目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 合成データ生成市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模と成長展望（USD Million）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.4. 合成データ生成市場の分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的景観
3.4.2.5. 法的側面
第4章. 合成データ生成市場 データ推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 合成データ生成市場： データムーブメント分析、USD Million、2023年および2030年
4.3. 表形式データ
4.3.1. タブラデータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. テキストデータ
4.4.1. テキストデータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.5. 画像・映像データ
4.5.1. 画像・映像データ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.6. その他
4.6.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章. 合成データ生成市場 モデリング推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 合成データ生成市場： モデリング動向分析、USD Million、2023年および2030年
5.3. 直接モデリング
5.3.1. 直接モデリング市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.4. エージェントベースモデリング
5.4.1. エージェントベースモデリング市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章. 合成データ生成市場 提供予測と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 合成データ生成市場： オファリングバンド動向分析、USD Million、2023年＆2030年
6.2.1. 完全合成データ
6.2.1.1. 完全合成データ市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.2.2. 部分合成データ
6.2.2.1. 部分合成データ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.2.3. ハイブリッド合成データ
6.2.3.1. ハイブリッド合成データ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章. 合成データ生成市場 アプリケーションの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 合成データ生成市場： アプリケーション動向分析、USD Million、2023年および2030年
7.2.1. データ保護
7.2.1.1. データ保護市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.2.2. データ共有
7.2.2.1. データ共有市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.3. 予測分析
7.2.3.1. 予測分析市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.4. 自然言語処理
7.2.4.1. 自然言語処理市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.2.5. コンピュータビジョンアルゴリズム
7.2.5.1. コンピュータビジョンアルゴリズム市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.2.6. その他
7.2.6.1. その他のアプリケーション市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章. 合成データ生成市場 エンドユースの推定と動向分析
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. 合成データ生成市場： エンドユースの動向分析、USD Million、2023年および2030年
8.2.1. BFSI
8.2.1.1. BFSI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2.2. ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.2.2.1. ヘルスケア＆ライフサイエンス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.3. 運輸・物流
8.2.3.1. 輸送・物流市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.4. IT・通信
8.2.4.1. IT・通信市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2.5. 小売・Eコマース
8.2.5.1. 小売・Eコマース市場の売上高推計と予測、2018年〜2030年（USD Million）
8.2.6. 製造業
8.2.6.1. 製造業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.7. 家電
8.2.7.1. 家電市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.8. その他
8.2.8.1. その他の最終用途市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第9章. 合成データ生成市場 地域別推定と動向分析
9.1. 合成データ生成市場の地域別シェア（2023年・2030年）（百万米ドル
9.2. 北米
9.2.1. 北米の合成データ生成市場の推定と予測、2018年〜2030年 （百万米ドル）
9.2.2. アメリカ
9.2.2.1. アメリカの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
9.2.3. カナダ
9.2.3.1. カナダの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.2.4. メキシコ
9.2.4.1. メキシコの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. ヨーロッパの合成データ生成市場の推定と予測、2018年〜2030年 （百万米ドル）
9.3.2. イギリス
9.3.2.1. イギリスの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
9.3.3. ドイツ
9.3.3.1. ドイツの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.3.4. フランス
9.3.4.1. フランスの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. アジア太平洋地域の合成データ生成市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
9.4.2. 日本
9.4.2.1. 日本の合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.4.3. 中国
9.4.3.1. 中国の合成データ生成市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
9.4.4. インド
9.4.4.1. インドの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.4.5. オーストラリア
9.4.5.1. オーストラリアの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.4.6. 韓国
9.4.6.1. 韓国の合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.5. 中南米
9.5.1. 中南米の合成データ生成市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
9.5.2. ブラジル
9.5.2.1. ブラジルの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
9.6. 中東・アフリカ
9.6.1. 中東・アフリカの合成データ生成市場の推定と予測、2018年〜2030年 （USD百万ドル）
9.6.2. 南アフリカ
9.6.2.1. 南アフリカの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
9.6.3. アラブ首長国連邦
9.6.3.1. UAEの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.6.4. サウジアラビア
9.6.4.1. サウジアラビアの合成データ生成市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
第10章. 競争環境
10.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
10.2. 企業の分類
10.3. 企業ヒートマップ分析
10.4. 企業プロフィール
MOSTLY AI
Synthesis AI
Statice
YData
Ekobit d.o.o. （Span）
Hazy Limited
SAEC / Kinetic Vision, Inc.
kymeralabs
MDClone
Neuromation
Twenty Million Neurons GmbH （Qualcomm Technologies, Inc.）
Anyverse SL
Informatica Inc.
