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世界のWeb 3.0市場は、2023年の4億米ドルから2030年には55億米ドルに成長すると予測され、予測期間中のCAGRは44.9%である。インターネットの次の段階であるWeb 3.0は、Web 2.0と比較して、より安全で、プライベートで、分散化されたオンライン体験を約束する。ブロックチェーン技術に支えられたこの進歩は、ユーザーのデータ保護を優先し、個人により大きな情報管理権限を与え、脆弱な中央サーバーへの依存を減らす。さらに、Web 3.0は視点の転換を意味し、インターネットの可能性に対する先見の明を促し、現在の能力を超越し、デジタルコンテンツやサービスとの関わり方を再構築するイノベーションを促進する。ウェブ3.0はまだ出現したばかりではあるが、インターネットの展望を再定義し、デジタル領域におけるユーザーの信頼と自律性を高める可能性を秘めている。
2030年までのWeb 3.0の技術ロードマップ
Web 3.0市場レポートは、2030年までの技術ロードマップを網羅し、短期、中期、長期の展開に関する洞察を掲載しています。
短期ロードマップ（2023～2025年）
デジタル・コレクティブルやアートのための非腐敗性トークン（NFT）への関心の高まり。
ストリーミング・サービスやeコマース・プラットフォームにおいて、AIを活用したコンテンツ・レコメンデーションやパーソナライゼーションを強化。
ウェブ3.0プロトコルの開発と採用により、ユーザーは自分のデータを管理し、アプリやサービスに許可を与えることができる。
ブロックチェーンと暗号通貨の初期規制は、新興技術分野における消費者保護と金融の安定性を重視した法的構造の構築を目指している。
中期ロードマップ（2025～2028年）
分散型金融（DeFi）は、より複雑な金融商品、融資、保険サービスによって成熟する。
高度なAIを駆使したバーチャルアシスタントは、アポイントメントのスケジューリングからコンテンツ作成まで、複雑なタスクをこなせるようになる。
分散型 IDプロトコルの標準化により、安全でプライバシー重視のオンライン ID 管理が可能になる。
非中央集権型テクノロジーに関する規制の進展は、企業や利用者に、法的な状況を効率的かつ明確にナビゲートするための構造化された枠組みを提供する。
長期ロードマップ（2029～2030年）
完全に分散化されたインターネットというビジョンが具体化し始め、ブロックチェーンベースのインフラ上でホストされるウェブサイトやアプリケーションの数が増えている。
コンテンツ生成からバーチャルショッピングアシスタントまで、ウェブサービス全体でAIをシームレスに統合。
オープンでセキュアで相互運用可能なWeb 3.0プロトコルの世界的な採用は、ユーザー中心のデータ管理とデジタル著作権管理の新時代を確立する。
Web 3.0のためのグローバルな規制は、法的要件を調和させ、明確な国際的境界の中で運営される統一されたデジタル経済を可能にする。
市場ダイナミクス
ドライバー分散型テクノロジーとアプリケーションに対するニーズの高まり
分散型テクノロジーとアプリケーションに対する需要の高まりは、Web 3.0市場を広く普及させる原動力となっている。暗号原理と分散型台帳技術に根ざしたWeb 3.0は、差し迫ったデジタル課題に対する強固なソリューションを提供する。Web 3.0の基本要素である分散化は、データをノードのネットワークに分散させることでセキュリティを強化し、単一障害点を軽減し、サイバー脅威に対する回復力を強化します。Web 3.0は、データのプライバシーと所有権に揺るぎない重点を置き、ユーザーに個人情報に対する完全な主権を与える。これは、データ漏洩やプライバシー侵害をめぐる懸念の高まりと密接に一致している。さらに、分散化のアーキテクチャは検閲への抵抗を容易にし、情報やアイデアの妨げのない普及を保証する。スマートコントラクトによって実行されるトラストレス・トランザクションは、仲介者の必要性を排除し、業務効率を高めると同時に関連コストを削減する。分散型テクノロジー間の相互運用性は、異種プラットフォーム間でのシームレスなデータと資産の移動を促進する。コミュニティ主導のガバナンスモデルとトークンエコノミーを組み込むことで、ユーザーに力を与え、積極的な参加を促し、グローバル規模でのイノベーションを促進する。こうした分散型の特性に対する需要が高まるにつれ、Web 3.0市場は実質的な牽引力を獲得し、業界全体の変革を促し、より安全で透明性が高く、ユーザー中心のインターネット・エコシステムを確立するためにデジタル・ランドスケープを再定義する。
抑制：規制当局の広範な監視と進化する規制の視点
Web 3.0 市場における包括的な制約は、規制当局の厳しい監視と、規制当局の見解の動的な性質である。世界中の規制当局は、潜在的なリスクの軽減とその革新的な可能性の活用との間の微妙なバランスを模索しながら、Web 3.0のユニークな特性に対処するための枠組みを策定している最中である。とはいえ、現在の状況は、Web 3.0に内在するデジタル資産、サービス、ガバナンス・モデルの分類に関する曖昧さや、国境を越えた一貫した規制基準の欠如が際立っている。例えば、Web 3.0の基本的な構成要素であるスマートコントラクトの法的地位は、普遍的な強制力を欠いている。この法的不確実性は、特に規制の厳しい団体による、より広範な制度的なWeb 3.0の採用を制限している。さらに、Web 3.0のエコシステム内のガバナンス構造はまだ進化しており、分散型自律組織（DAO）の信頼性と有効性は大きく異なり、DeFiセクターにおける最近の事件で証明されているように、時には脆弱である。こうした規制やガバナンスの不確実性は、総体的にWeb 3.0市場の足かせとなり、その導入ペースや全体的な成長に影響を及ぼしている。
チャンス透明性の向上
透明性を高める能力は、Web 3.0市場において基本的な機会である。ウェブ3.0技術、特にブロックチェーンと分散型システムは、デジタル環境に前例のないレベルの透明性をもたらす。 ブロックチェーンの不変の台帳は、一度記録されたデータが変更されることなく、すべての参加者が閲覧できることを保証し、取引、データの出所、資産の所有権について議論の余地のない記録を提供する。サプライチェーンはこれを活用することで、説明責任を強化し、不正行為を減らすことができる。Web 3.0に不可欠なスマートコントラクトは、契約の実行を自動化し透明化することで、仲介者への依存や潜在的な対立を減らす。金融の分野では、分散型金融（DeFi）アプリケーションが、透明で信頼できる監査可能な金融サービスを提供し、アクセスを民主化し、操作リスクを軽減する。全体として、透明性の向上は信頼を醸成するだけでなく、データ、アイデンティティ、資産に対するより大きな権限をユーザーに与える。企業はより効率的に業務を遂行し、不正行為を減少させ、利害関係者間の信頼を培うことで、透明性はWeb 3.0市場において説得力のある変革の機会となる。
課題ブロックチェーン技術の限られたスケーラビリティ
ブロックチェーン技術の限られたスケーラビリティは、新興のWeb 3.0市場において重要な課題となっている。ブロックチェーンは非中央集権化、セキュリティ、信頼を約束しているが、現在のインフラはグローバルな非中央集権エコシステムの増大する需要に対応するのに苦労している。ビットコインやイーサリアムなどのブロックチェーンは、取引処理時間の遅さや手数料の高さといった問題に直面しており、効果的な拡張性を妨げている。このスケーラビリティの課題は、分散型金融（DeFi）から非ファンジブルトークン（NFT）、そしてそれ以上に至るまで、ウェブ3.0アプリケーションの様々な側面に影響を及ぼしている。ユーザーは遅延やコスト増に見舞われ、大量導入が制限される。Web 3.0時代に成功するためには、スケーラビリティへの対応が不可欠である。ブロックチェーンのスケーラビリティを強化するため、レイヤー2プロトコルや相互運用性の取り組みが進められている。しかし、シームレスで高速、かつコスト効率の高い取引を世界規模で実現することは、インターネットの分散型未来の構築を目指すブロックチェーンコミュニティにとって、依然として喫緊の課題である。
業種別では、BFSIが予測期間中最大の市場規模を占める。
BFSIセクターは、Web3.0の原則を取り入れたデジタル革命の瀬戸際にある。この変革は、ブロックチェーン、暗号通貨、分散型金融を活用し、透明で安全かつ効率的な金融サービスの時代の到来を告げるものである。しかし、従来の銀行、金融サービス、保険をWeb 3.0の枠組みの中で再構築しようとする中で、規制の複雑さからサイバーセキュリティの懸念まで、この旅に課題がないわけではない。
アプリケーション層別では、分散型自律組織が予測期間中最も高いCAGRを維持している。
DAO（Decentralized Autonomous Organizations）とは、コードによって運営される自治組織であり、分散型の意思決定と管理を可能にする。DAOはブロックチェーンプラットフォーム上でスマートコントラクトを活用し、ガバナンスや投票から投資や資産管理まで幅広い活動を促進する。
プロトコルレイヤー別では、プライバシー＆セキュリティプロトコルが予測期間中最大の市場規模を占める。
Web 3.0のプロトコルレイヤーにおけるプライバシー＆セキュリティプロトコルは、分散型エコシステムにおけるデータの機密性、完全性、真正性を保証するために高度な暗号技術を採用しています。これは、機密情報を保護し、分散型ウェブのアプリケーションやサービスに対する信頼を醸成するために極めて重要です。
