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世界の気象予測サービス市場規模は、2022年には19億米ドルと推定され、2032年には約46億米ドルを超えると予想され、予測期間2023年から2032年の年平均成長率は9.3％に達すると予測されている。
重要な収穫
タイプ別では、中距離セグメントが2022年に約25.4%の市場シェアを占めている。
組織規模別では、大企業セグメントが2022年に約71％の売上シェアを占める。
中小企業セグメントは予測期間中CAGR 7.3％で成長している。
産業別では、メディア・セグメントが2022年に10.4％以上の市場シェアを占めた。
自然エネルギー分野は、2023年から2032年にかけて年平均成長率7.3％で成長している。
北米地域の2022年の売上高シェアは約37％と最も高い。
アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率6.9％で成長すると予測されている。
大気の状態を予測する天気予報サービスには、科学技術の応用が使われている。デジタル衛星写真、レーダー画像、モデル・データ、地表面の測定により、気象状況をより正確に予測できるようになった。過去数年間、気象予測サービス市場は大幅な成長を遂げてきた。この市場を後押ししているのは、拡大する人口の需要を満たすための農業部門の拡大、航空安全強化の必要性、降雨の不確実性などによってもたらされる、気象予測サービスに対するニーズの高まりである。
インフラをアップグレードするため、運輸・物流業界では気象予測サービスの利用が増加しており、これが業界を牽引している。高性能レーダーや小型衛星の開発、気象予測のためのビッグデータ分析、再生可能エネルギー分野の成長などが、新たな市場拡大の機会をもたらすと予測されている。しかし、気象予測モデルの複雑さや大気要因の動的特性は、市場成長の妨げになると予測される制約の一部である。
気象予測サービスを提供する数多くの企業が、特定の分野の需要に応じたソリューションを提供している。人工知能（AI）や機械学習（ML）関連の技術開発は、気象予測の精度を高めるのに役立つと予想される。また、多くのプレーヤーがデータおよび分析気象サービスを顧客に提供し、リスク軽減や業務改善を支援している。驚くほど正確な気象予測を行うため、市場参加者は自動化やスーパーコンピューターなどの技術や研究に投資している。
成長因子
天気予報は長い間、人間の存在にとって困難だが重要なものであった。正確な天気予報は、農業、漁業、現代の航空機を含む様々な産業において、必要なパフォーマンスと安全を達成するために極めて重要である。また、気象予測は、輸送やロジスティクスの諸経費を削減し、悪天候によってもたらされる大きな損失を防ぐことにも役立つ。さらに、製品提供における技術的進歩、性能と業務効率の向上に対する要求の増加、複雑なデータ分析モデルの使用の増加、エンドユーザー間での応用分野の拡大などが、市場の成長に寄与している。
気象予測サービス 航空、運輸、最終用途部門における安全への懸念が市場拡大の原動力となっている。 再生可能エネルギーの生産が市場拡大を刺激する。人材不足と複雑な気象予測技術が業界拡大を阻害する可能性。気象予報サービス市場は、コンピューター・システムの技術発展と新興国における交通部門の活況により拡大する。
主な市場牽引要因
今日の農家は天気予報サービスを必要として いる – 天候や季節は農業に大きな影響を与える。果物や野菜、豆類を栽培する際には、気温などの要素を考慮する必要があります。天候に左右される農業生産には、正確な気象情報が必要です。農業における気象・環境リスク管理は、気候変動によりますます重要になっている。人口の増加に伴い、より多くの農産物が必要とされる。適応的な農業経営はこれまで以上に重要であり、綿密な計画を立てる必要がある。次のシーズンに備えるため、農家は天気予報を頼りにしている。気候変動に関する世界パネル気候変動は農業と食糧生産の安全を脅かす（IPCC）。より良い気象・気候早期警報システムは農家を助けることができる。気象予測のためのツールは、増加する世界人口に食料を供給する農家を支援する。
コンピュータ技術の進歩- コンピュータの発達が気象学の発展に拍車をかけた。マイクロバースト、すなわち雷雨の流出によって引き起こされるウィンドシアは、ドップラーレーダーを使って見ることができる。低高度のウィンドシアによる対気速度の低下は、ターミナル・ドップラー気象レーダーによって検出され、報告される。予報士は、二重偏波技術のおかげで、異なる種類の降水とその量を見分けることができる。気象予報は海軍レーダーによって強化される可能性がある。このような技術革新は、産業界に役立つかもしれない。陸海空の救助、管理、支援活動にとって、気象予報サービスは安全で相互運用可能なネットワーク通信を提供する。
主な市場課題
専門的な気象予報手法の欠如に伴う複雑性の増大
気象条件は頻繁に変化するため、天気予報モデルは、将来の天気を決定するために、現在の海洋および大気の状態を使用しなければならない。天気予報では、湿度、気温、気圧、風速、雲量などを考慮する。天気予報モデルには、緯度や標高、水源への近さ、地理的位置、都市の構造など、数多くの変数が考慮される。
その結果、正確な予報は、気象予報数値モデルの初期条件の詳細な理解に基づいている。その結果、正確な予測は、気象予測数値モデルの初期条件の詳細な理解に基づくことになる。気象予測という職業は、本質的に非常に非線形な気象予測モデルのため、困難が伴う。
主な市場機会
スーパーコンピューターが計算能力を向上
天候を予測するために、高度で高エネルギーなインフラが使われている。ある調査によると、環境観測データは近年著しく増加している。気象予報センターは、予報官のコンピューティング要件を満たし、データの可動性、管理、コスト所有を可能にする統合ソリューションを提供すると予測されている。
高解像度の天気予報や気候モデルを評価するスーパーコンピューターの能力が向上した結果、天気予報はより正確になるだろう。シミュレーターベースの技術や複雑なソフトウェアモデルは、予報担当者が長期的な気象傾向をよりよく把握するのに役立つ。
スーパーコンピュータとシミュレートされた天気予報は、予測モデリングと知識発見のためにデータ駆動モデルを採用し、天気予報の精度を保証する。その結果、天気予報を提供する業界は、スーパーコンピュータの開発から恩恵を受ける可能性がある。
天気予報サービスにおける先端技術の浸透の高まり
天気予報のための施設では、高度でエネルギーを消費する機器やインフラが頻繁に使用される。環境観測データは、近年急激に増加しているビッグデータの一部である。その結果、気象予報センターは、気象予報士のコンピューティング・ニーズ、データの転送と管理、およびこれらの業務にかかるコスト全体のオーナーシップに対応する統合ソリューションを提供することが求められている。
さらに、スーパーコンピューターの処理能力の拡大により、さまざまな高解像度の気象予測や気候モデルの統合が容易になり、極めて正確で精度の高い予測が可能になると予測されている。
セグメント別インサイト
業界インサイト
異常気象による被害を予見し、悪天候による被害が予想されることを消費者に適切に伝えるため、保険業界は天気予報サービスを採用している。保険契約者は、差し迫った気象現象を知らされた時点で、気象関連の損害を防ぐための予防措置を講じ始めることができる。同様に、保険会社は正確でタイムリーな気象データを利用することで、重大な気象現象が発生する前にリソースを配分することができる。
