群知能市場:モデル別(粒子群最適化、アントコロニー最適化、その他)、能力別(最適化、クラスタリング、スケジューリング、ルーティング)、用途別(ロボット、ドローン、人間群):2023-2032年の世界機会分析と産業予測

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多くの産業で群知能の原理と技術を利用することで展開される経済エコシステムは、群知能市場と呼ばれている。群知能は、自然の群れの行動をモデルにしており、個人または自律的なエージェントの集団の集団行動と分散型の意思決定である。ロボット工学、AI、最適化、ロジスティクス、農業、ヘルスケア、その他の産業がこの市場に含まれる。群知能はロボット工学の分野で、協調的、自己組織的、創発的行動可能なロボットシステムを作るために使われている。捜索・救助活動、倉庫の自動化、環境モニタリングといった複雑な仕事をこなすために、これらのロボットは協調して行動する。群ロボット技術は、さまざまな用途で生産性、拡張性、適応性を高める。群知能のヘルスケア分野への応用は有利である。例えば、群ベースのアルゴリズムは、病気の診断や治療戦略を強化するために患者のデータを調べるかもしれない。群ロボット工学は、医療施設において、介助や薬剤の集中的な分配などの業務に活用される。ヘルスケアの群知能ソリューションは、患者の転帰、資源配分、全体的なケアの質の向上を試みる。さらに、群知能は財務情報にも大きなメリットをもたらす。市場パフォーマンスの予測に役立つ。金融データの分析と、集団の集合知を活用した将来の市場行動の予測には、アルゴリズムが採用される。投資家がより的確な判断を下せるよう支援することで、リスクを低減する。大量のデータを群知能によって正確かつ効率的に処理する。集合知は、機械学習を適用することでデータセットの意味を理解し、様々な市場全体の未観測の関係を明らかにするのに役立つ。
スウォーム・インテリジェンス市場は、モデル、能力、用途、地域によって区分される。モデルベースでは、粒子群最適化、アントコロニー最適化、その他に分類される。能力ベースでは、最適化、クラスタリング、スケジューリング、ルーティングに分類される。アプリケーション別では、ロボット、ドローン、人間群に分類される。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAに分析される。
世界の群知能産業は、Unanimous AI、Convergentai, Inc.、Dobot、Sentien Robotics、Swarm Technology、Valutico、Kim Technologies、Hydromea、Powerblox、Robert Bosch Gmbhといった主要プレーヤーによって支配されている。これらの企業は、市場浸透率を高め、群知能市場での地位を強化するために様々な戦略を採用している。
ステークホルダーにとっての主なメリット
本レポートは、2022年から2032年までのスウォームインテリジェンス市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、スウォームインテリジェンス市場の有力な市場機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
スウォームインテリジェンス市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
地域別および世界別のスワームインテリジェンス市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

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シナリオ分析と成長トレンド比較
規制ガイドライン
クライアントの関心に応じた企業プロファイルの追加
国または地域の追加分析-市場規模と予測
過去の市場データ
主要プレーヤーの詳細(所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式)
世界/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
SWOT分析
主要市場セグメント
モデル別
粒子群最適化
アントコロニー最適化
その他
能力別
最適化
クラスタリング
スケジューリング
ルーティング
アプリケーション別
ロボティクス
ドローン
人間の群れ
地域別
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主な市場プレイヤー
ユナニマスAI
ロバート・ボッシュGmbH
ヴァルチコ
ConvergentAI, Inc.
パワーブロックス
スウォーム・テクノロジー
ドボット
キム・テクノロジーズ
ハイドロメア
センティエンロボティクス


第1章:はじめに
1.1.報告書の記述
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4.調査方法
1.4.1.一次調査
1.4.2.二次調査
1.4.3.アナリストのツールとモデル
第2章エグゼクティブサマリー
2.1.CXOの視点
第3章 市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主な影響要因
3.2.2.投資ポケットの上位
3.3.ポーターの5つの力分析
3.3.1.サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2.新規参入の脅威が低い
3.3.3.代替品の脅威が低い
3.3.4.ライバルの激しさが低い
3.3.5.買い手の交渉力が低い
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1.促進要因
3.4.1.1.効果的で革新的なソリューションに対する需要の増加
3.4.1.2.技術開発