予測期間中、北米が最大の市場規模を占める。
ブロックチェーンやスマートコントラクトといった分散型テクノロジーの積極的な導入により、Web 3.0の導入が北米全域で急増している。この変革の波は特に金融セクターで顕著で、分散型金融（DeFi）はビジネスと投資家の双方に共鳴する強化されたセキュリティ、透明性、信頼を提供し、大きな地歩を固めている。DeFiプラットフォーム、ノン・ファンジブル・トークン（NFT）、ブロックチェーン・ベースのアプリケーションは、様々な業界のイノベーションに火をつけている。さらに、データプライバシーに対する懸念の高まりや、ユーザーのエンパワーメントに対する欲求の高まりが、よりユーザー中心で分散化されたデジタル環境へのシフトを後押ししている。進化する規制の枠組みはこの移行をさらに後押しし、Web 3.0の採用をより魅力的なものにしている。
主要市場プレイヤー
Web 3.0ベンダーは、市場での提供を強化するために、パートナーシップや契約、新製品の発売、製品のアップグレード、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施している。Web 3.0の世界市場における主要ベンダーには、IBM（米国）、AWS（米国）、Oracle（米国）、Coinbase（米国）、富士通（日本）、Huawei Cloud（中国）、NTTドコモ（日本）、Chainanlysis（米国）、Ripple Labs（米国）、Consensys（米国）、Gemini（米国）、Binance（マルタ）、Ocean Protocol Foundation（シンガポール）、Helium Foundation（米国）、KUSAMA（スイス）、Crypto.com（シンガポール）、Biconomy（シンガポール）、MakerDAO（米国）、Chainlink（ケイマン島）、Web3 Foundation（スイス）、HighStreet（米国）、PARFIN（英国）、Ava Labs（米国）、Pinata（米国）、Covalent（カナダ）、Polygon Technology（ケイマン諸島）、Alchemy Insights（米国）、Decentraland（中国）、DAOstack（イスラエル）、Kadena LLC（米国）、Sapien（米国）、Storj（米国）、Brave（米国）。
この調査レポートは、Web 3.0市場を技術スタック、インフラストラクチャ層、プロトコル層、ユーティリティ層、サービス層、アプリケーション層、業種、地域に基づいて分類しています。
技術スタック別：
レイヤー0 – インフラ
レイヤー1 – プロトコル
レイヤー2 – ユーティリティ
レイヤー3 – サービス
レイヤー4 – アプリケーション
インフラ層別：
ネットワーキング
仮想化
コンピューティング
データの保存と処理
その他
プロトコル層別：
コンセンサス・アルゴリズム
ブロックチェーン・プロトコル
プライバシーとセキュリティ・プロトコル
メッセージングと通信プロトコル
その他
ユーティリティ層別：
コンテンツ・デリバリー・ネットワーク
暗号通貨
分散型取引所(DEX)
その他
サービス・レイヤー別：
非可溶トークン（NFTs）
ウェブ3.0ブラウザと財布
アイデンティティ＆アクセス管理サービス
分散型メッセージング＆コミュニケーション・サービス
分散エッジクラウドサービス（DCES）
その他
アプリケーション層別：
分散型アプリケーション（DApps）
分散型金融（DeFi）
分散型ソーシャルメディア
分散型自律組織（DAOs）
スマートコントラクト
その他
垂直方向で
BFSI
小売＆eコマース
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT
メディア＆エンターテイメント
テレコミュニケーション
物流
エネルギー＆公益事業
政府
その他の事業
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
北欧
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
ニュージーランド
日本
ASEAN
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
KSA
アラブ首長国連邦
イスラエル
トルコ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他のラテンアメリカ
最近の動向
CoinbaseはTruflationと提携し、Web3とブロックチェーンのエコシステムにリアルタイムのインフレ情報を提供する。この提携は、投資環境における透明性と標準化を確立することを目的としており、Coinbaseは正確な経済データにアクセスすることで、十分な情報に基づいた投資判断を行うことができる。
Animoca BrandsはAWSと提携し、Web3の製品・サービス開発を後押ししています。Animoca Brandsは現在、公式のAWS Activate Providerであり、ポートフォリオ企業にAWSツール、リソース、コンテンツ、エキスパートサポートへのアクセスを提供し、AWSプラットフォームでの開発を促進しています。
IBMとFYIは、クリエイターがより効果的にコラボレーションし、ビジネスを管理し、データと知的財産を保護するために、安全で信頼できるジェネレーティブAIを使用するために提携しました。この提携は、Web 3.0におけるクリエイターのためのAI開発における重要な前進である。
SailGPはオラクルと提携し、オラクルのカスタマー・エクスペリエンス（CX）テクノロジーを活用して、The Dockとして知られる最新のファンエンゲージメント・プラットフォームを推進しました。Web 3.0と統合されたこの革新的なプラットフォームは、無料のファン・ロイヤリティ・プログラムを提供します。
富士通と三菱重工業は、エネルギー分野向けのブロックチェーン・ソリューションの開発と展開で協力する。両社は、グリーンエネルギー取引、デマンドレスポンス、分散型エネルギー資源、二酸化炭素排出権取引など、エネルギー関連の複数のユースケースを対象としたブロックチェーンベースのソリューションを共同で開発する。
目次
1 はじめに （ページ – 45）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 対象市場
1.3.2 対象地域
1.3.3年
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.5 利害関係者
2 研究方法 (ページ – 49)
2.1 調査データ
図1 ウェブ3.0市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次面接
2.1.2.2 主要プロファイルの内訳
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量
図2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 ウェブ3.0市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
図4 市場規模の推定方法：アプローチ1（供給側）、ソリューション／サービスからの収益
図5 市場規模の推定方法：アプローチ2、ボトムアップ（供給側）、全ソリューション／サービスからの総収入
図 6 市場規模の推定方法：アプローチ 3、ボトムアップ（供給側）、ウェブ 3.0 の全ソリューション／サービスからの総収入
図 7 市場規模の推定方法：アプローチ 4、ボトムアップ（需要サイド）、Web 3.0 の支出全体に占める Web 3.0 の割合
2.4 市場予測
表2 因子分析
2.5 前提条件
表3 市場推定の前提
2.6 限界
2.7 景気後退の影響分析
3 事業概要 （ページ – 61）
表4 世界のウェブ3.0市場と成長率、2018年～2022年（千米ドル前年比）
表5 ウェブ3.0の世界市場と成長率、2023-2030年（千米ドル、前年比）
図8 レイヤー0 – インフラストラクチャが最大の市場シェアを占める（技術スタック）、2023年
図9 2023年、インフラレイヤー別ではコンピューティングが最大シェアを占める
図 10 2023 年、プライバシー＆セキュリティ・プロトコルがプロトコル層別市場を支配する
図11 2023年に最大の市場シェア（ユーティリティ層）を占めると推定される暗号通貨
図12 2023年にサービスレイヤー市場を支配すると推定される非可溶トークンについて
図13 2023年、分散型アプリケーションがアプリケーション・レイヤ・セグメントを支配する
図 14 BFSI 分野が垂直市場別で最大シェアを占める（2023 年）
図15 北米と欧州が2023年に市場を支配する
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 66)
4.1 ウェブ3.0市場における魅力的な機会
図16 安全で透明性の高いデジタル取引へのニーズの高まりがWeb 3.0の需要を押し上げる
4.2 技術スタック別市場（2023-2030年
図17 レイヤー0 – インフラが最大市場を占めると推定される
4.3 2023年、テクノロジー・スタック別、主要業種別市場
図18 レイヤー0 – インフラとBfsiセグメントが大きな市場シェアを占めると推定される
4.4 地域別市場（2023年
