環境に配慮した慣行を求める消費者の嗜好に沿う。さらに、運用コストの削減と効率性の向上により、スマート倉庫ソリューションは生態学的・経済的なメリットを提供し、現代の持続可能なサプライチェーン・マネジメントに不可欠な要素となっている。
制約：データセキュリティ・プライバシーへの懸念
スマートウェアハウス・ソリューションを採用する企業は、セキュリティとプライバシーの問題に直面している。企業は機密データを保有しており、企業の評判に影響する可能性があるため、データ漏洩や盗難を避けるために保護する必要がある。企業のデータはインターネット上に流出する可能性があり、無許可のユーザーによってアクセスされる可能性があります。クラウド・テクノロジーは、倉庫業界における成長トレンドである。IoTと自動マテリアルハンドリング機器は倉庫業務をデジタル化し、クラウド技術の採用は倉庫・サプライチェーン業界をさらに変革した。クラウド技術の利用は、スマート倉庫ソリューションの複雑化に伴って生じるデータプライバシーやセキュリティ上の懸念など、特定のサイバーセキュリティ上の脅威を生んでいる。
チャンス：倉庫作業を合理化するARとVR技術の登場
注文配分、在庫管理、オーダーピッキング、マテリアルハンドリングなどの倉庫管理業務にARやVR技術を活用することで、複雑な倉庫業務を簡素化・改善し、サプライチェーンプロセスを強化することができる。さらに、ARやVR技術は、作業員のトレーニングを強化し、作業効率を向上させ、リアルタイムのガイダンスを提供するために活用される。ARヘッドセットやモバイルデバイスは、物理的環境にデジタル情報を重ね合わせ、作業員が品物を見つけ、倉庫内を移動し、より効率的に作業を行うのを支援する。VRシミュレーションは、作業員がスキル、緊急対応手順、機器の操作を練習するための没入型トレーニング環境を作り出します。例えば、DHLは生産性を向上させるためにAR倉庫作業のテストと導入に成功した。ARスマートグラスを使用することで、同社はビジョンピッキングを使用することができた。ビジョンピッキングとは、物理的に触れることなく、正しい商品をピッキングし、その商品に関する情報を記録することで、遠隔操作で注文を処理することである。さらに、BMWはARとVRの技術を使用して、生産システムと倉庫業務を改善している。同社の従業員は、スマートモニターを使用して、作業中の部品に関する情報を表示し、他の従業員と共有し、作業員の視野に表示される情報を配信することで経営陣と対話する。スマート倉庫にARとVR技術を採用することで、効率が向上し、運用コストが削減され、エラーが最小限に抑えられ、安全性が向上し、より機敏で応答性の高いサプライチェーンが実現する。このように、デジタル化と自動化が進む世界で競争力を維持するために企業が革新的なソリューションを模索する中、スマート倉庫市場に大きな機会が生まれる。
課題：設備投資が高額なため、スマート倉庫ソリューションの導入が遅れている
倉庫業務のデジタル化には、オートメーション機器、ソフトウェア、ソリューションの導入を伴う高額な設備投資が必要であり、多額の費用がかかる。既存のプロセスを置き換えるのは非常にコストがかかる。スマート倉庫市場の成長を妨げるもう1つの要因は、複数のIoTプラットフォーム、多数のプロトコル、多数のAPIの統合の複雑さによる採用の遅れである。スマートウェアハウジング・ソリューションの採用ペースが上がらないのは、手作業から高い資本再投資を伴うデジタル化プロセスへの移行に組織が消極的なためである。ほとんどの企業は、新しいデジタル技術に対してのんびりとした態度をとっており、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うためにデジタル技術を採用するのではなく、直感を利用している。そのため、財源が限られている企業は自動倉庫システムを選ぶことができず、スマート・ウェアハウス市場の成長の足かせとなっている。
ソフトウェア導入形態別では、オンプレミス型が予測期間中に市場規模を拡大
スマートウェアハウジングのハードウェア、ソリューション、サービスのオンプレミス展開は、リスク、ビジネスプロセス、業界ポリシーを管理し、コンプライアンス管理を可能にする力を企業に提供する、より一般的に使用されている慣行です。セキュリティとコンプライアンスは、複雑な倉庫業務を管理するために増え続ける需要を管理するために、企業にとって大きな関心事です。オンプレミス・スマートウェアハウス・ソリューションの採用は、膨大なロジスティック・データを扱うセキュリティ・リスクを軽減します。
技術別では、IoTが予測期間中に最も高いCAGRを記録
IoT技術は、在庫とオペレーションに対するリアルタイムの可視性と制御を提供することで、スマート倉庫市場に革命をもたらした。この分野におけるIoTの成長は、主にサプライチェーンの効率を高め、運用コストを削減し、在庫管理を改善する能力によってもたらされている。IoTセンサーやデバイスは、温度、湿度、セキュリティなど倉庫の状態を継続的に監視することを可能にし、商品が最適な状態で保管され、腐敗や盗難のリスクを低減する。
