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世界の通信クラウド市場規模は、2022年には350億米ドルと推定され、2023年から2032年までの年平均成長率は14.2%で、2032年には約1,314億7,000万米ドルを超えると予測されている。
地域インサイト
2022年の通信クラウド市場はアジア太平洋地域が独占。中国とインドがアジア太平洋地域の通信クラウド市場を支配している。アジア太平洋地域の通信クラウド市場は、最新・先進技術の採用や5Gネットワークの展開拡大によって牽引されている。市場プレーヤーは、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、人工知能などの革新的な技術を採用した。アジア太平洋地域の通信クラウド市場の成長を促進するその他の要因としては、医療費の増加、医療セクターの拡大、政府のイニシアチブの拡大などが挙げられる。
一方、北米は予測期間中に最も速い速度で発展すると予想されている。より良いコミュニケーションと接続性を求めて、北米の企業は通信クラウドサービスを急速に受け入れ、採用している。これらの企業の担当者は優れた技術情報を持っており、通信クラウドサービスの利用を促進することに熱心であるため、北米は通信クラウド業界を支配することができる。さらに、データセンターへの資金調達や投資の拡大も、北米の通信クラウド市場の拡大を後押ししている。
成長因子
旧式の固定電話サービスから洗練されたクラウド・コンピューティング技術への電気通信分野の移行は、テレコム・クラウドと呼ばれている。クラウド・コンピューティングへの移行により、組織はネットワーク・リソースをより効率的に活用できるようになる。世界の通信クラウド市場は、さまざまな部門が情報技術の効率化のためにクラウド・コンピューティングを活用するのに役立つだろう。
COVID-19の流行はデジタル化を大幅に加速させた。成長という点では、COVID-19の流行は通信クラウド分野にとって極めて重要な出来事であることが証明された。在宅勤務に対するニーズの高まりや、根本的なコスト削減などの理由からクラウドへの移行が加速していることが、世界の通信クラウド市場を前進させるだろう。
世界の通信クラウド市場の収益は、現在進行中の研究開発イニシアティブによって押し上げられると予測されている。これらのイニシアチブは、主に市場プレーヤーによって資金提供されている。戦略的パートナーシップもまた、通信クラウドビジネスの大きな側面である。市場プレーヤーは、通信クラウド市場の成長率上昇につながるパワーを向上させるために、これらの行動に従事している。
通信と情報技術の向上は、世界的な企業活動に大きな変化をもたらした。重要な情報インフラ・サービスは、さまざまな政府機関や公共機関で利用されている。さらに、業務上の需要増に対応するため、企業はクラウドサービスへの関心を高めている。世界の通信クラウド市場は、オーバー・ザ・トップのクラウド・サービスに対する需要の高まり、通信クラウドに関する企業の知識の増加、管理・運用コストの減少に応じて発展すると予測されている。
世界の通信クラウド市場は、研究開発面での政府活動の活発化によっても成長している。新興国や既存国の政府は、通信クラウド産業の発展のために主要な市場プレーヤーと協力している。このように、世界の通信クラウド市場は近い将来、急速なペースで成長すると予想されている。
タイプ・インサイト
2022年の通信クラウド市場を支配したのはサービス部門であった。通信クラウド市場の中で、サービス分野ではネットワークサービスがかなりの市場シェアを占めている。通信事業者は、クラウドサービスへの移行により、十分に活用されていないネットワークリソースを再利用し、既存のビジネスパートナーシップを活用することができる。世界中で通信インフラを維持する必要性が高まっているため、通信クラウド市場ではネットワーク仮想化を含むネットワークサービスが大きく成長している。
ソリューション分野は予測期間中に著しい成長を遂げると予測されている。ソリューションセグメントの中でも、コンテンツデリバリーネットワークのサブセグメントが急成長している。コンテンツデリバリネットワークは、進化する技術の需要に合わせた拡張性を可能にし、コストを削減し、ネットワーク管理の負担を軽減するため、大小両方の企業で採用が進むと予測されている。
コンピューティング・サービス・インサイト
2022年の通信クラウド市場は、IaaSセグメントが支配的だった。IaaS（Infrastructure as a Service）とは、高度に自動化・標準化された製品で、サービス・プロバイダーのコンピューター・リソースが、ネットワーキングやストレージ機能とともに、オンデマンドで消費者に提供される。数分で、リソースの拡張や変更が可能で、利用状況も追跡できる。顧客は、グラフィカル・ユーザー・インターフェースや自動プログラミング・インターフェースを含むセルフサービス・インターフェースに直接アクセスできる。顧客のデータセンターは、マルチテナントまたはシングルテナントのリソースをホストする。
SaaS分野は予測期間中に大きな成長が見込まれる。SaaS（Software as a Service）とは、クラウドプロバイダーがインターネット経由でアプリケーションをホストし、エンドユーザーが利用できるようにするソフトウェア流通のパラダイムである。この方式では、独立系ソフトウェア・ベンダーがサードパーティのクラウド・プロバイダーにアプリケーションのホスティングを依頼する。
アプリケーション・インサイト
2022年の通信クラウド市場はBFSI部門が支配的であった。BFSI部門は、経費削減と効率化のために非中核業務をアウトソーシングしている。その結果、指示されたコンテンツの認識と正確な銀行データが必要となり、通信クラウド・ソリューションによってこれらを組み合わせることができる。通信の選択肢を増やすことで、アライアンスは銀行や金融サービス・プロバイダーのアメニティ拡充を可能にする。
予測期間中、運輸部門が力強い成長を牽引すると予想されている。運輸分野の通信事業では、毎日大量のデータや情報が生成されるため、大規模なデータ管理やストレージサービスが必要となる。その結果、この分野での通信クラウドシステムの利用が急速に増加している。
主な動き
SKテレコムは2020年12月、5Gエッジクラウドサービス「SKT 5GX Edge」を発表した。これは韓国内のSKテレコムの通信オフィスに設置されたAWS波長ゾーンに接続し、消費者にデータ集約型サービスの超低遅延を提供する。
XL Axiataは2020年7月、東インドネシアで5G対応のクラウドコア技術ソリューションを提供するため、Telefonaktiebolaget LM Ericssonを選択したと発表した。エリクソンのクラウドパケットコアとNFVI技術が対象となる。エリクソンのソリューションは、XL Axiataがこのデータトラフィックの増加に備え、業務を合理化し、5Gの収入を確保できるよう支援する。
マイクロソフトとAT&Tは2020年9月に複数年契約を発表し、マイクロソフトをAT&Tの非ネットワーク・アプリケーションの優先クラウド・サプライヤーに指定した。AT&Tは、2024年までにネットワーク以外のワークロードの大半をAzureに移行すると公表した。
ジュニパーネットワークスは2019年4月、人工知能を活用したネットワーキングの新興企業であるミスト・システムズの買収を完了した。ミストの技術を活用し、人工知能主導のエンド・トゥ・エンドのアプローチで企業の販売を強化するのが目的だ。
テレコム・クラウド市場の プレーヤー
AT&T Inc.
テルス株式会社
中国電気通信集団公司
T-モバイル・インターナショナルAG
フュージョン・テレコミュニケーションズ・インターナショナル
ベライゾン・コミュニケーションズ
センチュリーリンク
NTTコミュニケーションズ株式会社
テルストラ・コーポレーション・リミテッド
BTグループPLC
市場細分化：
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
展開モード別
パブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッド・クラウド
タイプ別
ソリューション
ユニファイド・コミュニケーションとコラボレーション
