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気象予測システムの市場規模と成長
天気予報システムの市場規模は、2024年の22億米ドルから 2029年には31億米ドルに達し、年平均成長率は7.0%と予測されています。数量ベースでは、2024年の189,554（ユニット）から2029年には285,961（ユニット）に成長すると予測されます。この成長の背景には、地域やグローバルな災害管理をサポートする気象モニタリング・予測システムに対するニーズの高まりがあります。
過去4～5年間、強化された正確なグローバル気象予報のために気象衛星の開発が増加しています。これらの衛星の打ち上げは、技術の進歩、投資の増加、政府の支援によってさらに推進されています。また、農業、航空、再生可能エネルギー、公共安全分野での高度な気象システムに対する需要の高まりにより、正確な気象予測に対するニーズが高まっていることも、この開発に貢献しています。センサー技術、データ分析、計算能力における継続的な技術革新は、気象予測システムの精度と効率を大幅に向上させます。これらすべての要因が、気象予測システム産業の成長を促進すると予想されます。
気象予測システム市場の動向
促進要因 災害管理を可能にする継続的な気象モニタリングの必要性
災害管理は、移り変わる気象パターンに関する最新データを入手できるモニタリングサービスの有無に依存します。洪水、山火事、ハリケーン、津波などの自然災害による死者数や物的損害は、気象予測や早期警報システムの助けによって大幅に減少します。
効果的な災害管理には、継続的な気象観測が不可欠です。気象状況の一貫した追跡を可能にし、ハリケーン、竜巻、洪水などの潜在的な危険の早期発見を可能にします。気象予測システムを緊急通信や地理情報システム（GIS）などの他のシステムと統合することで、継続的な気象モニタリングは包括的な災害管理の枠組みの重要な構成要素となります。このアプローチは、災害への備えと対応の全体的な有効性を高めます。必要な予防措置や避難手順を効率的に実施することで、地域社会へのタイムリーな警告が容易になります。
制約： 大気変数の動的性質
大気変数の動的な性質は、気象予測システムにとって大きな市場制約となります。天気予報プロセスで研究される大気現象のほとんどは非線形であり、特定地域の初期気象条件に大きく依存します。数値気象予報モデルの初期条件を十分に理解することで、いくつかの現象を予測することができますが、気象条件は動的であり、いくつかの大気変数の変化により変動します。この変動は、一貫性のない不正確な天気予報につながり、予報技術やサービスに対する信頼を損ないます。さらに、環境の変化に対応するために予測モデルを継続的に更新・改良するには、研究開発に多額の投資を継続的に行う必要があります。さらに、測候所、気象観測システム、気象レーダーなど、さまざまな気象予測システムによって収集される気象データには本質的に非線形性があるため、気象予測のプロセスは非常に複雑です。大量の気象データの適切な統合と分析がこれらのプロセスを複雑にしています。これが気象予測システム市場の成長を抑制すると予想されます。
機会： 気象予報用スーパーコンピューターの計算能力の向上
天気予報のための設備は複雑で、多くのエネルギーを消費します。近年、環境観測データは急激に増加しており、これはビッグデータの一部です。その結果、気象予報センターは、気象予報士の計算ニーズを満たしながら、データの保存と転送を容易にし、関連コストをすべて所有できる統合ソリューションを提供することが期待されています。
スーパーコンピューターの計算能力の向上は、気象予報システムに大きなチャンスをもたらします。スーパーコンピュータは、膨大なデータセットと複雑なシミュレーションをかつてないスピードで処理できるため、より正確でタイムリーな気象予測が可能になります。この能力により、気象予報士はより多くの変数や細かい地理的な詳細を考慮した詳細なモデルを実行できるようになり、予報の精度が向上します。高度なコンピューティングは複数のシミュレーションを迅速に実行できるため、さまざまなシナリオを検討し、気象現象の理解を深めるのに役立ちます。この進歩により、運用予測の効率が向上し、気候パターンや悪天候に関する研究が強化され、将来の備えのための貴重な洞察が得られます。
課題 誤った気象警報の発生
誤警報率（FAR）が高い、または誤警報の頻度が高いことが、気象予測システムの市場拡大の妨げになる可能性があります。誤報とは、自然災害に対する誤った警報が発せられた場合に発生し、人々に適切な安全対策を取らせるもの。4回の警報のうち3回は誤報であることが確認されています。このため、個人や地域社会は真の脅威に関する重要な警告を無視する可能性があり、自己満足に陥りがちです。さらに、誤報が頻発すると、緊急サービスが不必要に動員され、他の重要な領域から努力がそがれるため、資源が圧迫される可能性があります。このような事態を最小限に抑え、警告の信頼性を確保し、最終的に人命と財産を守るためには、モデルやテクノロジーを強化して予測精度を向上させることが不可欠です。
市場エコシステム
気象予測システム・ソリューションを設計・製造する企業には、気象予測システム市場の主要な利害関係者として政府企業や産業界が含まれます。この市場において大きな影響力を持つのは、投資家、資金提供者、学術研究者、インテグレーター、サービスプロバイダー、ライセンス当局など。The Weather Company LLC（米国）、Vaisala（フィンランド）、Accuweather, Inc.