地域別では、北米が予測期間中最大の市場規模を維持
2023年、北米がスマート倉庫市場をリードする。米国とカナダで構成される北米は、高度な技術インフラと革新的な産業で知られ、スマート倉庫技術を採用する拠点となっている。同地域の強力な技術エコシステムと継続的な技術革新により、同地域はこれらのソリューションの開発と採用を世界的に推進する主要なプレーヤーとなっている。
主要市場プレイヤー
スマートウェアハウジングのソリューションおよびサービスプロバイダーは、新製品発売、製品アップグレード、提携、契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。スマートウェアハウジング市場の主要企業には、マンハッタン・アソシエイツ（米国）、Korber（ドイツ）、オラクル（米国）、SAP（ドイツ）、Tecsys（カナダ）、PSI Logistics（ドイツ）、PTC（米国）、Reply（イタリア）、Infor（米国）、IBM（米国）、Blue Yonder（米国）、Generix Group（フランス）、Microlistics（オーストラリア）、ABB（スイス）などがある、Microsoft（米国）、Epicor（米国）、Made4net（米国）、Mantis（米国）、Softeon（米国）、Synergy Logistics（米国）、E2open（米国）、Vinculum（インド）、Mecalux（スペイン）、SSI Schaefer（米国）、WareIQ（インド）、Foysonis（インド）、Increff（インド）、Locus Robotics（米国）、ShipHero（米国）、Cin7（米国）、EasyEcom（インド）、Unicommerce（インド）、IAM Robotics（米国）。
この調査レポートは、スマートウェアハウジング市場を提供、技術、用途、倉庫規模、業種、地域に基づいて分類しています。
提供する：
ハードウェア
無線識別システム（RFID）
パッシブ
アクティブ
センサーネットワーク
環境センサー
モーションセンサー
近接センサー
リアルタイム・ロケーション・システム（RTLS）
屋内RTLS
屋外用RTLS
超広帯域（UWB）RTLS
無人搬送車 (AGV)
マテリアルハンドリング用AGV
ピッキング用AGV
仕分け用AGV
自律移動ロボット（AMRS）
在庫スキャン用AMRS
オーダーフルフィルメント用AMRS
マテリアルハンドリング用AMRS
コンベアシステム
ベルトコンベヤ
ローラーコンベヤ
スラットコンベヤ
その他のハードウェア
ソフトウェア
倉庫管理システム（WMS）ソフトウェア
在庫管理ソフトウェア
コラボレーションとコミュニケーションツール
シミュレーション・モデリング・ソフトウェア
労働管理ソフトウェア
倉庫管理システム（WCS）
その他のソフトウェア
展開モード別ソフトウェア
クラウド
オンプレミス
サービス
プロフェッショナルサービス
トレーニング＆コンサルティング
システムインテグレーション＆インプリメンテーション
サポート＆メンテナンス
マネージド・サービス
技術によって：
IoT
ロボット工学とオートメーション
AIとアナリティクス
ネットワークとコミュニケーション
ARとVR
その他の技術
申請により：
在庫管理
リアルタイム在庫追跡
バーコードスキャン
RFIDベースのトラッキング
GPSベースのトラッキング
在庫の最適化
ダイナミックな再注文
安全在庫管理
需要感知
オーダーフルフィルメント
ピッキングと梱包の自動化
ロボットピッカー
商品対人システム
コラボレーションロボット（コボット）
オーダールーティングと最適化
ルートプランニングアルゴリズム
マルチチャネル注文管理
ダイナミック・スロット
資産追跡
設備と車両の追跡
GPSトラッキング
テレマティクス・システム
コンディション・モニタリング
製品・パッケージ追跡
RFIDタギング
スマート包装
ブロックチェーンベースのトラッキング
予測分析
需要予測モデル
機械学習ベースの予測
時系列分析
ベイズ予測
予測メンテナンス
センサーベースの予知保全
AI駆動型予知保全
故障モード影響解析（FMEA）
その他の用途
倉庫サイズ別：
小さい
ミディアム
大型
垂直方向で
運輸・物流
製造業
ヘルスケア＆ライフサイエンス
小売＆eコマース
フード＆ドリンク
エネルギー＆公益事業
農業
その他の事業
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）
韓国
ASEAN諸国
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
UAE
サウジアラビア
南アフリカ
イスラエル