図19 2023年に市場を支配するのは北アメリカ
5 WEB 3.0 市場の概要と業界動向 (ページ – 68)
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 20 推進要因、阻害要因、機会、課題：ウェブ 3.0 市場
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 ブロックチェーン技術の採用増加
5.2.1.2 安全で透明性の高いデジタル取引の需要
5.2.1.3 分散型技術とアプリケーションの必要性
5.2.2 拘束
5.2.2.1 広範な規制当局の監視と進化する規制の視点
5.2.2.2 セキュリティに対する高い要求
5.2.3 機会
5.2.3.1 ビジネス・アプリケーションにおけるWeb 3.0技術の採用の増加
5.2.3.2 透明性を高める能力
5.2.4 課題
5.2.4.1 認識の欠如
5.2.4.2 ブロックチェーン技術の拡張性の限界
5.3 市場の歴史
5.3.1 ウェブ1.0とウェブ2.0とウェブ3.0の比較
表6 ウェブ世代の比較
5.4 ウェブ3.0市場のエコシステム
図21 市場エコシステム分析
表7 市場：プラットフォーム・プロバイダー
表8 市場：サービス・プロバイダー
表9 市場：クラウド・プロバイダー
表10 市場：エンドユーザー
表 11 ウェブ 3.0 市場：規制機関
5.5 ケーススタディ分析
5.5.1 IT
5.5.1.1 OpenZeppelinはInfuraを活用してノードの維持・管理のオーバーヘッドを削減する
5.5.2 BFSI
5.5.2.1 リップルラボがNovattiのクロスボーダー決済の迅速かつ安全な実現に貢献
5.5.2.2 アルケミーがZerionのデジタル資産ウォレットとAPIの信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンスの向上を支援
5.5.3 通信
5.5.3.1 Web3 LabsがボーダフォンのID管理の脆弱性解消を支援
5.5.4 メディア＆エンターテインメント
5.5.4.1 ロイヤルはアルケミーによってパフォーマンスとスケーラビリティを強化できる
5.6 サプライ／バリューチェーン分析
図22 サプライチェーン分析：市場
5.7 技術分析
5.7.1 主要技術
5.7.1.1 ブロックチェーン
5.7.1.2 AI
5.7.1.3 クラウド・コンピューティング
5.7.1.4 ビッグデータとアナリティクス
5.7.1.5 AR/VR
5.7.2 隣接技術
5.7.2.1 5G
5.7.2.2 IoT
5.7.2.3 デジタル・ツイン
5.8 ポーターの5つの力分析
図23 ポーターの5つの力分析
表12 ポーターの5つの力分析
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 買い手の交渉力
5.8.4 サプライヤーの交渉力
5.8.5 競争相手の激しさ
5.9 価格モデル分析
5.9.1 指標価格分析（プラットフォーム別
表13 価格分析
5.9.2 主要企業の平均販売価格動向
表 14 ウェブ 3.0 プロバイダーの平均販売価格分析（技術スタック別
5.10 特許分析
5.10.1 方法論
5.10.2 文書タイプ
表15 出願された特許（2013-2023年
5.10.3 イノベーションと特許出願
図 24 付与された特許の総数（2013-2023年
5.10.3.1 上位志願者
図25 特許出願件数の多い上位企業（2013-2023年
図26 特許取得の地域別分析（2013-2023年
表16 特許所有者トップ20、2013-2023年
表17 2021-2023年の市場における特許リスト
5.11 主要会議・イベント（2023-2024年
表18 コンファレンス＆イベントの詳細リスト（2023-2024年
5.12 関税と規制の状況
5.12.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表 19 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表20 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表21 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表22 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織
5.12.2 北米
5.12.2.1 米国
5.12.2.1.1 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）
5.12.2.1.2 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）
5.12.2.2 カナダ
5.12.2.2.1 カナダ公共安全規制
5.12.3 欧州
5.12.3.1 一般データ保護規則（GDPR）
5.12.4 アジア太平洋
5.12.4.1 韓国
5.12.4.1.1 個人情報保護法（以下「PIPA」という。）
5.12.4.2 中国
5.12.4.3 インド
5.12.5 中東・アフリカ
5.12.5.1 UAE
5.12.5.2 イスラエル
5.12.6 ラテンアメリカ
5.12.6.1 ブラジル
5.12.6.2 メキシコ
5.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図27 上位3業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表23 上位3業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.13.2 購入基準
図28 上位3業種の主な購買基準
表24 上位3業種の主な購買基準
5.14 バイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
図 29 市場：バイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
5.15 市場の技術ロードマップ
表25 市場の技術ロードマップ
5.16 市場のビジネスモデル
5.17 投資シナリオ分析
表26 ハイテク企業による市場への投資
5.18 パーミッションレスとパーミッションブロックチェーン許可制ブロックチェーン
表 27 パーミッションブロックチェーンとパーミッションレスブロックチェーンの比較
6 WEB 3.0 市場：テクノロジー・スタック別（ページ – 105）
6.1 はじめに
6.1.1 技術スタック：市場促進要因
図 30 レイヤー 4 – 予測期間中に最も高い成長率が見込まれるアプリケーション
表 28：技術スタック別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 29：技術スタック別市場（2023～2030 年）（千件
6.2 レイヤー0 – インフラ
6.2.1 安全で改ざんされにくいデータ転送機能が市場成長を押し上げる
表30 レイヤー0 – インフラ：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 31 レイヤー 0 – インフラ：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
6.3 レイヤー1 – プロトコル
6.3.1 企業のエコシステム内にITソリューションを統合する需要の高まりが市場を牽引する
表 32 レイヤー 1 – プロトコル：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 33 レイヤー 1 – プロトコル：ウェブ 3.0 市場、地域別、2023 年～2030 年（千米ドル）
6.4 レイヤー2 – ユーティリティ
6.4.1 トランザクションとデータをオフロードしてスケーラビリティを強化し、成長をサポートする能力
表 34 レイヤー 2 -公益事業：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 35 レイヤー 2 – ユーティリティ：地域別市場、2023 年～2030 年（千米ドル）
6.5 レイヤー3 – サービス
6.5.1 エンドユーザーのニーズを満たす高度な機能が市場成長を促進する
表 36 レイヤー 3 – サービス：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 37 レイヤー 3 – サービス：地域別市場、2023 年～2030 年（千米ドル）
6.6 レイヤー4 – アプリケーション
6.6.1 ユーザーのエンパワーメントとセキュリティ向上の需要が市場を牽引する
表 38 レイヤー 4 – アプリケーション：地域別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 39 レイヤー 4 – アプリケーション：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
7 WEB 3.0 市場：インフラレイヤー別（ページ – 113）
7.1 はじめに
7.1.1 インフラ層：市場促進要因
図 31 仮想化分野は最も高い成長率を示す