3.4.2.阻害要因
3.4.2.1.群ベースのシステム実装と設計の複雑さ

3.4.3.機会
3.4.3.1.軍事および通信アプリケーションでの使用の増加

3.5.COVID-19の市場への影響分析
第4章:群知能市場、モデル別
4.1.概要
4.1.1.市場規模と予測
4.2.粒子群最適化
4.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.地域別の市場規模と予測
4.2.3.国別市場シェア分析
4.3.アントコロニー最適化
4.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.地域別の市場規模と予測
4.3.3.国別市場シェア分析
4.4.その他
4.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.4.2.地域別市場規模および予測
4.4.3.国別市場シェア分析
第5章:群知能市場、能力別
5.1.概要
5.1.1.市場規模と予測
5.2.最適化
5.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2.地域別の市場規模と予測
5.2.3.国別市場シェア分析
5.3.クラスタリング
5.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2.地域別の市場規模と予測
5.3.3.国別市場シェア分析
5.4.スケジューリング
5.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.4.2.市場規模および予測、地域別
5.4.3.国別市場シェア分析
5.5.ルーティング
5.5.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.5.2.地域別の市場規模と予測
5.5.3.国別市場シェア分析
第6章 スウォームインテリジェンス市場:用途別
6.1.概要
6.1.1.市場規模と予測
6.2.ロボット
6.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2.地域別の市場規模と予測
6.2.3.国別市場シェア分析
6.3.ドローン
6.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.3.2.市場規模・予測(地域別
6.3.3.国別市場シェア分析
6.4.ヒトの群れ
6.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.4.2.地域別の市場規模と予測
6.4.3.国別市場シェア分析
第7章 スウォームインテリジェンス市場、地域別
7.1.概要
7.1.1.市場規模・予測 地域別
7.2.北米
7.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2.市場規模および予測、モデル別
7.2.3.市場規模・予測:能力別
7.2.4.市場規模・予測:用途別
7.2.5.市場規模・予測:国別
7.2.5.1.米国
7.2.5.1.1.市場規模・予測:モデル別
7.2.5.1.2.市場規模・予測:能力別
7.2.5.1.3.市場規模・予測:用途別
7.2.5.2.カナダ
7.2.5.2.1.市場規模・予測:モデル別
7.2.5.2.2.市場規模および予測:能力別
7.2.5.2.3.市場規模・予測:用途別
7.3.欧州
7.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2.市場規模および予測、モデル別
7.3.3.市場規模・予測:能力別
7.3.4.市場規模・予測:用途別
7.3.5.市場規模・予測:国別
7.3.5.1.イギリス
7.3.5.1.1.市場規模・予測:モデル別
7.3.5.1.2.市場規模・予測:能力別
7.3.5.1.3.市場規模・予測:用途別
7.3.5.2.ドイツ
7.3.5.2.1.市場規模・予測:モデル別
7.3.5.2.2.市場規模・予測:能力別
7.3.5.2.3.市場規模・予測:用途別
7.3.5.3.フランス
7.3.5.3.1.市場規模・予測:モデル別
7.3.5.3.2.市場規模および予測:能力別
7.3.5.3.3.市場規模・予測:用途別
7.3.5.4.イタリア
7.3.5.4.1.市場規模・予測:モデル別
7.3.5.4.2.市場規模および予測:能力別
7.3.5.4.3.市場規模・予測:用途別
7.3.5.5.スペイン
7.3.5.5.1.市場規模・予測:モデル別
7.3.5.5.2.市場規模および予測:能力別
7.3.5.5.3.市場規模・予測:用途別
7.3.5.6.その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1.市場規模および予測:モデル別
7.3.5.6.2.市場規模および予測:能力別
7.3.5.6.3.市場規模・予測:用途別