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年8月、マンハッタン・アソシエイツは、新興ユースブランドやトレンドファッションを扱う大手専門小売店パックサンが、オムニチャネル販売戦略を強化し、シームレスで統一された顧客ショッピング体験を提供するため、マンハッタン・アクティブ・ポイント・オブ・セールを採用したと発表した。
インフォアは2023年8月、Zofri社がサプライチェーンにおける最も重要な業績指標の一つである顧客サービスの向上を目指し、Infor WMS倉庫管理システムを導入すると発表した。Infor WMSソリューションは、AWS（Amazon Web Services）を利用したクラウドで展開され、インフォアのラテンアメリカにおけるパートナーであるCerca Technology社によって導入される。
マンハッタン・アソシエイツは2023年5月、統合サプライチェーンという同社のビジョンを拡大するため、マンハッタン・アクティブ・ヤード・マネジメント・ソリューションの再構築を発表した。単一のクラウド・ネイティブ・プラットフォーム上で業界をリードする倉庫・輸送管理ソリューションとシームレスに連携するヤード管理を再設計することで、マンハッタンは物流とロジスティクスが物理的な世界で一体化するデジタル統合を完成させる。
2023年3月、北東部最大、米国第7位の家具・マットレス小売業者であるRaymour & Flanigan社は、Körber社と提携し、注文の正確性、スピード、顧客対応の向上を推進する倉庫の改善を通じて、今日の消費者の課題により効果的に対応する。これにより、Raymour & Flanigan社は、顧客のショッピング体験を向上させながら、顧客がサービスを提供し、働き、生活する場所に、厳選された家具を提供するという長年の遺産を築くことができます。
2023年1月、テクシスは倉庫内eコマース・フルフィルメント・ソリューションを発表し、小売業者やブランドは、既存の卸売・流通モデルやレガシーシステムをほぼそのままに、eコマース・フルフィルメントを完璧に実行できるようになった。
2022年12月、TecsysとSVT Roboticsは提携し、TecsysのEliteサプライチェーンプラットフォームとSVTのSOFTBOTプラットフォーム間の統合接続を開発し、すぐに利用できるようになりました。この統合により、Tecsys Eliteの顧客は、マルチシステムオートメーションとロボティクスの展開によくある長時間のカスタムコード開発の必要なく、より迅速な展開と複雑性の低減を実現します。
2022年3月、英国の小売企業であるMarks & Spencer Reliance India Pvt Ltd（M&Sインド）とIBMは、サプライチェーンの近代化、オンラインと店舗間の接続性の促進、顧客体験の向上を目的に協業する。IBM Sterling Supply Chain Solutionsにより、M&Sはインドにおけるマルチチャネルの可能性を拡大している。
目次
1 はじめに
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.3.3 調査対象年
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
1.6.1 スマート・ウェアハウス市場における景気後退の影響
2 研究方法
2.1 調査データ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロフィールの内訳
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量
2.3 市場規模の推定
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
2.4 市場予測
2.5 競争評価マトリックスの方法
2.6 startup/me 評価マトリックス手法
2.7 調査の前提
2.8 研究の限界
2.9 景気後退がスマート倉庫市場に与える影響
3 エグゼクティブ・サマリー
4つのプレミアム・インサイト
4.1 スマート・ウェアハウス市場における企業の魅力的な機会
4.2 スマートウェアハウジング市場、オファリング別、2023年対2028年
4.3 スマートウェアハウジング市場、テクノロジー別、2023年対2028年
4.4 スマート倉庫市場、倉庫タイプ別、2023年対2028年
4.5 スマートウェアハウジング市場、用途別、2023-2028年
4.6 スマートウェアハウジング市場、業種別、2023-2028年
4.7 スマートウェアハウジング市場（2023年地域別
5 市場概要と業界動向
5.1 市場ダイナミクス
5.1.1 ドライバー
5.1.2 拘束
5.1.3 機会
5.1.4 課題
5.2 市場の進化／スマート・ウェアハウス市場の簡単な歴史
5.3 業界動向
5.3.1 バリュー／サプライチェーン分析
5.3.2 エコシステム／マーケット・マップ