表 40 インフラレイヤー別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 41：インフラレイヤー別市場、2023-2030 年（千米ドル）
7.2 ネットワーキング
7.2.1 成長を支えるための分散化、安全性、信頼性の向上に対する需要
表42 ネットワーキング：ウェブ3.0市場、地域別、2018年～2022年（千米ドル）
表43 ネットワーキング：地域別市場、2023年～2030年（千米ドル）
7.2.2 ピアツーピアネットワーキング
7.2.3 ブロック・デリバリー・ネットワーキング
7.2.4 ネットワーク・ノード
7.2.5 ネットワーク・パフォーマンスの最適化
7.2.6 その他のネットワークインフラ
7.3 仮想化
7.3.1 ウェブ3.0インフラにおける分散コンピューティングを強化する仮想化
表44 仮想化：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表45 仮想化：地域別市場、2023年～2030年（千米ドル）
7.3.2 コンテナ化
7.3.3 仮想マシン
7.3.4 ブロックチェーンノードの仮想化
7.3.5 リアルタイム・データ・フロー・モニタリング
7.3.6 その他の仮想化インフラ
7.4 コンピューティング
7.4.1 コンピューティングへの依存を支えるブロックチェーンシステムによる分散化の採用の増加
表 46 コンピューティング：市場、地域別、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 47：コンピューティング：ウェブ 3.0 市場、地域別、2023～2030 年（千米ドル）
7.4.2 ブロックチェーン・コンピューティング
7.4.3 分散コンピューティング
7.4.4 ピアツーピアコンピューティング
7.4.5 連携コンピューティング
7.4.6 連動学習
7.4.7 エッジコンピューティング
7.4.8 その他のコンピューティング・インフラ
7.5 データの保管と処理
7.5.1 ウェブ3.0インフラのデータストレージとデータ処理における変革的進歩が市場を促進する
表 48 データストレージ＆プロセッシング：地域別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表49 データストレージ＆プロセッシング：地域別市場、2023年～2030年（千米ドル）
7.5.2 分散ストレージ・ソリューション
7.5.3 リアルタイム・データ処理
7.5.4 データガバナンスとコンプライアンス
7.5.5 オンチェーン・データ・ストレージ
7.5.6 その他のデータ保管・処理インフラ
7.6 その他のインフラ層
表50 その他のインフラ層：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 51 その他のインフラレイヤー：地域別市場、2023～2030 年（千米ドル）
8 WEB 3.0 市場：プロトコルレイヤー別（ページ – 126）
8.1 導入
8.1.1 プロトコル層：市場促進要因
図 32 ブロックチェーン・プロトコル分野が最も高い成長を記録する
表 52：プロトコルレイヤー別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 53：プロトコル層別市場、2023-2030 年（千米ドル）
8.2 コンセンサス・アルゴリズム
8.2.1 市場と分散化を支える極めて重要なコンセンサス・アルゴリズム
表 54 コンセンサスアルゴリズム：地域別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 55 コンセンサスアルゴリズム：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
8.2.2 プルーフ・オブ・ワーク
8.2.3 プルーフ・オブ・ステーク
8.2.4 歴史の証明
8.2.5 空間と時間の証明
8.2.6 その他のコンセンサス・アルゴリズム
8.3 ブロックチェーン・プロトコル
8.3.1 利用を支援するための分散化、相互運用性、持続可能性に重点を置く。
表56 ブロックチェーン・プロトコル：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 57 ブロックチェーン・プロトコル：Web 3.0市場、地域別、2023年～2030年（千米ドル）
8.3.2 エセリウム
8.3.3 ポルカドット
8.3.4 カルダーノ
8.3.5 海洋プロトコル
8.3.6 その他のブロックチェーン・プロトコル
8.4 プライバシーとセキュリティのプロトコル
8.4.1 プライバシーとセキュリティ・プロトコルの強化が市場を牽引する
表 58 プライバシー＆セキュリティプロトコル：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 59 プライバシー＆セキュリティプロトコル：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
8.4.2 ゼロ知識証明
8.4.3 同型暗号化
8.4.4 機密取引
8.4.5 安全なマルチパーティ計算
8.4.6 データの匿名化技術
8.4.7 その他のプライバシーとセキュリティのプロトコル
8.5 メッセージングと通信プロトコル
8.5.1 市場を牽引する分散化された安全なデジタル・インタラクションを可能にするプロトコルの必要性
表 60 メッセージング＆通信プロトコル：地域別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 61 メッセージング＆通信プロトコル：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
8.5.2 MATRIX
8.5.3 ウィスパー
8.5.4 ライデン・ネットワーク
8.5.5 その他のメッセージングと通信プロトコル
8.6 その他のプロトコル層
表 62 その他のプロトコル層：地域別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 63 その他のプロトコル層：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
9 WEB 3.0 市場：ユーティリティレイヤ別（ページ – 138）
9.1 はじめに
9.1.1 ユーティリティ層：市場促進要因
図 33 最も高い成長率を記録する暗号通貨
表64：ユーティリティ層別市場、2018-2022年（千米ドル）
表 65：ユーティリティ層別市場、2023-2030 年（千米ドル）
9.2 コンテンツ・デリバリー・ネットワーク
9.2.1 利用を促進するために、効率的で安全な分散型コンテンツ配信ネットワークを確保する必要性
表 66 コンテンツ配信ネットワーク：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 67 コンテンツ配信ネットワーク：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
9.2.2 コンテンツ配信の最適化
9.2.3 キャッシュとロードバランシング
9.2.4 DDOSの緩和
9.2.5 その他のコンテンツ・デリバリー・ネットワーク層
9.3 暗号通貨
9.3.1 安全な取引と分散型ガバナンスを確保するためのウェブ3.0の意義
表68 暗号通貨：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表69 暗号通貨：ウェブ3.0市場、地域別、2023年～2030年（千米ドル）
9.3.2 プライバシーコイン
9.3.3 中央銀行のデジタル通貨
9.3.4 ユーティリティ・トークン
9.3.5 相互運用性トークン
9.3.6 ガバナンス・トークン
9.3.7 その他の暗号通貨レイヤー
9.4 分散型取引所
9.4.1 ウェブ3.0における信頼性のないピアツーピア取引を強化する分散型取引所
表 70 分散型取引所：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 71：分散型取引所：地域別市場、2023～2030 年（千米ドル）
9.4.2 UNISWAP
9.4.3 スシスワップ
9.4.4 バランサー
9.4.5 1インチ
9.4.6 カーブ・ファイナンス
9.4.7 その他のデックス層
9.5 その他のユーティリティ層
表 72 その他のユーティリティ層：地域別市場、2018～2022年（千米ドル）
表73 その他のユーティリティ層：地域別市場、2023年～2030年（千米ドル）
10 WEB 3.0 市場：サービスレイヤー別 (ページ – 147)
10.1 導入
10.1.1 サービス・レイヤー：市場促進要因
図34 2030年まで非可菌トークンが最大シェアを占める
表 74：サービスレイヤー別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 75：サービスレイヤー別市場、2023-2030 年（千米ドル）
10.2 不可能でないトークン
10.2.1 nftsがアーティストやクリエイターなどに広く採用されること。収益化のために
表 76 非腐食性トークン：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 77：非腐食性トークン：ウェブ 3.0 インテリジェンス市場、地域別、2023 年～2030 年（千米ドル）
