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バーチャルインフルエンサーの市場規模と動向
世界のバーチャルインフルエンサー市場規模は2022年に36億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）38.9％で成長すると予測されている。継続的に進化するデジタルランドスケープや世界的なソーシャルメディアの利用率の上昇といった要因が、市場の成長を後押ししている。バーチャルなインフルエンサーの増加は、ブランドにより高度な創造的自由を提供している。
ファッション業界の進化は、バーチャル・インフルエンサー・ソリューションが提供する卓越した創造的自由度と費用対効果の高い拡張性により、主要な市場牽引役として浮上している。ファッション業界のマーケティング担当者は、バーチャルインフルエンサーを活用して、彼らの興味、コンテンツスタイル、外見をカスタマイズし、パーソナリティとブランド価値の両方を表現しながら、キャンペーンの目的に正確に合致させる。この順応性の高いアプローチにより、ファッションブランドはマーケティング戦略の柔軟性を維持しながら、希望する顧客層を効果的にターゲットにすることができ、市場の成長を後押ししている。
さらに、主要企業は新しいアバターやテクノロジーを発表することで市場の進化を継続的にサポートしており、エンドユーザーの体験を向上させることが期待されている。例えば、2022年12月、インフルエンサーマーケティングプラットフォームを提供するTopSocial India社は、南インド市場向けに特別に設計されたSravyaというバーチャルインフルエンサーを発表した。このバーチャルインフルエンサーは、南インドのキー・オピニオン・リーダー（KoL）や顧客エンゲージメント・マネージャーのマーケティング活動を支援することを目的としている。
COVID-19パンデミックは、製造施設や工場の操業停止や一時閉鎖をもたらした。これは需要やサプライチェーンに世界的な影響を与え、さまざまな業界に混乱をもたらした。しかし、このパンデミックは、バーチャルインフルエンサーの市場には好影響を与えた。というのも、ロックダウンの影響でソーシャルメディアやオンラインプラットフォームを利用する人が増えたため、バーチャルインフルエンサーはより多くの、より関心の高いオーディエンスを獲得できたからだ。さらに、市場における継続的な技術革新と開発は、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。
さらに、バーチャルインフルエンサー技術の継続的な進歩は、ますますリアルで魅力的なバーチャルインフルエンサーの作成を可能にし、市場を前進させている。消費者の嗜好が進化するにつれて、ブランドとの交流における信憑性と透明性への要求が高まっている。バーチャルインフルエンサーは、消費者と本物のつながりを築くための強力なリソースをブランドに提供し、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。
タイプ・インサイト
非人間型セグメントは、予測期間中に40％を超える最も速いCAGRを記録すると予想されている。人間以外のアバターの出現と人気が、この成長の原動力となっている。その無限のユニークなデザインは、混雑したオンライン空間で注目を集め、ブランドが差別化を図り、際立ったアイデンティティを形成することを可能にする。さらに、非人間型アバターの柔軟性と適応性は、様々なマーケティングキャンペーンに適しており、これがこのセグメントの成長を後押ししている。
人間アバターは感情レベルで消費者とつながることができるため、よりリアルで親近感のあるバーチャルインフルエンサーへの需要が高まっていることから、人間アバタータイプのセグメントは2022年に68％超の最大市場シェアを占めた。さらに、よりリアルで本物そっくりの人間アバターを作成するための人工知能（AI）の利用が、予測期間における同分野の成長に拍車をかけている。
洞察の提供
2022年の市場シェアは、ソリューション部門が69％超で最大。同分野の成長を後押ししているのは、バーチャルインフルエンサーをマーケティング戦略に組み込むプロセスを簡素化する独自のソリューションに対する需要の高まりである。ソリューションプロバイダーは、複数のマーケティングキャンペーンにバーチャルインフルエンサーを導入するための専門知識と創造的なソリューションを提供しており、これが予測期間におけるセグメントの成長を促進している。
サービス分野は、2023年から2030年にかけて最も速いCAGRで成長すると予想されている。これは、様々なプラットフォームでオーディエンスとエンゲージするための高度なテクノロジーの活用とともに、コンサルティング、アナリティクス、レポーティングなど、数多くのサービスが提供されることに起因している。ブランドや代理店は、バーチャルインフルエンサーを効果的に作成・管理できる専門サービスプロバイダーをますます利用するようになっており、予測期間中に同分野の需要が拡大すると予想される。
最終用途の洞察
ファッション＆ライフスタイル分野は、2022年に34％を超える最も高い収益シェアを占め、予測期間中もその優位性が続くと予測されている。ファッション・ライフスタイル分野に関連するブランドは、衣料品、バッグ、アクセサリー、靴、美容アイテム、財布などの様々な製品を宣伝するために、バーチャルインフルエンサーを特に魅力的に感じている。技術の進歩に伴い、バーチャルインフルエンサーはますます現実的で親近感のあるものになってきており、そのため、ファッション・ライフスタイル分野は同分野のさらなる成長に影響を与えると予想される。
フード＆エンターテイメント分野は、2023年から2030年にかけて最も速いCAGRで成長すると予想されている。バーチャルインフルエンサーは、若い視聴者にアピールできると考えられているため、食品業界のレストランや製品の宣伝に利用されている。また、エンターテインメント業界のテレビ番組、映画、音楽の宣伝にも利用され、新しいイベントやプロジェクトの宣伝効果を生み出している。これは、食品＆エンターテインメント分野におけるバーチャルインフルエンサーに今後大きな成長機会を提供すると予測されている。
地域インサイト
2022年の市場シェアは、北米地域が44％超と最も大きい。この地域には、人気の高いソーシャルメディア・プラットフォームがある。エンターテインメント、ファッション、美容など幅広い業界の企業が、バーチャルインフルエンサーをマーケティング戦略に取り入れている。米国のLil MiquelaやカナダのAveryは、この地域で人気のあるバーチャルインフルエンサーの一人である。消費者の間でソーシャルメディアの重要性が高まっていることや、ブランド側が顧客ターゲットの革新的な方法を模索することに重点を置くようになっていることが、同地域の市場成長を促進すると予測されている。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されている。この成長は、革新的なマーケティング戦略に対する高い需要、人口の増加、ソーシャルメディアプラットフォームの採用率の上昇など、いくつかの要因によるものである。日本や中国などの国々は、バーチャルインフルエンサーのトレンドの最前線にいる。さらに、ブランドはマーケティングキャンペーンにバーチャルインフルエンサーを取り入れており、アジア太平洋地域におけるバーチャルインフルエンサーの大きな成長機会となっている。
主要企業と市場シェア