5.3.3 価格分析
5.3.3.1 主要メーカーの平均販売価格動向（製品別
5.3.3.2 インディカティブ価格分析（オファリング別
5.3.4 ポーター・ファイブ・フォース・モデル／分析
5.3.5 スマート・ウェアハウス市場のバイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
5.3.6 技術分析
5.3.6.1 キーテクノロジー
5.3.6.2 隣接技術
5.3.7 ケーススタディ分析
5.3.8 特許分析
5.3.9 主要会議・イベント（2023-2024年
5.3.10 関税と規制の状況
5.3.10.1 スマート・ウェアハウスに関連する関税
5.3.10.2 規制当局、政府機関、その他の組織
5.3.10.2.1 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.3.10.2.2 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.3.10.2.3 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.3.10.2.4 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.3.10.2.5 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.3.11 2030年までのスマート倉庫市場の技術ロードマップ
5.3.11.1 短期ロードマップ（2023～2025年）
5.3.11.2 中期ロードマップ（2026～2028年）
5.3.11.3 長期ロードマップ（2029～2030年）
5.3.12 ビジネスモデル分析：スマート・ウェアハウス市場
5.3.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.3.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
5.3.13.2 買い付け基準
5.3.14 スマート・ウェアハウジングの企業メリット
5.3.15 HSコード
5.3.15.1 輸出シナリオ
5.3.15.2 輸入シナリオ
6 スマートウェアハウジング市場：提供サービス別
6.1 はじめに
6.2 オファリング：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
6.3 ハードウェア
6.3.1 RFID（無線自動識別）システム
6.3.1.1 パッシブ
6.3.1.2 アクティブ
6.3.2 センサーネットワーク
6.3.2.1 環境センサー
6.3.2.2 モーションセンサー
6.3.2.3 近接センサー
6.3.3 リアルタイム・ロケーション・システム（RTLS）
6.3.3.1 屋内RTLS
6.3.3.2 屋外用RTLS
6.3.3.3 超広帯域（UWB）RTLS
6.3.4 自動搬送車（AGVs）
6.3.4.1 マテリアルハンドリング用AGV
6.3.4.2 ピッキング用agvs
6.3.4.3 選別のためのagvs
6.3.5 自律移動ロボット（Amrs）
6.3.5.1 インベントリスキャンのための amrs
6.3.5.2 オーダーフルフィルメントのための amrs
6.3.5.3 マテリアルハンドリング用機器
6.3.6 コンベアシステム
6.3.6.1 ベルトコンベヤ
6.3.6.2 ローラーコンベア
6.3.6.3 スラットコンベヤ
6.3.7 その他のハードウェア（ルータ、スイッチ、アクセスポイント、バーコードスキャナ）
6.4 ソフトウェア
6.4.1 倉庫管理システム（WMS）ソフトウェア
6.4.2 在庫管理ソフトウェア
6.4.3 コラボレーションおよびコミュニケーション・ツール
6.4.4 シミュレーションとモデリング・ソフトウェア
6.4.5 労務管理ソフトウェア（LMS）
6.4.6 倉庫管理システム（WCS）
6.4.7 その他（データ／ウェアハウス分析およびレポーティングソフトウェア、需要予測および計画ソフトウェア、ルート最適化ソフトウェア、セキュリティおよびコンプライアンスソフトウェア）
6.5 展開モード別ソフトウェア
6.5.1 クラウド
6.5.2 オンプレミス
6.6 サービス
6.6.1 プロフェッショナル・サービス
6.6.1.1 トレーニング＆コンサルティング・サービス
6.6.1.2 システム・インテグレーション＆インプリメンテーション・サービス
6.6.1.3 サポート＆メンテナンス・サービス
6.6.2 マネージド・サービス
6 スマート倉庫市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 テクノロジー：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