10.2.2 NFT規格
10.2.3 NFT保険
10.2.4 ダイナミックNFTS
10.2.5 メタバース開発
10.2.6 その他のNFTサービス
10.3 ブラウザとウォレット
10.3.1 資産管理能力の向上が普及を促進する
表 78：ブラウザ＆ウォレット：ウェブ 3.0 市場、地域別、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 79 ブラウザー＆ウォレット：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
10.3.2 ブラウザ
10.3.3 暗号ウォレット
10.3.4 IDウォレット
10.4 ID＆アクセス管理サービス
10.4.1 ID・アクセス管理の重要性の高まりが市場を牽引
表80 ID＆アクセス管理サービス：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 81 ID＆アクセス管理サービス：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
10.4.2 分散型 ID サービス
10.4.3 ID 検証サービス
10.4.4 バイオメトリクス認証サービス
10.4.5 二要素認証サービス
10.4.6 その他のID＆アクセス管理サービス
10.5 分散型メッセージング＆コミュニケーション・サービス
10.5.1 より安全な通信サービスへの需要が市場を押し上げる
表 82 分散型メッセージング＆コミュニケーションサービス：地域別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表83 分散型メッセージング＆コミュニケーションサービス：Web 3.0市場、地域別、2023年～2030年（千米ドル）
10.5.2 安全な電子メールサービス
10.5.3 音声＆ビデオ・コミュニケーション・プラットフォーム・サービス
10.5.4 相互運用可能なメッセージング
10.5.5 会話型AI
10.5.6 コンテンツ推薦チャットボット
10.5.7 その他の分散型メッセージング＆コミュニケーション・サービス
10.6 分散エッジ・クラウド・サービス
10.6.1 需要を牽引する待ち時間の最小化と体験の向上
表 84 分散エッジクラウドサービス：地域別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 85 分散エッジクラウドサービス：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
10.6.2 分散型マーケットプレイス
10.6.3 分散型ソーシャルメディア・プラットフォーム
10.6.4 分散型ゲーム
10.6.5 その他の分散エッジクラウドサービス
10.7 その他のサービス層
表86 その他のサービスレイヤー：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 87 その他のサービスレイヤー：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
11 WEB 3.0 市場：アプリケーションレイヤー別（ページ – 160）
11.1 イントロダクション
11.1.1 アプリケーション層：市場促進要因
図35 2030年まで分散型アプリケーションが市場を支配する
表 88：アプリケーション層別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 89：アプリケーション層別市場、2023-2030 年（千米ドル）
11.2 分散型アプリケーション
11.2.1 制御とセキュリティへの需要が普及を後押しする
表 90 分散型アプリケーション：地域別市場、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 91 分散型アプリケーション：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
11.2.2 ガバナンス
11.2.3 ゲーミング
11.2.4 AI対応パーソナライズド・レコメンデーション
11.2.5 ID＆認証Dapps
11.2.6 その他の分散型アプリケーション
11.3 分散型金融
11.3.1 分散化とアクセシビリティを通じてウェブ3.0における金融を変革するためのデファイ
表 92 分散型金融：ウェブ 3.0 市場、地域別、2018 年～2022 年（千米ドル）
表 93 分散型金融：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
11.3.2 ポートフォリオ管理の自動化
11.3.3 アセットのトークン化
11.3.4 クロスチェーンの定義
11.3.5 その他のアプリケーション
11.4 分散型ソーシャルメディア
11.4.1 ユーザーのコントロール、プライバシー、所有権を強化する分散型ソーシャルメディア
表94 分散型ソーシャルメディア：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 95 分散型ソーシャルメディア：地域別市場、2023-2030 年（千米ドル）
11.4.2 エンドツーエンドの暗号化
11.4.3 コンテンツの収益化
11.4.4 分散型アイデンティティ
11.4.5 その他の分散型ソーシャルメディア・アプリケーション
11.5 分権化された自治組織
11.5.1 導入を促進するための分散化された意思決定と資源配分の支援
表96 分散型自律組織：ウェブ3.0市場、地域別、2018年～2022年（千米ドル）
表 97 分散型自律組織：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
11.5.2 リキッド・デモクラシー
11.5.3 ガバメント・ダオス
11.5.4 クロス・ダオ規格
11.5.5 その他のダオ・アプリケーション
11.6 スマートコントラクト
11.6.1 分散型ガバナンスと意思決定を可能にするスマートコントラクト
表98 スマートコントラクト：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表99 スマートコントラクト：地域別市場、2023年～2030年（千米ドル）
11.6.2 スマート・コントラクトの定義
11.6.3 クロスチェーンのスマート・コントラクト
11.6.4 ダオ・ガバナンス契約
11.6.5 その他のスマート・コントラクト
11.7 その他のアプリケーション層
表100 その他のアプリケーション層：地域別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 101 その他のアプリケーション層：地域別市場 2023-2030 (千米ドル)
12 WEB 3.0 市場：垂直方向別（ページ – 173）
12.1 イントロダクション
12.1.1 垂直市場：市場促進要因
図 36 ヘルスケア＆ライフサイエンス産業が最も高い成長率を記録する
第102表 垂直市場別、2018-2022年（千米ドル）
表 103 ウェブ3.0、垂直市場別、2023-2030 年 （千米ドル）
12.2 BFSI
12.2.1 分散型バンキング・プラットフォームへの需要の高まりが市場を牽引する
表104 Bfsi市場、地域別、2018-2022年（千米ドル）
表105 Bfsi市場（地域別）2023-2030年（千米ドル
12.2.2 BFSI：ユースケース
12.3 メディア＆エンタテインメント
12.3.1 ブロックチェーンベースのスマートコントラクトを利用したデジタル広告業界の牽引力
表106 メディア＆エンターテインメント市場（地域別）、2018年～2022年（千米ドル
表 107 メディア＆エンターテインメント市場、地域別、2023-2030 年（千米ドル）
12.3.2 メディア＆エンターテインメント：ユースケース
12.4 小売＆eコマース
12.4.1 トランザクションの改善とパーソナライズされたショッピングのサポートが市場を牽引する
表 108 小売・eコマース向けウェブ3.0市場、地域別、2018年～2022年（千米ドル）
表 109 小売・eコマース市場：地域別 2023-2030 (千米ドル)
12.4.2 小売・eコマース：ユースケース
12.5 ヘルスケア＆ライフサイエンス
12.5.1 ノード間で重要な患者データを保護する必要性がセグメント成長を押し上げる
表110 ヘルスケア・ライフサイエンス市場、地域別、2018年～2022年（千米ドル）
表111 ヘルスケア・ライフサイエンス市場、地域別、2023年～2030年（千米ドル）
12.5.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス：ユースケース
12.6 IT
12.6.1 ノード間で重要な患者データを保護する必要性がセグメント成長を押し上げる
表 112 IT 向けウェブ 3.0、地域別、2018～2022 年（千米ドル）
表 113 IT 向けウェブ 3.0 地域別 2023-2030 年 （千米ドル）
12.6.2 使用例
12.7 電気通信
12.7.1 ノード間で重要な患者データを保護する必要性がセグメント成長を押し上げる
表114 テレコミュニケーション市場（地域別）、2018年～2022年（千米ドル
