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世界のSoftware-Defined Vehicle市場規模は、2022年に356億米ドルと推定され、2032年には約2,108億8,000万米ドルに達し、2023年から2032年までの予測期間中にCAGR 19.47%で成長すると予測されている。
重要なポイント
アジア太平洋市場は、2023年から2032年にかけて最も有望な市場になると予測されている。
推進力別では、電気自動車（EV）分野が2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで拡大すると予想される
推進力別では、内燃機関（ICE）車セグメントが2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで成長すると予測されている。
用途別では、ADAS＆セーフティ分野が2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると予測されている。
用途別では、ボディ・コントロール＆コンフォート・システムが2023年から2032年にかけて最も急成長する分野である。
車種別では、乗用車セグメントが2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで拡大すると予想されている。
車種別では、商用車セグメントが2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで成長すると予測されている。
自律性のレベル別では、レベル3セグメントが2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで拡大すると予想される。
自律性のレベル別では、レベル1セグメントが2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで成長すると予測されている。
市場の概要
Software-Defined Vehicles 市場とは、Software-Defined Networking（SDN）とSoftware-Defined Architecture（SDA）技術を使用して、自動車の機能性、安全性、効率性を高めることを指す。この技術により、自動車はより接続され、カスタマイズ可能で安全なものとなるため、自動車業界では普及が進んでいる。また、エンジン、ブレーキ、安全システムなど、車内のさまざまなシステム間でより効率的な通信が可能になる。ソフトウェア定義自動車市場の主な促進要因としては、コネクテッドカーや自律走行車に対する需要の増加、安全機能の向上に対するニーズの高まり、より効率的で環境に優しい自動車に対する需要の高まりなどが挙げられる。
SDVは、ファームウェアパッチ、インフォテインメント機能の強化、チューニング、車両やパワートレインのダイナミクスなどの主要機能のモニタリング、オンデマンドの快適性サービスなどを、OTA（Over-the-Air）アップデートによって顧客に提供する。
市場のダイナミクス：
ドライバー
安全性の向上とアップグレード
ソフトウェア定義車両はアップグレードが容易で、ドライバーの必要性に応じて無線ソフトウェアを利用することで機能が強化される。SDVはヒューマンエラーによる事故を大幅に減らす可能性を秘めている。また、衝突防止機能や運転支援機能を搭載し、安全性を高めている。アップデートは、車両の速度や敏捷性だけでなく、車両のモデルにも依存しない。
アクセシビリティの向上
SDVは、身体障害やその他の理由で運転できない人々に、より大きなモビリティを提供する可能性を秘めている。先進的なソフトウェアとテクノロジーの助けを借りて、SDVはさまざまな移動ニーズを持つ乗客を安全に輸送するようプログラムされている。
制約：
コスト増とインフラの老朽化
ソフトウェア定義の自動車は、必要とされる技術やコンポーネントが異なるため、一般的に従来の自動車よりも高価であり、一部の消費者にとっては利用しにくいものとなっている。ソフトウェア・デファインド・ビークルが適切に機能するためには、それをサポートする強固なインフラが必要である。これには、高速インターネット、5Gネットワーク、地域によっては広く利用できない可能性のあるその他の技術が含まれる。
チャンスだ：
ソフトウェアで定義された自動車への移行中、従来の自動車メーカーは困難や課題に直面すると同時に、チップ・サプライヤー、ソフトウェア・サプライヤー、インターネット企業といった自動車業界の新たなプレーヤーにとってはチャンスとなる。ソフトウェア・デファインド・ビークルへの移行は、今後5～10年間、自動車ビジネスの成長を牽引する止められないトレンドとなるだろう。産業チェーンのすべての企業は、新たな産業変革の中で主導権を維持するために、包括的な評価と将来計画を実施しなければならない。
COVID-19の影響：
COVID-19パンデミックは、ソフトウェア定義自動車市場を含む自動車産業を含む様々な産業に大きな影響を与えた。パンデミックは、景気の不透明感や個人消費の減少による新車需要の減少をもたらした。このため、メーカー各社は需要減退による減産を余儀なくされ、ソフトウエア定義車両の販売に影響を及ぼしている。しかし、パンデミックはリモートワークやオンラインショッピングの普及を加速させ、配送用車両の需要増につながったため、ソフトウェア定義商用車市場にはプラスの影響を与えた。
しかし、こうした車両は柔軟性やカスタマイズ性も高いため、メーカーは変化する市場の需要に対応することができる。世界がパンデミックからの回復を続けるなか、メーカー各社が車両技術を向上させ、進化する顧客ニーズに対応するための研究開発への投資を続けることで、ソフトウェア定義車両市場は成長すると予想される。特に、高度なソフトウェアシステムに大きく依存する自律走行車市場は、今後数年間で大きな成長が見込まれる。
セグメント・インサイト
推進力の洞察
電気自動車（EV）分野は、2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると予想されている。 EVは電気モーターとバッテリーを動力源としている。ソフトウェアで定義されたEVは、バッテリーの使用量を最適化し、充電時間を改善し、より正確な航続距離予測を提供する。電気自動車は電気を動力源とし、エネルギーを蓄えるバッテリーを搭載している。一方、ソフトウェア定義型自動車は、性能、安全性、エンターテインメントなど、自動車のさまざまな側面を制御する高度なソフトウェアを搭載している。
内燃機関（ICE）自動車セグメントは、2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで成長すると予測されている。これは、従来のガソリンエンジンやディーゼルエンジンを動力源とする車両である。内燃エンジンの場合、ソフトウェア定義の車両には電子制御ユニット（ECU）が搭載されており、さまざまなセンサーを使用してエンジン性能を監視し、燃料噴射、点火タイミング、その他のエンジン・パラメーターを調整して性能と燃費を最適化する。
これらの調整はリアルタイムで行われ、ドライバーにスムーズで効率的なドライビング・エクスペリエンスを提供する。ECUはまた、エンジンの問題を診断し、メンテナンスの必要性をドライバーに警告するためにも使用される。これにより、エンジンの深刻な損傷を防ぎ、ドライバーは高額な修理費を節約することができる。全体として、内燃機関を搭載したソフトウェア定義の自動車は、ドライバーに高い制御性、性能、効率性を提供すると同時に、排出ガスの削減とエンジンの長寿命化にも貢献する。
アプリケーションの洞察