The global synthetic data generation market size is expected to reach USD 1,788.1 million in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 35.3% from 2024 to 2030. Synthetic data has disrupted most industries with the affordability and accessibility of quality training data. Artificial data has gained ground to boost AI and innovation by minimizing data barriers.
Moreover, the exponential growth of smartphones and other smart devices has contributed to the growth of the industry. For instance, customers will receive an uptick from synthetic data to assess the performance of camera modules and decide the optimal camera placement in the car cabin. With the soaring demand for AI systems, synthetic data generation tools will likely gain traction.
It is worth noting that synthetic data is generally used in tandem with real-world data to test and develop AI algorithms. As companies across industry verticals adopt digitization, industry players are poised to emphasize artificial data to bolster strategies. Synthetic data has the innate ability to enhance the performance of computer vision algorithms to develop intelligent assistants in virtual reality and augmented reality and detect hate speech. Social media platforms, such as Meta (Facebook), could exhibit traction for synthetic data.
For instance, in October 2021, Facebook was reported to have acquired AI. Reverie, a synthetic data startup. It is worth mentioning that in July 2020, AI. Reverie was awarded a USD 1.5 million Phase 2 Small Business Innovation Research (SBIR) contract by AFWERX, an innovation arm of the U.S. Air Force. The company was expected to create synthetic images to train the accuracy of navigation vision algorithms.
The IT & telecommunication sector has shown an increased inclination for artificial data for increased security, scalability, and speed. End-users are likely to seek synthetic data to do away with roadblocks of security and privacy protocols. Some factors, such as advanced privacy-preserving, anonymization, and encryption, have encouraged leading companies to inject funds into synthetic data generation tools.
For instance, in October 2021, Türk Telekom announced infusing funds into four AI-based startups, such as Syntonym, B2Metric, QuantWifi, and Optiyol. Notably, Syntonym is a synthetic data anonymization technology developer.
Asia Pacific is expected to provide lucrative growth opportunities in the wake of the rising prominence of computer vision software, predictive analytics, and natural language processing. For instance, the use of artificial data to organize training data for natural language understanding has grown in popularity. China, Australia, Japan, and India could all be searched for prominently synthetic data to streamline privacy compliance and support client-centered goods and services.
With AI, machine learning, and metaverse counting heavily on large datasets to function effectively, the need for data protection could shift attention towards artificial data. Besides, several data scientists are banking on synthetic data to propel their real-world records and garner actionable insights.
Synthetic Data Generation Market Report Highlights
• The fully synthetic data segment will grow owing to the need for increased privacy across emerging and advanced economies
• Based on end-use, the healthcare & life sciences segment will witness a notable CAGR in the wake of heightened demand for privacy-protecting synthetic data
• North America market value will be pronounced on the back of the rising footfall of computer vision and NLP
• Geographic expansion may also be noticeable in the coming years. The BFSI, healthcare, manufacturing, and consumer electronics industries continue to rely heavily on synthetic data as a growth enabler and established. Up-and-coming players are expected to strengthen their value propositions
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Synthetic Data Generation Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.4. Synthetic Data Generation Market Analysis Tools
3.4.1. Porter’s Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political Landscape
3.4.2.2. Economic and Social Landscape
3.4.2.3. Technological Landscape
3.4.2.4. Environmental Landscape
3.4.2.5. Legal Landscape
Chapter 4. Synthetic Data Generation Market: Data Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Synthetic Data Generation Market: Data Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
4.3. Tabular Data
4.3.1. Tabular Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Text Data
4.4.1. Text Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Image & Video Data
4.5.1. Image & Video Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Others
4.6.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Synthetic Data Generation Market: Modelling Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Synthetic Data Generation Market: Modelling Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
5.3. Direct Modelling
5.3.1. Direct Modelling Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Agent-based Modelling
5.4.1. Agent-based Modelling Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Synthetic Data Generation Market: Offering Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Synthetic Data Generation Market: Offering Band Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
6.2.1. Fully Synthetic Data
6.2.1.1. Fully Synthetic Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2. Partially Synthetic Data
6.2.2.1. Partially Synthetic Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3. Hybrid Synthetic Data
6.2.3.1. Hybrid Synthetic Data Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Synthetic Data Generation Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Synthetic Data Generation Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