6.3 IOT
6.4 ロボット工学とオートメーション
6.5 AIとアナリティクス
6.6 ネットワーキングとコミュニケーション
6.7 ARとVR
6.8 その他の技術（ブロックチェーン、クラウドコンピューティング、ドローン）
8 スマート倉庫市場、用途別
8.1 導入
8.2 アプリケーション：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
8.3 在庫管理
8.3.1 リアルタイムの在庫追跡
8.3.1.1 バーコード・スキャン
8.3.1.2 RFIDベースのトラッキング
8.3.1.3 gpsベースのトラッキング
8.3.2 在庫の最適化
8.3.2.1 ダイナミックな並べ替え
8.3.2.2 安全在庫管理
8.3.2.3 デマンド・センシング
8.4 注文の履行
8.4.1 ピッキングと梱包の自動化
8.4.1.1 ロボットピッカー
8.4.1.2 商品対個人システム
8.4.1.3 協働ロボット（コボット）
8.4.2 オーダー・ルーティングと最適化
8.4.2.1 経路計画アルゴリズム
8.4.2.2 マルチチャネル受注管理
8.4.2.3 ダイナミックスロッティング
8.5 資産追跡
8.5.1 機器と車両の追跡
8.5.1.1 gpsトラッキング
8.5.1.2 テレマティクス・システム
8.5.1.3 コンディション・モニタリング
8.5.2 製品および荷物の追跡
8.5.2.1 RFIDタギング
8.5.2.2 スマート・パッケージング
8.5.2.3 ブロックチェーン・ベースのトラッキング
8.6 予測分析
8.6.1 需要予測モデル
8.6.1.1 機械学習ベースの予測
8.6.1.2 時系列分析
8.6.1.3 ベイジアン予測
8.6.2 予知保全
8.6.2.1 センサーベースの予知保全
8.6.2.2 AI主導の予知保全
8.6.2.3 故障モード影響解析（FMEA）
8.6 その他のアプリケーション（車両管理、プロセス監視）
9 スマート倉庫市場、倉庫規模別ソフトウェア
9.1 はじめに
9.2 倉庫の規模：スマート倉庫市場の促進要因
9.3 小
9.3.1 マイクロ倉庫
9.3.2 小規模物流センター
9.4 中
9.4.1 地域別倉庫
9.4.2 クロス・ドッキング施設
9.5 LARGE
9.5.1 全国配送センター
9.5.2 メガ倉庫
10 スマート・ウェアハウス市場、業種別
10.1 導入
10.2 業種別：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
10.3 輸送とロジスティクス
10.3.1 サード・パーティー・ロジスティクス（3PL）企業
10.3.2 運送業者
10.3.3 ラスト・マイル・デリバリー・プロバイダー
10.4 ヘルスケア・ライフサイエンス
10.4.1 医薬品倉庫業
10.4.2 医療機器倉庫業
10.4.3 病院のサプライチェーン・マネジメント
10.5 製造業
10.5.1 個別
10.5.2 プロセス
10.6 食品と飲料
10.6.1 コールドチェーン物流
10.6.2 生鮮品以外の商品
10.7 小売とeコマース
10.7.1 実店舗小売業
10.7.2 eコマース・リテール
10.7.2.1 オンライン・マーケットプレイス
10.7.2.2 DTCブランド
10.8 エネルギーおよび公益事業
10.8.1 石油・ガス
10.8.2 再生可能エネルギー（太陽光、風力、水力）
10.8.3 ユーティリティ（電気、水道、ガス）
10.8.4 鉱業と資源
10.9 農業
10.9.1 穀物在庫管理
10.9.2 収穫と選別の自動化
10.9.3 品質管理と格付け
10.10 その他の業種（教育、旅行・接客業）
11 スマート倉庫市場：地域別
11.1 イントロダクション
11.2 北米
11.2.1 北米：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
11.2.2 北米：景気後退の影響
11.2.3 米国
11.2.4 カナダ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 欧州：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
11.3.2 欧州：景気後退の影響
11.3.3 イギリス
11.3.4 ドイツ
11.3.5 フランス
11.3.6 スペイン
11.3.6 イタリア
11.3.6 その他のヨーロッパ（オランダ、スイス、デンマーク、スウェーデン、その他）
11.4 アジア太平洋
11.4.1 アジア太平洋地域：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
11.4.2 アジア・パシフィック：景気後退の影響
11.4.3 中国
11.4.4 日本
11.4.5 インド
11.4.6 韓国