コンテンツ・デリバリー・ネットワーク
その他のソリューション
サービス
コロケーションサービス
ネットワークサービス
マネジメント・サービス
コンテンツ管理
サプライチェーンマネジメント
ビジネスサポートシステム(BSS)
コンピューティング・サービス
IaaS
PaaS
SaaS
組織規模別
中小企業
大企業
アプリケーション別
データ保管
達成
コンピューティング
エンタープライズ・アプリケーション
クラウド配信モデル
コミュニケーションとコラボレーション
ネットワーク・クラウドへの移行
オーバー・ザ・トップ
その他の用途
エンドユーザー
BFSI
小売・消費財
ヘルスケアとライフサイエンス
メディアとエンターテインメント
政府
自動車
エネルギーと公益事業
その他のエンドユーザー
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.エンドユーザー調達分析
4.3.2.販売・流通分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 通信クラウド市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：通信クラウド業界への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 通信クラウドの世界市場テレコムクラウドの世界市場、展開モード別
8.1.通信クラウド市場、展開モード別、2022-2030年
8.1.1.パブリッククラウド
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.プライベートクラウド
8.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.3.ハイブリッド・クラウド
8.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
第9章.テレコムクラウドの世界市場、タイプ別
9.1.通信クラウド市場、タイプ別、2022-2030年
9.1.1.解決策
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.サービス
9.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第10章.テレコムクラウドの世界市場、コンピューティングサービス別
10.1.テレコムクラウド市場、コンピューティングサービス別、2022-2030年
10.1.1.IaaS
10.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.2.PaaS
10.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.3.SaaS
10.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
第11章.テレコムクラウドの世界市場、組織規模別
11.1.テレコムクラウド市場、組織規模別、2022-2030年
11.1.1.中小企業
11.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.2.大企業
11.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第12章.テレコムクラウドの世界市場、用途別
12.1.テレコムクラウド市場、アプリケーション別、2022-2030年
12.1.1.データ保管
12.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.2.達成
12.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.3.コンピューティング
12.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.4.エンタープライズ・アプリケーション
12.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.5.その他のアプリケーション
12.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
第13章.テレコムクラウドの世界市場、エンドユーザー別
13.1.テレコムクラウド市場、エンドユーザー別、2022-2030年
13.1.1.BFSI
13.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
13.1.2.小売・消費財
13.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
13.1.3.ヘルスケアとライフサイエンス
13.1.3.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.4.メディアとエンターテインメント
13.1.4.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.5.政府
13.1.5.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.6.自動車
13.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
13.1.7.エネルギーとユーティリティ
13.1.7.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.7.その他のエンドユーザー
13.1.7.1.市場収益と予測（2017～2030年）
第14章.テレコムクラウドの世界市場、地域別推計と動向予測
14.1.北米
14.1.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.1.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.1.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.1.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.1.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.1.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.1.7.米国
14.1.7.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.1.7.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.1.7.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.1.7.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.1.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.1.8.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.1.9.北米以外の地域
14.1.9.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.1.9.2.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.1.9.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.1.9.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.1.10.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.1.11.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.1.11.1.