表 115 通信向けウェブ 3.0 市場：地域別 2023-2030 年 （千米ドル）
12.7.2 通信：ユースケース
12.8 ロジスティクス
12.8.1 モビリティ・ソリューションを利用した原材料の移動と在庫管理の効率化
表116 ロジスティクス市場、地域別、2018年～2022年（千米ドル）
表 117 ロジスティクス市場（地域別） 2023-2030 (千米ドル)
12.8.2 物流：ユースケース
12.9 エネルギー＆公益事業
12.9.1 ブロックチェーン技術を活用した電力網の供給と重要インフラ管理が普及へ
表 118 エネルギー・公益事業市場（地域別）、2018-2022 年（千米ドル
表 119 エネルギー・公益事業市場（地域別） 2023-2030 (千米ドル)
12.9.2 エネルギー＆公益事業：ユースケース
12.10政府
12.10.1 個人情報の盗難とビジネス詐欺に対する懸念の高まりが市場を牽引する
表 120 政府向け市場、地域別、2018-2022 年（千米ドル）
表 121 政府向け市場、地域別、2023-2030 年（千米ドル）
12.10.2 政府：ユースケース
12.11 その他の業種
表122 その他の垂直市場、地域別、2018年～2022年（千米ドル）
表123 その他の垂直市場、地域別、2023年～2030年（千米ドル）
13 WEB 3.0 市場：地域別（ページ – 192）
13.1 はじめに
図 37 インドは予測期間中最も高い成長率を示す
図 38 北米と欧州が最大シェアを占める
表124 地域別市場、2018-2022年（千米ドル）
表125 地域別市場、2023-2030年（千米ドル）
13.2 北米
13.2.1 北米：市場促進要因
13.2.2 北米：景気後退の影響
図 39 北米：市場スナップショット
表 126 北米：Web 3.0市場：国別、2018年～2022年（千米ドル）
表127 北米：市場：国別、2023年～2030年（千米ドル）
表128 北米：技術スタック別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 129 北米：技術スタック別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 130 北米：インフラレイヤー別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 131 北米：インフラレイヤー別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 132 北米：プロトコル層別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 133 北米：プロトコル層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 134 北米：ユーティリティ層別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 135 北米：ユーティリティ層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 136 北米：サービスレイヤー別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 137 北米：サービスレイヤー別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 138 北米：アプリケーション層別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 139 北米：アプリケーション層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表140 北米：垂直市場別、2018年～2022年（千米ドル）
表 141 北米：垂直市場別 2023-2030 (千米ドル)
13.2.3 米国
13.2.3.1 Web 3.0の需要喚起のための規制要件遵守の必要性
13.2.4 カナダ
13.2.4.1 成長を支える技術エコシステムにおける起業家のリーダーシップとイノベーション
13.3 ヨーロッパ
13.3.1 欧州：市場促進要因
13.3.2 欧州：景気後退の影響
表142 欧州：ウェブ3.0市場、国別、2018年～2022年（千米ドル）
表143 欧州：市場：国別、2023-2030年（千米ドル）
表 144 欧州：技術スタック別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 145 欧州：技術スタック別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 146 欧州：インフラレイヤー別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 147 欧州：インフラレイヤー別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 148 欧州：プロトコル層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 149 欧州：プロトコル層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 150 欧州：ユーティリティ層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 151 欧州：ユーティリティ層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 152 欧州：サービスレイヤー別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 153 欧州：サービスレイヤー別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 154 欧州：アプリケーション層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 155 欧州：アプリケーション層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 156 欧州：垂直市場別、2018年～2022年（千米ドル）
表 157 欧州：Web 3.0市場、垂直市場別、2023年～2030年（千米ドル）
13.3.3 英国
13.3.3.1 成長を支えるWeb3.0とDeFi税制改革への戦略的取り組み
13.3.4 ドイツ
13.3.4.1 Web 3.0とブロックチェーン革新を重視するドイツが市場を牽引する
13.3.5 フランス
13.3.5.1 フランスはNFTのイノベーションとデジタル所有権の有力なハブとして台頭する
13.3.6 イタリア
13.3.6.1 ブロックチェーンとデジタル技術を推進するための政府の支援とイニシアチブ
13.3.7 スペイン
13.3.7.1 政府の支援とWeb 3.0およびメタバース技術革新技術への投資が市場を牽引する
13.3.8 ノルディック
13.3.8.1 北欧のWeb 3.0新興企業へのベンチャーキャピタルからの資金流入が好調
13.3.9 その他のヨーロッパ
13.4 アジア太平洋
13.4.1 アジア太平洋地域：市場ドライバー
13.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 40 アジア太平洋地域：ウェブ 3.0 市場のスナップショット
表158 アジア太平洋地域：国別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表159 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2030年（千米ドル）
表160 アジア太平洋地域：技術スタック別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 161 アジア太平洋地域：技術スタック別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 162 アジア太平洋地域：インフラレイヤー別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 163 アジア太平洋地域：インフラレイヤー別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 164 アジア太平洋地域：プロトコル層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 165 アジア太平洋地域：プロトコル層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 166 アジア太平洋地域：ユーティリティ層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 167 アジア太平洋地域：ユーティリティ層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表168 アジア太平洋地域：サービスレイヤー別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 169 アジア太平洋地域：サービスレイヤー別市場 2023-2030 (千米ドル)