7.2.1. Data Protection
7.2.1.1. Data Protection Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. Data Sharing
7.2.2.1. Data Sharing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Predictive Analytics
7.2.3.1. Predictive Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Natural Language Processing
7.2.4.1. Natural Language Processing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.5. Computer Vision Algorithms
7.2.5.1. Computer Vision Algorithms Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.6. Others
7.2.6.1. Other Applications Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Synthetic Data Generation Market: End Use Estimates & Trend Analysis
8.1. Segment Dashboard
8.2. Synthetic Data Generation Market: End Use Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
8.2.1. BFSI
8.2.1.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.2. Healthcare & Life Sciences
8.2.2.1. Healthcare & Life Sciences Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Transportation & Logistics
8.2.3.1. Transportation & Logistics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.4. IT & Telecommunication
8.2.4.1. IT & Telecommunication Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.5. Retail and E-commerce
8.2.5.1. Retail and E-commerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.6. Manufacturing
8.2.6.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.7. Consumer Electronics
8.2.7.1. Consumer Electronics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.8. Others
8.2.8.1. Other End Use Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Synthetic Data Generation Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1. Synthetic Data Generation Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
9.2. North America
9.2.1. North America Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. U.S. Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Canada Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.4. Mexico
9.2.4.1. Mexico Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. Europe Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2. UK
9.3.2.1. UK Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Germany Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. France
9.3.4.1. France Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2. Japan
9.4.2.1. Japan Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. China
9.4.3.1. China Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. India
9.4.4.1. India Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. Australia
9.4.5.1. Australia Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. South Korea
9.4.6.1. South Korea Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Brazil Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. Middle East and Africa
9.6.1. Middle East and Africa Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. South Africa Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. UAE
9.6.3.1. UAE Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. Saudi Arabia
9.6.4.1. Saudi Arabia Synthetic Data Generation Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
10.2. Company Categorization
10.3. Company Heat Map Analysis
10.4. Company Profiles
10.4.1. MOSTLY AI
10.4.1.1. Participant’s Overview
10.4.1.2. Financial Performance
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.2. Synthesis AI
10.4.2.1. Participant’s Overview
10.4.2.2. Financial Performance
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.3. Statice
10.4.3.1. Participant’s Overview
10.4.3.2. Financial Performance
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.4. YData
10.4.4.1. Participant’s Overview
10.4.4.2. Financial Performance
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.5. Ekobit d.o.o. (Span)
10.4.5.1. Participant’s Overview
10.4.5.2. Financial Performance
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.6. Hazy Limited
10.4.6.1. Participant’s Overview
10.4.6.2. Financial Performance
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.7. SAEC / Kinetic Vision, Inc.
10.4.7.1. Participant’s Overview
10.4.7.2. Financial Performance
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.8. kymeralabs
10.4.8.1. Participant’s Overview
10.4.8.2. Financial Performance
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.9. MDClone
10.4.9.1. Participant’s Overview
10.4.9.2. Financial Performance
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.10. Neuromation
10.4.10.1. Participant’s Overview
10.4.10.2. Financial Performance
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.11. Twenty Million Neurons GmbH (Qualcomm Technologies, Inc.)
10.4.11.1. Participant’s Overview
10.4.11.2. Financial Performance
10.4.11.3. Product Benchmarking
10.4.11.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.12. Anyverse SL
10.4.12.1. Participant’s Overview
10.4.12.2. Financial Performance
10.4.12.3. Product Benchmarking
10.4.12.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
10.4.13. Informatica Inc.
10.4.13.1. Participant’s Overview
10.4.13.2. Financial Performance
10.4.13.3. Product Benchmarking
10.4.13.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
*** 合成データ生成の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・合成データ生成の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の合成データ生成の世界市場規模をxx億米ドルと推定しています。
・合成データ生成の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の合成データ生成の世界市場規模を17億8,810万米ドルと予測しています。
・合成データ生成市場の成長率は？
→Grand View Research社は合成データ生成の世界市場が2024年～2030年に年平均35.3%成長すると展望しています。
・世界の合成データ生成市場における主要プレイヤーは？
→「MOSTLY AI,Synthesis AI,Statice,YData,Ekobit d.o.o. (Span),Hazy Limited,SAEC / Kinetic Vision, Inc.,kymeralabs,MDClone,Neuromation,Twenty Million Neurons GmbH (Qualcomm Technologies, Inc.),Anyverse SL,Informatica Inc.など ...」を合成データ生成市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