14.2.ヨーロッパ
14.2.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.2.2.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.2.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.2.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.7.
14.2.8.英国
14.2.8.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.2.8.2.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.8.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.2.9.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.2.10.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.10.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.11.ドイツ
14.2.11.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.2.11.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.11.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.2.12.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.2.13.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.14.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.14.1.
14.2.15.フランス
14.2.15.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.2.15.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.15.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.2.15.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.2.16.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.16.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.17.その他のヨーロッパ
14.2.17.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.2.17.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.17.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.2.17.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.2.18.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.18.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.APAC
14.3.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.3.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.3.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.3.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.7.インド
14.3.7.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.3.7.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.7.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.3.7.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.3.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.10.中国
14.3.10.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.3.10.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.10.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.3.10.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.3.11.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.11.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.12.日本
14.3.12.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.3.12.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.12.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.3.12.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.3.12.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.12.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.13.その他のAPAC地域
14.3.13.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.3.13.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.13.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.3.13.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.3.13.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.13.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.MEA
14.4.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.4.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.4.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.4.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.7.GCC
14.4.7.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.4.7.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.7.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.4.7.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.4.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.10.北アフリカ
14.4.10.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.4.10.2.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.10.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.4.10.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.4.11.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.12.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.13.南アフリカ
14.4.13.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.4.13.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.13.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.4.13.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.4.13.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.13.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.14.その他のMEA諸国
14.4.14.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.4.14.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.14.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.4.14.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.4.14.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.14.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.5.ラテンアメリカ
14.5.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.5.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.5.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.5.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.5.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.5.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.5.7.ブラジル
14.5.7.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.5.7.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.5.7.3.市場収益と予測、コンピューティングサービス別（2017～2030年）
14.5.7.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.5.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.5.8.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.5.9.その他のラタム諸国
14.5.9.1.市場収益と予測、展開モード別（2017～2030年）
14.5.9.2.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.5.9.3.コンピューティングサービス別の市場収益と予測（2017～2030年）
14.5.9.4.市場収益と予測、組織規模別（2017～2030年）
14.5.9.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.5.9.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
第15章.企業プロフィール
15.1.AT&T Inc.
15.1.1.会社概要
15.1.2.提供商品
15.1.3.財務パフォーマンス
15.1.4.最近の取り組み
15.2.テルス株式会社
15.2.1.会社概要
15.2.2.製品
15.2.3.財務パフォーマンス
15.2.4.最近の取り組み
15.3.中国電気通信集団公司
15.3.1.会社概要
15.3.2.提供商品
15.3.3.財務パフォーマンス
15.3.4.最近の取り組み
15.4.T-モバイル・インターナショナルAG
15.4.1.会社概要
15.4.2.提供商品
15.4.3.財務パフォーマンス
15.4.4.最近の取り組み
15.5.フュージョン・テレコミュニケーションズ・インターナショナル
15.5.1.会社概要
15.5.2.提供商品
15.5.3.財務パフォーマンス
15.5.4.最近の取り組み
15.6.ベライゾン・コミュニケーションズ
15.6.1.会社概要
15.6.2.提供商品
15.6.3.財務パフォーマンス
15.6.4.最近の取り組み
15.7.センチュリーリンク
15.7.1.会社概要
15.7.2.提供商品
15.7.3.財務パフォーマンス
15.7.4.最近の取り組み
15.8.NTTコミュニケーションズ株式会社
15.8.1.会社概要
15.8.2.提供商品
15.8.3.財務パフォーマンス
15.8.4.最近の取り組み
15.9.テルストラ・コーポレーション・リミテッド
15.9.1.会社概要
15.9.2.提供商品
15.9.3.財務パフォーマンス
15.9.4.最近の取り組み
15.10.BTグループPLC
15.10.1.会社概要
15.10.2.提供商品
15.10.3.財務パフォーマンス
15.10.4.最近の取り組み
第16章 調査方法研究方法論
16.1.一次調査
16.2.二次調査
16.3.前提条件
第17章.付録
17.1.私たちについて
17.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