ADAS分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想される。ADAS技術は、道路上の潜在的な危険に対する警告、アラート、自動応答を提供することにより、ドライバーの事故回避を支援するように設計されている。最も一般的な先進運転支援システム（ADAS）の機能には、車線逸脱警告、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動緊急ブレーキ、ブラインド・スポット・モニタリングなどがある。全体として、ソフトウェア定義自動車市場のADASと安全性の分野は、運転体験を向上させ、事故のリスクを減らすために先進の安全機能を求める自動車メーカーと消費者が増えるにつれて、今後数年間で大きな成長が見込まれる。
ボディ制御＆快適性システムは、2023年から2032年にかけて最も急成長する分野である。この分野には、照明、空調制御、インフォテインメントなど、自動車のボディとインテリアのさまざまな側面を制御するすべてのシステムが含まれる。この成長は、ソフトウェアと技術の継続的な進歩に加え、自律走行やその他の先進的な車両機能に対する規制当局の支援の増加によって支えられそうである。
車種別インサイト
車種別では、乗用車分野が2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると予測されている。このセグメントの成長は、乗客の快適性を高めるだけでなく、自然換気のような費用対効果の高い代替手段が導入されているためである。最近、自動車生産者が増加しており、これが乗用車産業の成長をさらに押し上げると予想されている。これとともに、化石燃料の排出、エネルギー安全保障、部門間の競争力強化に関する懸念の高まりが、政府による自動車部門への投資と奨励金創出を促し、ソフトウェア定義自動車市場の拡大をもたらすと予想される。
一方、商用車セクターは予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されている。この拡大は、新興国を中心にスポーツ用多目的車の導入が増加しているためである。また、サプライチェーンや物流業界の発展も成長の要因となっている。軽工業車メーカーは、電気的で持続可能なクリーンな世界を目指している。いくつかのOEMは、従来の商用車ベースのアプローチを変革する新しいパラダイムを開発している。
自律性のレベル 洞察
レベル3分野は、2023年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると予想されている。レベル3では、特定の状況下で車両が自ら運転することができるが、ドライバーは促されたときに制御できるように準備しておく必要がある。これらは自動化されており、主に事故を回避するために使用される。
レベル1は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されている。このレベルでは、車両はステアリング操作、ブレーキ操作、加速をアシストすることができるが、ドライバーのコントロールは維持される。
地域の洞察
米国とカナダを含む北米地域は、ソフトウェア定義自動車市場で重要な役割を果たすと予想されている。この地域には大手自動車メーカーやテクノロジー企業が存在し、電気自動車や自律走行車に対する需要の高まりとともに、成長の原動力になると予想される。
欧州もまた、ソフトウェア・デファインド・ビークル市場の重要なプレーヤーになると予想される。この地域は自動車産業が盛んで、複数の大手自動車メーカーがあり、技術革新の拠点となっている。
最近の動向
2020年10月、テスラは一部のテスラ・オーナーにFSDベータ・ソフトウェアをリリースした。FSDベータは、カメラ、センサー、AIを組み合わせて利用し、半自律走行機能を実現する。このソフトウェアには興奮と懐疑が渦巻いており、初期のテスターの中には素晴らしい結果を報告する者もいれば、問題を経験した者もいる。
2021年1月、ゼネラルモーターズは、将来のEVモデルの多くを支える柔軟なソフトウェア定義の車両アーキテクチャであるウルティウム・プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、小型車から大型トラックまで、さまざまな車種をサポートするように設計されており、性能と機能を向上させるための無線アップデートを提供することができる。
2022年3月、ウィプロ・リミテッドはMWCバルセロナで発表された「クラウド・カー」プラットフォームの立ち上げを発表した。
主な市場プレイヤー
テスラ社
トヨタ自動車株式会社
フォルクスワーゲン
ゼネラルモーターズ社
ステランティスNV
比亜迪股份有限公司
現代自動車
フォード・モーター・カンパニー
本田技研工業株式会社
メルセデス・ベンツ・グループAG
BMWグループ
スズキ株式会社
レポートの対象セグメント
(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
推進力
ICE自動車
電気自動車
アプリケーション別
ADASと安全性
コネクテッド・ビークル・サービス
自律走行
ボディ・コントロール＆コンフォート・システム
パワートレイン・システム
車種別
乗用車
商用車
自治のレベル別
レベル1
レベル2
レベル3
レベル4
レベル5
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章.調査方法（プレミアムインサイト）
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 ソフトウェア定義自動車市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：ソフトウェア開発車産業のインパクト
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.ソフトウェア定義自動車の世界市場、推進力別
8.1.ソフトウェア定義自動車市場、推進力別、2023～2032年
8.1.1.ICE車両
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.電気自動車
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.ソフトウェア定義自動車の世界市場、用途別
9.1.ソフトウェア定義自動車市場、用途別、2023-2032年
9.1.1.ADASと安全性
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.コネクテッド・ビークル・サービス
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.自律走行
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.4.ボディコントロール＆コンフォートシステム
9.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.5.パワートレイン
9.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.ソフトウェア定義自動車の世界市場、車両タイプ別
10.1.ソフトウェア定義自動車市場、自動車タイプ別、2023～2032年
10.1.1.乗用車
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.商用車
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.ソフトウェア定義自動車の世界市場、自律性レベル別
11.1.ソフトウェア定義自動車市場、自律性レベル別、2023～2032年
11.1.1.レベル1
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.レベル2
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.3.レベル3