同市場は、複数の市場プレイヤーの存在により、非常に競争の激しい市場として分類される。この業界で事業を展開する主要企業は、業界内で競争力を維持するために、戦略的提携、製品開発、事業拡大、パートナーシップに注力している。例えば、2023年1月、Nylon Koreaは、バーチャルインフルエンサーのRinaとコラボレートし、彼女のソーシャルメディアでCheer Up K-Fashionキャンペーンを宣伝しながら、ブランドを世界的な人気ブランドにした。主要企業によるこのような戦略的コラボレーションは、予測期間中の市場成長を増大させると予想される。
主要なバーチャルインフルエンサー企業
エピック・ゲームズ社
株式会社ピンスクリーン
ソウル・マシン
ネオン
AI財団
株式会社ダッパーラボ
ユニーク・リミテッド
株式会社ディディモ
空間システム社
株式会社ディープブレインAI
レブリカ
オグルヴィ
カフェグループ
世界のバーチャルインフルエンサー市場レポート セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供している。この調査において、Grand View Research社は世界のバーチャルインフルエンサー市場レポートをタイプ、提供、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています：
タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
人間以外
人間アバター
提供の見通し（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ソリューション
サービス
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
フード＆エンターテイメント
スポーツ＆フィットネス
銀行・金融
トラベル＆ホリデー
ファッション＆ライフスタイル
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
アラブ首長国連邦
南アフリカ
サウジアラビア
その他の中東・アフリカ
第1章 方法論と範囲
1.1 市場区分と範囲
1.2 市場の定義
1.3 情報調達
1.3.1 情報分析
1.3.2 市場形成とデータの可視化
1.3.3 データの検証・公開
1.4 調査範囲と前提条件
1.4.1 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場スナップショット
2.2 セグメント別スナップショット
2.3 競争環境スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、スコープ
3.1 市場の系統展望
3.2 業界バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因分析
3.3.2 市場抑制分析
3.3.3 市場の課題
3.3.4 市場機会
3.4 業界分析ツール
3.4.1 ポーターズ分析
3.4.2 マクロ経済分析
第4章 タイプ別推定と動向分析
4.1 タイプ別動向分析と市場シェア、2022年・2030年
4.2 仮想インフルエンサー市場タイプ別推定・予測（億米ドル）
4.2.1 非人間
4.2.2 人間アバター
第5章 オファリングの推定と動向分析
5.1 オファリングの動向分析と市場シェア、2022年・2030年
5.2 仮想インフルエンサー市場オファリング別推計・予測（USD Billion）
5.2.1 ソリューション
5.2.2 サービス
第6章 エンドユースの推定と動向分析
6.1 エンドユースの動向分析と市場シェア、2022年・2030年
6.2 仮想インフルエンサー市場の推定と予測、エンドユース別（USD Billion）
6.2.1 フード＆エンターテイメント
6.2.2 スポーツ＆フィットネス
6.2.3 銀行・金融
6.2.4 旅行・ホリデー
6.2.5 ファッション＆ライフスタイル
6.2.6 その他
第7章 地域別推定と動向分析
7.1 地域別バーチャルインフルエンサー市場（2022年・2030年
7.2 北米
7.2.1 北米のバーチャルインフルエンサー市場推定・予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.2.2 米国
7.2.2.1 米国のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
7.2.3 カナダ
7.2.3.1 カナダのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.3 欧州
7.3.1 欧州のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.3.2 ドイツ
7.3.2.1 ドイツのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.3.3 イギリス
7.3.3.1 イギリスのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.3.4 フランス
7.3.4.1 フランスのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.3.5 イタリア
7.3.5.1 イタリアのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
7.3.6 スペイン
7.3.6.1 スペインのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 アジア太平洋地域のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.4.2 中国
7.4.2.1 中国のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.4.3 日本
7.4.3.1 日本のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.4.4 インド
7.4.4.1 インドのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.4.5 オーストラリア
7.4.5.1 オーストラリアのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.4.6 韓国
7.4.6.1 韓国のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.5 ラテンアメリカ
7.5.1 中南米のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.5.2 ブラジル
7.5.2.1 ブラジルのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.5.3 メキシコ
7.5.3.1 メキシコのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.6 中東・アフリカ（MEA）
7.6.1 MEAのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
7.6.2 UAE
7.6.2.1 UAEバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.6.3 南アフリカ
7.6.3.1 南アフリカのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年〜2030年 （百万米ドル）