気象予測システム市場セグメント
アプリケーション別では、気象衛星セグメントが予測期間中に最大の市場シェアを占める見込み
予測期間中、気象衛星セグメントが最大の市場シェアを占める見込み。このセグメントの市場成長は、その広範なカバレッジと正確な予測に起因しています。気象衛星は、気象パターンに関する包括的なデータを提供し、地球の広大な遠隔地をカバーするリアルタイムのデータを提供します。大気の変化、嵐の発達、その他の気象現象を宇宙から継続的に追跡するための気象衛星に対する需要の高まりが、このセグメントの市場成長を後押ししています。
予測タイプ別では、短距離予測セグメントが市場シェアを独占する見込み
予報タイプ別では、短距離予報セグメントが最大の市場シェアを占めています。このセグメントの成長は、迅速かつ正確な気象情報が迅速な意思決定に不可欠である日常業務や緊急管理における直接的な有用性が主な要因です。運輸、農業、イベント企画など数多くの産業で極めて重要な日々の活動や緊急事態への備えをサポートするための迅速で信頼性の高い気象情報に対するニーズの高まりが、短距離予報の市場成長を後押ししています。
気象予測システム市場の地域分析
予測期間中、欧州が気象予測システム市場で最大のシェアを占めると予測。欧州の気象予測システム市場で最も高い成長が見込まれるのはイタリア。同地域の市場成長は、エネルギー源を最適化するために正確な気象予測を必要とする再生可能エネルギー分野への投資の増加によるものです。また、気候が多様で異常気象が頻発するため、同地域では公共の安全と経済の安定を確保するための高度な気象予測システムに対する需要が高まっています。これらの要因が欧州市場の成長を促進しています。
気象予測システム市場の企業 主な市場プレイヤー
Vaisala (Finland)
DTN (US)
Accuweather, Inc. (US)
The Weather Company LLC (US)
StormGeo (Norway)
はじめに
1 はじめに
2 研究方法論
3 要旨
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
原動力
– 降雨量の不確実性をもたらす気候変動パターン
– 効率的な災害管理の必要性
– 再生可能エネルギー生産の急増
– 技術の進歩
制約要因
– 大気変数の動的性質
– 気象予測モデルの複雑さ
可能性
– 気象予報用スーパーコンピューターの計算能力の向上
– 長距離気象予報の精度向上
– 気象モニタリングへのハイエンド・レーダーや小型衛星の導入
– ビッグデータ分析の利用拡大
課題
– 効果的な自動化の欠如
– 誤った気象警報の発生
5.3 バリューチェーン分析
5.4 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
顧客のビジネスに影響を与える傾向／混乱
5.5 ケーススタディ分析
画像認識による天候判断
The Weather Company社はibm社と協力して、迅速な洞察を提供する高性能コンピューティングシステムを設計しました。
激しい嵐と雷の数値モデリング、温室効果ガスが気候に及ぼす影響、エアロゾルが降水量とハリケーン発生に及ぼす影響
techcom srl 社は、データ収集とモニタリングに ft742-dm 超音波風センサーを使用。
5.6 価格分析
インディカティブ価格分析（主要産業別
指標価格分析（地域別
5.7 気象予測システム市場：運用データ
5.8 エコシステム分析
著名企業
民間企業および中小企業
エンドユーザー
5.9 貿易分析
浮力計、空気圧計、気圧計、湿度計、および類似の浮力計の輸出シナリオ
浮力計、空気圧計、気圧計、湿度計、および類似の浮力計の輸入シナリオ
5.10 規制情勢
規制機関、政府機関、その他の組織