11.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.4.レベル4
11.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.5.レベル5
11.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.ソフトウェア定義自動車の世界市場、地域別推定と動向予測
12.1.北米
12.1.1.推進力別の市場収入と予測（2020-2032年）
12.1.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.1.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.5.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.1.5.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.6.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.1.6.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.推進力別の市場収入と予測（2020-2032年）
12.2.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020〜2032年）
12.2.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.5.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.5.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.6.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.6.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.7.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.7.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.8.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.8.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.推進力別の市場収益と予測（2020～2032年）
12.3.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.5.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.5.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.6.2.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.6.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.6.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.7.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.7.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.8.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.8.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.推進力別の市場収益と予測（2020～2032年）
12.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.5.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.5.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.6.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.6.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.7.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.7.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.8.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.8.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.推進力別の市場収益と予測（2020～2032年）
12.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.5.4.市場収益と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.5.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.5.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.5.5.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.推進力別の市場収入と予測（2020～2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.6.3.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.5.6.4.市場収入と予測、自律性レベル別（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.テスラ社
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.トヨタ自動車株式会社
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.フォルクスワーゲン
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.ゼネラルモーターズ社
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.ステランティスNV
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.BYD カンパニーリミテッド
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.現代自動車
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.フォード・モーター・カンパニー
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.本田技研工業
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.メルセデス・ベンツ・グループAG
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