11.4.6 ANZ
11.4.6 アセアン諸国
11.4.8 その他のアジア太平洋地域（ネパール、ブータン、バングラデシュ、その他）
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
11.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
11.5.3 UAE
11.5.4 サウジアラビア
11.5.5 南アフリカ
11.5.6 イスラエル
11.5.6 その他の中東・アフリカ地域（カタール、エジプト、クウェート、その他）
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 ラテンアメリカ：スマート・ウェアハウス市場の促進要因
11.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
11.6.3 ブラジル
11.6.4 メキシコ
11.6.5 アルゼンチン
11.6.6 その他のラテンアメリカ地域（チリ、コロンビア、ペルー、その他）
12 競争環境
12.1 イントロダクション
12.2 市場評価の枠組み
12.3 キープレーヤーの戦略／勝利への権利
12.3.1 主要スマートウェアハウスベンダーが展開する戦略の概要
12.4 事業セグメント別収益分析
12.5 市場シェア分析
12.6 ブランド／製品比較分析
12.6 2022年企業評価マトリックス
12.6.1 スターズ
12.6.2 新進リーダー
12.6.3 パーベイシブ・プレーヤー
12.6.4 参加者
12.6.5 会社のフットプリント
12.8 2022年 新興／中堅企業評価マトリクス
12.8.1 進歩的企業
12.8.2 レスポンシブ企業
12.8.3 ダイナミック・カンパニー
12.8.4 スタートブロック
12.8.5 競合ベンチマーキング
12.9 評価および財務指標
13社のプロファイル
13.1 はじめに
13.2 オラクル
13.2.1 事業概要
13.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス
13.2.3 最近の動向
13.2.4 MMビュー
13.3 SAP
13.3.1 事業概要
13.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス
13.3.3 最近の動向
13.3.4 MMビュー
13.4 マンハッタン・アソシエーツ
13.4.1 事業概要
13.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス
13.4.3 最近の動向
13.4.4 MMビュー
13.5 psi ロジスティクス
13.5.1 事業概要
13.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス
13.5.3 最近の動向
13.5.4 MMビュー
13.6 TECSYS
13.6.1 事業概要
13.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス
13.6.3 最近の動向
13.6.54 mnmビュー
13.6 IBM
13.6.1 事業概要
13.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス
13.6.3 最近の動向
13.6リプライ
13.9 インフォ
13.10 コルバー
13.11 ブルー・ヨンダー
13.12 ジェネリックス・グループ
13.13 マイクロロリスティックス
13.14 マイクロソフト
13.15 EPICOR
13.16 MADE4NET
13.16 MANTIS
13.18 ソフテオン
13.19 シナジー
13.20 E2OPEN
13.21 ヴィンキュラム
13.22 SSIシェーファー
13.23 フィッシュボウル在庫
13.24 ABB
13.25 スタートアップ／私たちの会社概要
13.25.1 WAREIQ
13.25.2 フォイソニス
13.25.3 ロジワ
13.25.4 ローカス・ロボティクス
13.25.5 シップヒーロー
13.25.6 CIN7
13.25.6 イージーコム
13.25.8 ユニコマース
13.25.9 アイ・アム・ロボティクス
13.25.10 インクリフ
14 隣接市場
14.1 はじめに
14.2 市場の定義
14.3 サプライチェーン分析市場
14.4 物流自動化市場
15 APPENDIX
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 ナレッジストア：Marketsandmarketsの購読ポータル
15.3 利用可能なカスタマイズ
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