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2.市場規模および予測、モデル別
7.4.3.市場規模・予測:能力別
7.4.4.市場規模・予測:用途別
7.4.5.市場規模・予測:国別
7.4.5.1.中国
7.4.5.1.1.市場規模・予測:モデル別
7.4.5.1.2.市場規模・予測:能力別
7.4.5.1.3.市場規模・予測:用途別
7.4.5.2.日本
7.4.5.2.1.市場規模・予測:モデル別
7.4.5.2.2.市場規模・予測:能力別
7.4.5.2.3.市場規模・予測:用途別
7.4.5.3.インド
7.4.5.3.1.市場規模・予測:モデル別
7.4.5.3.2.市場規模・予測:能力別
7.4.5.3.3.市場規模・予測:用途別
7.4.5.4.オーストラリア
7.4.5.4.1.市場規模・予測:モデル別
7.4.5.4.2.市場規模および予測:能力別
7.4.5.4.3.市場規模・予測:用途別
7.4.5.5.韓国
7.4.5.5.1.市場規模および予測:モデル別
7.4.5.5.2.市場規模および予測:能力別
7.4.5.5.3.市場規模・予測:用途別
7.4.5.6.その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1.市場規模および予測:モデル別
7.4.5.6.2.市場規模および予測:能力別
7.4.5.6.3.市場規模・予測:用途別
7.5.ラメア
7.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2.市場規模および予測、モデル別
7.5.3.市場規模・予測:能力別
7.5.4.市場規模・予測:用途別
7.5.5.市場規模・予測:国別
7.5.5.1.ラテンアメリカ
7.5.5.1.1.市場規模・予測:モデル別
7.5.5.1.2.市場規模および予測:能力別
7.5.5.1.3.市場規模・予測:用途別
7.5.5.2.中東
7.5.5.2.1.市場規模および予測:モデル別
7.5.5.2.2.市場規模および予測:能力別
7.5.5.2.3.市場規模・予測:用途別
7.5.5.3.アフリカ
7.5.5.3.1.市場規模・予測:モデル別
7.5.5.3.2.市場規模・予測:能力別
7.5.5.3.3.市場規模・予測:用途別
第8章 競争環境
8.1.はじめに
8.2.上位の勝利戦略
8.3.上位10社の製品マッピング
8.4.競争ダッシュボード
8.5.競合ヒートマップ
8.6.トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第9章 企業プロフィール
9.1.ユナニマスAI
9.1.1.会社概要
9.1.2.主要役員
9.1.3.スナップショット
9.1.4.事業セグメント
9.1.5.製品ポートフォリオ
9.1.6.主な戦略的動きと展開
9.2.ConvergentAI, Inc.
9.2.1.会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3.スナップショット
9.2.4.事業セグメント
9.2.5.製品ポートフォリオ
9.3.ドボット
9.3.1.会社概要
9.3.2.主要役員
9.3.3.スナップショット
9.3.4.事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6.主な戦略的動きと展開
9.4.センティエンロボティクス
9.4.1.会社概要
9.4.2.主要役員
9.4.3.スナップショット
9.4.4.事業セグメント
9.4.5.製品ポートフォリオ
9.5.スウォームテクノロジー
9.5.1.会社概要
9.5.2.主要役員
9.5.3.スナップショット
9.5.4.事業セグメント
9.5.5.製品ポートフォリオ
9.5.6.主な戦略的動きと展開
9.6.バルチコ
9.6.1.会社概要
9.6.2.主要役員
9.6.3.スナップショット
9.6.4.事業セグメント
9.6.5.製品ポートフォリオ
9.6.6.主な戦略的動きと展開
9.7.キムテクノロジー
9.7.1.会社概要
9.7.2.主要役員
9.7.3.スナップショット
9.7.4.事業セグメント
9.7.5.製品ポートフォリオ
9.7.6.主な戦略的動きと展開
9.8.ハイドロメア
9.8.1.会社概要
9.8.2.主要役員
9.8.3.スナップショット
9.8.4.事業セグメント
9.8.5.製品ポートフォリオ
9.8.6.主な戦略的動きと展開
9.9.パワーブロックス
9.9.1.会社概要
9.9.2.主要役員
9.9.3.スナップショット
9.9.4.事業セグメント
9.9.5.製品ポートフォリオ
9.9.6.主な戦略的動きと展開
9.10.ロバート・ボッシュGmbH
9.10.1.会社概要
9.10.2.主要役員
9.10.3.スナップショット
9.10.4.事業セグメント
9.10.5.製品ポートフォリオ
9.10.6.業績
9.10.7.主な戦略的動きと展開