7.6.4 サウジアラビア
7.6.4.1 サウジアラビアのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
第8章 バーチャルインフルエンサー市場 – 競争環境
8.1 主要市場参入企業
8.1.1 Epic Games, Inc.
8.1.2 Pinscreen Inc.
8.1.3 ソウルマシーンズ
8.1.4 NEON
8.1.5 AI Foundation
8.1.6 Dapper Labs, Inc.
8.1.7 UneeQ Limited
8.1.8 Didimo Inc.
8.1.9 Spatial Systems, Inc.
8.1.10 DeepBrain AI Inc.
8.1.11REBLIKA
8.1.12 オグルヴィ
8.1.13 カフェグループ
8.2 主要市場参入企業別の最新動向とインパクト分析
8.3 企業の分類
8.4 参加企業の概要
8.5 財務パフォーマンス
8.6 製品ベンチマーク
8.7 企業ヒートマップ分析
8.8 戦略マッピング
8.8.1 事業拡大
8.8.2 合併と買収
8.8.3 パートナーシップと提携
8.8.4 新製品発売
8.8.5 研究開発
テーブル一覧
表1 世界のバーチャルインフルエンサー市場の収益予測・予測、タイプ別、2018年～2030年（百万米ドル）
表2 世界のバーチャルインフルエンサー市場の収益予測・予測（オファリング別）：2018年～2030年（USD Million
表3 世界のバーチャルインフルエンサー市場の収益予測・予測、エンドユース別、2018年～2030年（百万米ドル）
表4 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
表5 企業ヒートマップ分析
表6 拡張中の主要企業
表7 M&Aを行う主要企業
表8 共同研究中の主要企業
表9 新製品を発売する主要企業
表10 研究開発活動を行う主要企業
図表一覧
図1 バーチャルインフルエンサー市場のセグメンテーション
図2 情報調達
図3 データ分析モデル
図4 市場形成と検証
図5 データの検証と公開
図6 市場スナップショット
図7 セグメントスナップショット（1/2）
図8 セグメントスナップショット（2/2）
図9 競争環境スナップショット
図10 仮想インフルエンサーの市場価値、2022年（百万米ドル）
図11 仮想インフルエンサー – 産業バリューチェーン分析
図12 バーチャルインフルエンサー市場のダイナミクス
図13 バーチャルインフルエンサー市場ポーターの分析
図14 仮想インフルエンサー市場PESTEL分析
図15 バーチャルインフルエンサー市場：タイプ別シェア、2022年・2030年（百万米ドル）
図16 バーチャルインフルエンサー市場、タイプ別市場シェア、2022年および2030年
図17 非人間市場の推計と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図18 人間アバター市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図19 バーチャルインフルエンサー市場のオファリング別シェア、2022年・2030年（百万米ドル）
図20 仮想インフルエンサー市場、オファリング別市場シェア、2022年および2030年
図21 ソリューション市場の推計と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図22 サービス市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図23 仮想インフルエンサー市場、エンドユーザー別：主要なポイント
図24 仮想インフルエンサー市場、エンドユーザー別：市場シェア、2022年および2030年
図25 フード＆エンターテイメント市場の推定と予測、2018年〜2030年（収益、USD Million）
図26 スポーツ＆フィットネス市場の推定と予測、2018年～2030年（収益、USD Million）
図27 銀行・金融市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図28 旅行・ホリデー市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図29 ファッション・ライフスタイル市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
図30 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（収益、USD Million）
図31 バーチャルインフルエンサー市場の地域別収益、2022年・2030年（収益、USD Million）
図32 地域別市場主な収穫 (1/2)
図33 地域別市場：主要なポイント（2/2）
図34 北米バーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図35 米国バーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図36 カナダのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図37 欧州のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図38 ドイツのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図39 イギリスのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図40 フランスのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図41 イタリアのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図42 スペインバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図43 アジア太平洋地域のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図44 中国バーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図45 日本バーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図46 インドのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図47 オーストラリアのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図48 韓国バーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図49 中南米のバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図50 ブラジルのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図51 メキシコのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図52 MEAのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図53 UAEバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図54 南アフリカのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図55 サウジアラビアのバーチャルインフルエンサー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図56 主要企業の分類
図57 各社の市場ポジショニング
図58 戦略的フレームワーク