表170 アジア太平洋地域：アプリケーション層別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 171 アジア太平洋地域：アプリケーション層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 172 アジア太平洋地域：垂直市場別、2018年～2022年（千米ドル）
表 173 アジア太平洋地域：Web 3.0市場、業種別、2023年～2030年（千米ドル）
13.4.3 中国
13.4.3.1 ブロックチェーン技術の開発と導入が市場を牽引する
13.4.4 日本
13.4.4.1 ウェブ3.0イノベーションに有利な環境づくりへの日本のコミットメント
13.4.5 インド
13.4.5.1 Web 3.0における人材プールの急増が市場を牽引する
13.4.6 ANZ
13.4.6.1 ブロックチェーンとWeb 3.0技術の認知度が高まり、普及が進む
13.4.7 ASEAN
13.4.7.1 デジタル化と技術導入に対する政府の強力な支援が市場成長を後押しする
13.4.8 その他のアジア太平洋地域
13.5 中東・アフリカ
13.5.1 中東・アフリカ：市場ドライバー
13.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 174 中東・アフリカ：Web 3.0市場：国別、2018年～2022年（千米ドル）
表 175 中東・アフリカ：国別市場 2023-2030 (千米ドル)
表 176 中東・アフリカ：技術スタック別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 177 中東・アフリカ：技術スタック別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 178 中東・アフリカ：インフラレイヤー別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 179 中東・アフリカ：インフラレイヤー別市場 2023-2030 (千米ドル)
表 180 中東・アフリカ：プロトコル層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 181 中東・アフリカ：プロトコル層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 182 中東・アフリカ：ユーティリティ層別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 183 中東・アフリカ：ユーティリティ層別市場 2023-2030 (千米ドル)
表 184 中東・アフリカ：サービスレイヤー別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 185 中東・アフリカ：サービス層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 186 中東・アフリカ：アプリケーション層別市場、2018～2022 年（千米ドル）
表 187 中東・アフリカ：アプリケーション層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 188 中東・アフリカ：垂直市場別、2018～2022 年（千米ドル）
表 189 中東・アフリカ：Web 3.0市場 業種別 2023-2030 (千米ドル)
13.5.3 CSR
13.5.3.1 ビジョン2030を通じたデジタルトランスフォーメーションへの投資が市場成長を支える
13.5.4 UAE
13.5.4.1 Web 3.0とAI企業に対する規制措置と多額の補助金が市場を牽引する
13.5.5 イスラエル
13.5.5.1 Web 3.0の発展を推進するイノベーションと起業家精神の強い文化
13.5.6 トルコ
13.5.6.1 ブロックチェーンとWeb 3.0技術への関心と投資の高まりが需要を牽引する
13.5.7 南アフリカ
13.5.7.1 市場の成長を後押しするベンチャーキャピタルからの注目の高まり
13.5.8 その他の中東・アフリカ地域
13.6 ラテンアメリカ
13.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
13.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 190 ラテンアメリカ：Web 3.0市場：国別、2018年～2022年（千米ドル）
表 191 ラテンアメリカ：国別市場 2023-2030 (千米ドル)
表192 ラテンアメリカ：技術スタック別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 193 ラテンアメリカ：技術スタック別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 194 ラテンアメリカ：インフラレイヤー別市場、2018-2022 年（千米ドル）
表 195 ラテンアメリカ：インフラレイヤー別市場 2023-2030 (千米ドル)
表 196 ラテンアメリカ：プロトコル層別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 197 ラテンアメリカ：プロトコル層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表 198 ラテンアメリカ：ユーティリティ層別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 199 ラテンアメリカ：ユーティリティ層別市場 2023-2030 (千米ドル)
表200 ラテンアメリカ：サービスレイヤー別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 201 ラテンアメリカ：サービス層別市場 2023-2030 （千米ドル）
表202 ラテンアメリカ：アプリケーション層別市場、2018年～2022年（千米ドル）
表 203 ラテンアメリカ：アプリケーション層別市場 2023-2030 (千米ドル)
表204 ラテンアメリカ：垂直市場別、2018年～2022年（千米ドル）
表 205 ラテンアメリカ：ウェブ 3.0 市場：垂直市場別 2023-2030 （千米ドル）
13.6.3 ブラジル
13.6.3.1 ブロックチェーンやデジタル通貨を含むWeb 3.0技術の積極的導入が成長を支える
13.6.4 メキシコ
13.6.4.1 柔軟で効率的なデジタル決済ソリューションへの需要の高まり
13.6.5 アルゼンチン
13.6.5.1 ブロックチェーンスタートアップの台頭と革新的なプロジェクトがWeb 3.0の普及を促進する
13.6.6 その他のラテンアメリカ地域
14 競争の舞台（ページ番号 – 246）
14.1 概要
14.2 キープレーヤーの戦略／勝利への権利
表 206 主要ウェブ 3.0 プレーヤーが採用した戦略の概要
14.3 収益分析
図 41 主要企業の事業セグメント収益分析（2020-2022 年）（百万米ドル
14.4 主要上場企業の市場シェア分析
図42 主要上場企業の市場シェア分析（2022年
14.5 ブランド／製品の比較分析
図43 ブランド／製品の比較分析（プラットフォーム別
図44 ブランド／製品の比較分析（プロジェクト別
14.6 会社評価マトリックス
14.6.1 スターズ
14.6.2 新進リーダー
14.6.3 浸透型プレーヤー
14.6.4 参加者
図45 企業評価マトリックス（2023年
14.6.5 会社のフットプリント
表 207 会社のフットプリント
14.7 スタートアップ／チーム評価マトリクス
14.7.1 進歩的企業
14.7.2 対応する企業
14.7.3 ダイナミック・カンパニー
14.7.4 スターティングブロック
図46 2023年の新興企業／ME評価マトリックス
14.7.5 新興／中堅企業の競合ベンチマーキング
表 208 ウェブ 3.0 市場：主要中小企業／新興企業の詳細リスト
表 209 市場：新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング
14.8 競争シナリオとトレンド
14.8.1 製品発表
表 210 市場：製品の発売（2020-2023年
14.8.2 ディールス
表211 市場：取引（2020-2023年
14.8.3 その他
表212 ウェブ3.0市場：その他（2020-2022年
14.9 主要ウェブ3.0ベンダーの評価と財務指標
図 47 主要ウェブ 3.0 ベンダーの評価と財務指標
14.10 主要ウェブ3.0ベンダーのYTD価格トータルリターンと株式ベータ
図48 主要ウェブ3.0ベンダーのYTD価格トータルリターンと株式ベータ
15 企業プロフィール（ページ – 262）
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMビュー(主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱み/競争上の脅威)*)
15.1 イントロダクション
15.2 主要プレーヤー
15.2.1 IBM
213 ibm：事業概要
図49 IBM：企業スナップショット