表一覧
表01.群知能の世界市場、モデル別、2022年~2032年(千ドル)
表02.粒子群最適化の群知能市場、地域別、2022年~2032年(千ドル)
表03.アントコロニー最適化のスウォームインテリジェンス市場、地域別、2022-2032年 (千ドル)
表04.その他の群知能市場:地域別、2022-2032年(千ドル)
表05.群知能の世界市場、能力別、2022-2032年(千ドル)
表06.最適化のための群知能市場、地域別、2022-2032年(千ドル)
表 07.クラスタリング向けスウォームインテリジェンス市場、地域別、2022~2032年 (千ドル)
表08.スケジューリング向け群知能市場:地域別、2022-2032年(千ドル)
表 09.ルーティングの群知能市場:地域別、2022-2032年(千ドル)
表10.スワームインテリジェンスの世界市場、用途別、2022-2032年(千ドル)
表11.ロボティクス向けスウォームインテリジェンス市場、地域別、2022-2032年(千ドル)
表12.ドローン向け群知能市場、地域別、2022-2032年(千ドル)
表13.人間群知能市場:地域別、2022-2032年(千ドル)
表14.群知能市場、地域別、2022-2032年(千ドル)
表15.北米の群知能市場、モデル別、2022-2032年(千ドル)
表16.北米スウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表17.北米スウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表18.北米スウォームインテリジェンス市場、国別、2022-2032年(千ドル)
表19.米国のスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年(千ドル)
表 20.米国のスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表21.米国のスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表22. カナダのスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表23.カナダスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表24.カナダスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表25.欧州のスワームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表26.欧州スウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表27.欧州のスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表28.欧州のスワームインテリジェンス市場、国別、2022年~2032年(千ドル)
表29.英国スワームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表30.英国スウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表31.英国スウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 32.ドイツのスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表33.ドイツのスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表34.ドイツのスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 35.フランスのスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表 36.フランスのスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表37.フランスのスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 38.イタリアスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表 39.イタリアスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表40.イタリアスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 41.スペインスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表42.スペインスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表43.スペインスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表44.その他のヨーロッパの群知能市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表45.その他のヨーロッパの群知能市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表46.その他のヨーロッパの群知能市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 47.アジア太平洋スワームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表 48.アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表 49.アジア太平洋スワームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 50.アジア太平洋スワームインテリジェンス市場、国別、2022-2032年 (千ドル)
表51.中国スウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表 52.中国スウォームインテリジェンス市場、能力別、2022年~2032年 (千ドル)
表53.中国スウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表54.日本スウォームインテリジェンス市場:モデル別、2022-2032年(千ドル)
表55.日本スウォームインテリジェンス市場:能力別、2022-2032年(千ドル)
表56.日本スウォームインテリジェンス市場:用途別、2022-2032年(千ドル)
表57.インドスウォームインテリジェンス市場:モデル別、2022-2032年(千ドル)
表58.インドスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表59.インドスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 60.オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022年~2032年 (千ドル)
表61.オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表62. オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022~2032年 (千ドル)
表 63.韓国スウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表 64.韓国スウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表 65.韓国スウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 66.その他のアジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022年~2032年 (千ドル)
表67.その他のアジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022~2032年 (千ドル)
表 68.その他のアジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 69.ラメアのスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表 70.ラメアのスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表71.ラメアのスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 72.ラメアのスウォームインテリジェンス市場、国別、2022年~2032年(千ドル)
表73.ラテンアメリカのスウォームインテリジェンス市場:モデル別、2022年~2032年(千ドル)
表 74.ラテンアメリカのスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表 75.ラテンアメリカのスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表 76.中東のスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022-2032年 (千ドル)
表77.中東のスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表78.中東のスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022~2032年 (千ドル)
表 79.アフリカのスウォームインテリジェンス市場、モデル別、2022年~2032年 (千ドル)
表 80.アフリカのスウォームインテリジェンス市場、能力別、2022-2032年 (千ドル)
表81.アフリカのスウォームインテリジェンス市場、用途別、2022-2032年 (千ドル)
表82.アンアニマスAI:主要幹部
表83.unanimous ai:企業スナップショット
表 84.unanimous ai: サービスセグメント
表 85.unanimous ai: 製品ポートフォリオ
表86.ユナニマスAI: 主要戦略
表 87.コンバージェンタイ:主要役員
表88.コンバージェンタイ:会社概要
表89.コンバージェンタイ:サービスセグメント
コンバージェンタイ:製品ポートフォリオ
表91.ドボット主要役員
表 92.ドボット:会社概要
表 93.ドボット:サービスセグメント
表94.ドボット:製品ポートフォリオ
表 95.ドボット:主要戦略
表96.センティエンロボティクス:主要役員
表 97.センティエンロボティクス:会社概要
表 98.センティエンロボティクス:サービスセグメント
表99:製品ポートフォリオ
表 100.スウォームテクノロジー:主要役員
表101.スウォームテクノロジー:企業スナップショット
表102.スウォームテクノロジー:サービスセグメント
表103.スウォームテクノロジー:製品ポートフォリオ
表104.スウォームテクノロジー:主要戦略
表105.バルチコ:主要幹部
表106.バルチコ:会社概要
表107.valutico:サービスセグメント
表108.valutico:製品ポートフォリオ
表109.バルチコ: 主要戦略
表110.キムテクノロジー主要役員
表111.キムテクノロジー会社概要
表112.キムテクノロジーサービスセグメント
表113.キムテクノロジー:製品ポートフォリオ
表114.キムテクノロジー:主要戦略
表115.ハイドロメア:主要役員
表116.ハイドロメア:会社概要
表117.ハイドロメア: サービスセグメント
表118.ハイドロメア: 製品ポートフォリオ
表119.ハイドロメア:主要戦略
表 120.パワーブロックス:主要役員
表121.パワーブロックス:会社概要
表122.パワーブロックス:サービスセグメント
表 123.パワーブロックス:製品ポートフォリオ
表124.パワーブロックス: 主要戦略
表 125.ロバート・ボッシュ:主要経営陣
表 126.ロバート・ボッシュGmbH: 企業スナップショット
表 127.ロバート・ボッシュGmbH: 製品セグメント
表 128.ロバート・ボッシュGmbH: 製品ポートフォリオ
表 129.ロバート・ボッシュGmbH: 主要戦略

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