新興国の農業部門の利益は、今や天候に大きく左右される。信頼できる保険市場にアクセスできない農家が慎重な行動をとり、農業経営への投資を抑え、予測される収益が低下するというペナルティを負ってでも、農業収益の変動を抑える作物の組み合わせや栽培方法を選択することは、よく知られている。気候変動の専門家や意思決定者たちは、保険セクターが必要な専門知識を豊富に蓄えていることを以前から知っていた。異常気象とそれがもたらす危険に対する深い理解に加え、保険部門はシナリオを作成し、気象リスクをモデル化し、インセンティブと望ましい行動を一致させることに長けている。
組織規模の洞察
予測期間中、中小企業のカテゴリーが最大の年平均成長率で増加すると予想される。気象予測サービスの発展は、中小企業に気象関連の危険をコントロールするチャンスを提供する。多くの中小企業向けビジネス、政府プログラム、気象予報士が気象予報サービス市場の拡大に貢献すると予想される。
海洋分野では、より優れた技術と機器によって気象予測の精度が高まるにつれ、生産量を最大化し、危険を軽減するために予測を活用している。ウェザー・カンパニー（米国）は、世界的な海事アドバイザリー・サービスを提供するXShip社（インド）に気象予測を提供し、95％の精度で船舶の最適航路を決定できるようにすることに合意した。
タイプ・インサイト
予測期間中、市場規模が2番目に大きいセグメントは短距離予測タイプセグメントである。短距離予測型セグメントは、2023年から2032年にかけてCAGR 6.8%で成長すると予測されている。天気図、衛星写真、気象観測気球データ、天気図、その他の地上データはすべて、短距離予測を作成するために使用される。航空機や海上ナビゲーションに利用されるほか、気象予測にも採用されている。この種の予測は、今後数日間の予想される天候の詳細を提供することで目的を達成し、人々に緊急事態に備える十分な時間を与える。
漁業と運輸業は、短距離予報から最も利益を得ることができる産業である。これらの産業はいずれも、48時間先までの正確な天気予報に依存している。
地理インサイト
数量ベースでは、北米が2022年に最大の市場シェアを占め、今後7年間で大幅な増加が見込まれている。製造業や航空産業といったエンドユーザー部門の大半は、米国やカナダといった国々で支配的である。公害を減らすため、この地域は太陽光のような代替エネルギー源をより重視している。これらは天気予報サービスの拡大を支える要素である。
この地域、特に輸送部門が急速に拡大しているため、インド、中国、日本などアジア太平洋諸国からの需要が高まっている。ほとんどの場合、これらのビジネスは生産と収益性を高めるために気象予報に依存している。インドでは、農業が国の経済にとって極めて重要である。農業は、気象予報が最もよく知られている産業である。ヨーロッパでは、急速な工業化と航空・海運セクターの拡大により、気象予測サービスのニーズが高まっており、これらは理想的な天候による増産に依存している。
主要市場プレイヤー
アキュウェザー社
DTN
アース・ネットワーク
フグロ
気象庁
プレシジョン・ウェザー・サービス
スパイアグローバル
ストームジオ
トゥモロー・カンパニーズ
ザ・ウェザー・カンパニー（IBM）
市場セグメンテーション
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
産業別
交通
航空
エネルギー＆公益事業
銀行金融サービス＆保険 (BFSI)
農業
メディア
製造業
小売
その他
組織規模別
大企業
中小企業
目的別
経営効率
安全性
その他
タイプ別
ナウキャスティング
近距離
中距離
ロングレンジ
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 天気予報サービス市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：天気予報サービス産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.気象予報サービスの世界市場、産業別
8.1.気象予測サービス市場、産業別、2023-2032年
8.1.1.輸送
8.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.2.航空
8.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.3.エネルギー＆ユーティリティ
8.1.3.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.4. 銀行金融サービス＆保険（BFSI）
8.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.5. 農業
8.1.5.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.6. メディア
8.1.6.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.7. 製造
8.1.7.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.8. 小売
8.1.8.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.9. その他
8.1.59.1.市場収益と予測(2021-2032)
第9章.気象予測サービスの世界市場：組織規模別
9.1.気象予測サービス市場、組織規模別、2023-2032年
9.1.1.大企業
9.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
9.1.2.大企業
9.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第10章.気象予報サービスの世界市場、目的別
10.1.気象予測サービス市場、目的別、2023-2032年
10.1.1.業務効率
10.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.2.安全性
10.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.3.その他
10.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第11章.天気予報サービスの世界市場：タイプ別
11.1.気象予測サービス市場、タイプ別、2023-2032年
11.1.1.ナウキャスティング
11.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.2.ショートレンジ
11.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.3.中距離
11.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.4.中距離
11.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第12章.気象予報サービスの世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収益と予測、産業別（2021-2032年）
12.1.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.1.3.市場収益と予測、目的別（2021-2032年）
12.1.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.1.5.3.市場収入と予測、目的別（2021～2032年）