表 214 IBM: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 215 IBM：製品の発売と機能強化
表 216 IBM: 取引
15.2.2 AWS
表 217 AWS：事業概要
図50 AWS：企業スナップショット
表218 AWS：提供する製品／ソリューション／サービス
表 219 AWS：製品の発売と機能強化
表 220 AWS: 取引
15.2.3 オラクル
表 221 オラクル：事業概要
図 51 オラクル：企業スナップショット
表 222 オラクル: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 223 オラクル：製品の発売と機能強化
表 224 オラクル: 取引
15.2.4 coinbase
表225 コインベース：事業概要
図 52 コインベース：企業スナップショット
表226 コインベース：提供する製品／ソリューション／サービス
表 227 コインベース：製品の発売と強化
表 228 コインベース：取引
15.2.5 富士通
表 229 富士通：事業概要
図53 富士通：企業スナップショット
表230 富士通：提供する製品／ソリューション／サービス
表 231 富士通：製品発表
表 232 富士通：取引
15.2.6 ファーウェイ・クラウド
表 233 ファーウェイ・クラウド：事業概要
表 234 ファーウェイ・クラウド：提供する製品／ソリューション／サービス
表 235 ファーウェイ・クラウド：製品の発表と機能強化
表 236 ファーウェイ・クラウド：取引実績
15.2.7 NTTドコモ
表237 NTTドコモ：事業概要
表238 NTTドコモ：取引
表239 NTTドコモ：その他
15.2.8 チェーン分析
表 240 チェイナリシス：事業概要
表241 チェーン分析：提供する製品／ソリューション／サービス
表242 チェーン分析：製品発売
表243 チェーン分析：取引
15.2.9 リップルラボ
表 244 リップルラボ：事業概要
表245 リップルラボ：提供する製品／ソリューション／サービス
表246 リップルラボ：取引
表247 リップルラボ：その他
15.2.10 コンセンシス
表248 コンセンシス：事業概要
表249 コンセンシス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 250 コンセンシス：製品の発売と強化
表 251 コンセンシス：取引
表 252 コンセンシス：その他
15.2.11 ふたご座
表 253 ジェミニ：事業概要
表 254 ジェミニ：提供する製品/ソリューション/サービス
表 255 ジェミニ：製品の発売／強化
15.2.12 バイナンス
表256 バイナンス：事業概要
表257 バイナンス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 258 バイナンス：商品の発売／強化
表259 バイナンス：取引
表260 バイナンス：その他
15.2.13 オーシャン・プロトコル財団
15.2.14 ヘリウム・ファンデーション
15.2.15 草間
15.3 その他の主要プレーヤー
15.3.1 crypto.com
15.3.2 バイコノミー
15.3.3 メーカーダオ
15.3.4 チェーンリンク
15.3.5 Web3ファンデーション
15.4 スタートアップ／企業
15.4.1 ハイストリート
15.4.2 パルフィン
15.4.3 アバ・ラボ
15.4.4 ピナタ
15.4.5 共有結合
15.4.6 ポリゴン・テクノロジー
15.4.7 錬金術の洞察
15.4.8 分散型
15.4.9 ダオスタック
15.4.10 KADENA LLC
15.4.11 サピエン
15.4.12 STORJ
15.4.13 BRAVE
*事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnMビュー（主要な強み／勝つための権利、行った戦略的選択、弱み／競争上の脅威）※未上場企業の場合、捕捉できない可能性がある。
16 隣接・関連市場 (ページ – 319)
16.1 ブロックチェーン市場-2027年までの世界予測
16.1.1 市場の定義
16.1.2 市場概要
表261 ブロックチェーン市場の規模と成長、2018年～2021年（百万米ドル、前年比）
表262 ブロックチェーン市場の規模と成長、2022年～2027年（百万米ドル、前年比）
16.1.3 ブロックチェーン市場、コンポーネント別
表263 ブロックチェーン市場、コンポーネント別、2018-2021年（百万米ドル）
表264 ブロックチェーン市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表265 ブロックチェーン市場、サービス別、2018年～2021年（百万米ドル）
表266 ブロックチェーン市場、サービス別、2022-2027年（百万米ドル）
16.1.4 ブロックチェーン市場、プロバイダー別
表267 ブロックチェーン市場、プロバイダー別、2018年～2021年（百万米ドル）
表268 ブロックチェーン市場、プロバイダー別、2022-2027年（百万米ドル）
16.1.5 ブロックチェーン市場、タイプ別
表269 ブロックチェーン市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表270 ブロックチェーン市場、タイプ別、2022-2027年（百万米ドル）
16.1.6 ブロックチェーン市場（組織規模別
表271 ブロックチェーン市場、組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表272 ブロックチェーン市場、組織規模別、2022年～2027年（百万米ドル）
16.1.7 ブロックチェーン市場、用途別
表273 ブロックチェーン市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表274 ブロックチェーン市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
16.1.8 ブロックチェーン市場、地域別
表275 ブロックチェーン市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表276 ブロックチェーン市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
16.2 人工知能市場-2030年までの世界予測
16.2.1 市場の定義
16.2.2 市場概要
表277 人工知能の市場規模と成長率、2017～2022年（百万米ドル、前年比成長率）
表278 人工知能の市場規模と成長率、2023～2030年（10億米ドル、前年比成長率）
16.2.3 人工知能市場、製品別
表279 人工知能市場、提供サービス別、2017-2022年（百万米ドル）
表280 人工知能市場、オファリング別、2023-2030年（百万米ドル）
表281 人工知能市場、ハードウェア別、2017-2022年（百万米ドル）
表282 人工知能市場、ハードウェア別、2023-2030年（百万米ドル）
表283 人工知能市場、プロセッサ別、2017-2022年（百万米ドル）
表284 人工知能市場、プロセッサ別、2023-2030年（百万米ドル）
表285 ソフトウェア：人工知能市場、タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表286 ソフトウェア：人工知能市場、タイプ別、2023年～2030年（百万米ドル）
表287 ソフトウェア：人工知能市場、展開別、2017年～2022年（百万米ドル）
表288 ソフトウェア：人工知能市場、展開別、2023年～2030年（百万米ドル）
表289 人工知能市場、サービス別、2017-2022年（百万米ドル）
表290 人工知能市場、サービス別、2023-2030年（百万米ドル）
表291 人工知能市場、専門サービス別、2017-2022年（百万米ドル）
表292 人工知能市場、専門サービス別、2023-2030年（百万米ドル）
16.2.4 人工知能市場、技術別
表293 人工知能市場、技術別、2017-2022年（百万米ドル）
表294 人工知能市場、技術別、2023-2030年（百万米ドル）
表295 人工知能市場、機械学習別、2017-2022年（百万米ドル）
表296 人工知能市場、機械学習別、2023-2030年（百万米ドル）
16.2.5 人工知能市場、ビジネス機能別
表297 人工知能市場、ビジネス機能別、2017-2022年（百万米ドル）
表298 人工知能市場、ビジネス機能別、2023-2030年（百万米ドル）
16.2.6 人工知能市場、業種別
表299 人工知能市場、垂直市場別、2017-2022年（百万米ドル）
表300 人工知能市場、垂直市場別、2023-2030年（百万米ドル）
16.2.7 人工知能市場、地域別
表301 人工知能市場、地域別、2017-2022年（百万米ドル）
表302 人工知能市場、地域別、2023-2030年（百万米ドル）
17 付録（ページ番号 – 335）
17.1 ディスカッション・ガイド
17.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
17.3 カスタマイズ・オプション
17.4 関連レポート
17.5 著者詳細