5.11 主要会議とイベント（2024-2025年
5.12 主要ステークホルダーと購買基準
購買プロセスにおける主要ステークホルダー
購買基準
5.13 技術分析
主要技術
– 二重偏波レーダー
– リモートセンシング
補完技術
– 数値気象予測モデル
– 高性能コンピューティング
5.14 技術ロードマップ
5.15 部品表
5.16 総所有コスト
5.17 ビジネスモデル
直販モデル
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）モデル
政府契約モデル
レンタルモデル
5.18 投資と資金調達のシナリオ
5.19 天気予報システム市場における生成aiの影響
はじめに
気象予測システムにおけるジェネレーティブAIの利用：上位国別
気象予測システムにおけるジェネレーティブAIのインパクト： 使用例
気象予測システムにおけるジェネレーティブAIのインパクト
業界動向
84
6.1 はじめに
6.2 技術動向
スーパーコンピュータ
AIを活用した予測モデル
次世代レーダー技術の出現
量子コンピューティングとシミュレーション
高度通信ネットワークと5G
6.3 メガトレンドの影響
ビッグデータとモノのインターネット（iot）
人工知能（AI）と機械学習（ML）
6.4 特許分析
気象予測システム市場、ソリューション別
92
7.1 導入
7.2 ハードウェア
気圧計
– 気圧の継続的モニタリングが市場を牽引
騒音計
– 気流速度の測定精度へのニーズが同分野の成長を促進
ハイグロメーター
– 予測精度の向上が湿度計の需要を後押し
雨量計
– 降水量測定ニーズの高まりが市場を後押し
温度計
– 環境温度の頻繁な変化が温度計の使用を促進
衛星センサー
– 衛星センサーは、地球の大気と地表からの包括的なデータを提供します。
通信・データロガー
– 特定地域の詳細な気象情報の必要性が通信・データロガーの需要を後押し
観測システムとラジオゾンデ
– 健全な気象データの取得がサウンディングシステムとラジオゾンデの使用に拍車。
衛星センサー
– 高解像度画像のニーズが衛星センサーの成長を促進
その他の種類
7.3 ソフトウェア
データ収集・処理ソフトウェア
– データ収集・処理ソフトウェア・ツールは、膨大な気象データセットの効率的な保存と処理を容易にします。
気象モニタリング・表示ソフトウェア
– 異常気象のリアルタイム更新を提供し、気象モニタリング・表示ソフトウェア分野を推進。
スーパーコンピューティング
– 気象データの収集と保存を可能にするスーパーコンピュータ
ビッグデータ分析
– 綿密で詳細な分析へのニーズがセグメント成長を促進
種類別
気象予測システム市場、業種別
102
8.1 導入
8.2 農業
農業分野の最適な発展に対するニーズの高まりが気象予測システムの利用を促進
8.3 航空
航空旅客と乗務員の安全重視が航空分野における気象予測システムの採用を後押し
8.4 輸送と物流
強固な輸送とロジスティクスの必要性が成長を後押し
8.5 石油・ガス
石油・ガス事業における高度な効率性への需要が気象予測システムの導入を促進
8.6 海事
船舶の安全確保重視が気象予測システムの利用を促進
8.7 再生可能エネルギー
気象予測システムは最適な洋上風力タービン容量の設計に不可欠
8.8 軍事
軍事作戦の効率性確保がこの分野の成長を促進
8.9 気象学
航空交通管理サービスにおける気象学の重要性が気象予測システムの利用を促進
8.10 気象サービスプロバイダー
気象に関するリアルタイムデータの需要がセグメント成長を促進
8.11 その他の業種
気象予測システム市場、用途別
110
9.1 導入
9.2 気象衛星
気象衛星は大気中の熱放出に関する情報を提供
9.3 気象観測システム
自動化された気象観測システムは円滑な飛行を促進