12.1.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.1.6.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.1.6.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収益と予測、産業別（2021-2032年）
12.2.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.2.3.市場収益と予測、目的別（2021-2032年）
12.2.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.2.5.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.2.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.2.6.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.2.6.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.2.7.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.2.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.2.8.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.2.8.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.産業別市場収益と予測（2021-2032年）
12.3.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.3.3.市場収益と予測、目的別（2021-2032年）
12.3.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.3.5.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.3.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.3.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.3.6.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.3.6.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.3.7.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.3.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.3.8.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.3.8.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収益と予測、産業別（2021-2032年）
12.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.4.3.市場収益と予測、目的別（2021-2032年）
12.4.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.4.5.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.4.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.4.6.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.4.6.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2021～2032年）
12.4.7.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.4.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、組織規模別（2021～2032年）
12.4.8.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.4.8.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収益と予測、産業別（2021-2032年）
12.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.5.3.市場収益と予測、目的別（2021-2032年）
12.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.5.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.5.5.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.5.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収入と予測、産業別（2021-2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2021-2032年）
12.5.6.3.市場収益と予測、目的別（2021～2032年）
12.5.6.4.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.アキュウェザー社
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2. DTN
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.アースネットワーク
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.フグロ
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.気象庁
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.プレシジョン・ウェザー・サービス
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.スパイア・グローバル
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8. ストームジオ
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.トゥモロー・カンパニーズ
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10. ウェザー・カンパニー（IBM）
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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