9.4 気象観測所
気象観測所は、気象学的パラメーターを測定・観測するための機器を備えています。
9.5 気象ドローン
気象観測用ドローンは、視覚的イメージングによるデータ収集を可能にします。
9.6 気象レーダー
気象観測所の配備拡大が気象レーダーの成長を後押し
9.7 気球
ゾンデ計器は気温、気圧、湿度、風速、風向を測定
9.8 気象ライダー
気象ライダーは乱気流の幅広い理解を可能にし、効果的な監視を促進
9.9 その他のアプリケーション
気象予測システム市場：予測種類別
116
10.1 導入
10.2 ナウキャスティング
観測技術の進歩がナウキャスティングの普及を促進
10.3 短距離予測
農業、交通、緊急管理における効果的なイベント計画の必要性が成長を後押し
10.4 中距離予測
農業と資源管理分野での気象予測需要が成長を促進。
10.5 範囲拡大予測
広域予測は、気象の週ごとの変化を計算することによって結果を出すもの。
10.6 長期予報
長距離天気予報は、大気や海洋の状態に関する未来的な情報を提供。
気象予測システム市場、目的別
121
11.1 導入
11.2 安全
厳しい気象現象に対する早期警報の必要性が気象予測システムの需要を牽引
11.3 業務効率
気象予測システムは正確でタイムリーな情報を提供し、安全性と効果的な意思決定を確保。
11.4 その他の目的
気象予測システム市場、地域別
124
12.1 はじめに
12.2 北米
北米：ペストル分析
米国
– 航空分野の安全確保に注力し、市場を牽引
カナダ
– 経済成長と大手企業の存在が市場を牽引
12.3 欧州
ヨーロッパ： ペストル分析
英国
– 次世代予測モデルの開発が成長を後押し
ドイツ
– 成長を後押しする先進システムの継続的開発と活用
フランス
– 新しい高度な気象予測システムへの多額の投資が市場成長を促進
イタリア
– 高度な気象予測技術の開発が成長を促進
ロシア
– 国の気象予測能力を高めることが成長を促進する必要性
その他のヨーロッパ
12.4 アジア太平洋地域
アジア太平洋地域：杵柄分析
中国
– 従来の気象予測システムの進歩が市場を活性化
インド
– 高性能コンピューターシステムによる正確な予測がインド市場を促進
日本
– 気象・水文サービス導入の増加が需要を促進
韓国
– 衛星ベースの遠隔測定機器の国内生産に対する政府の支援が成長を促進
オーストラリア
– 高度な気象予測モデルの開発が成長を後押し
その他のアジア太平洋地域
12.5 中東
中東： 杵柄分析
GCC
– アラブ首長国連邦
– サウジアラビア
その他の中東
12.6 アフリカ
影響力の大きい気象システムの予測を改善する需要が需要を牽引
アフリカ：杵柄分析
12.7 ラテンアメリカ
ラテンアメリカ：ペストルの分析
ブラジル
– 正確な気象情報を得るための最新手法の採用が成長を後押し
メキシコ
– 自然災害に対する脆弱性の増大が高度な気象予測システムの必要性を促進
競争環境
196
13.1 導入
13.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利
13.3 収益分析
13.4 市場シェア分析
13.5 競争評価マトリックス：主要プレーヤー、2023年
スター
新興リーダー
広範なプレーヤー
参加企業
企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年
13.6 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年
先進的企業
対応型企業
ダイナミックな企業
スターティングブロック
競合ベンチマーキング
13.7 ブランド／製品の比較
13.8 競争シナリオ
製品の発売と開発
ディール
その他の開発
企業プロフィール
222
14.1 主要企業
