■ 英語タイトル:Truck Platooning Market Forecasts to 2028 – Global Analysis By Vehicle Type (Light Commercial Vehicle and Heavy Commercial vehicle), Platooning Type (Autonomous Truck Platooning and Driver-Assistive Tuck Platooning (DATP)), Infrastructure Type (Vehicle-to-Vehicle (V2V), Vehicle-to-Infrastructure (V2I) and Vehicle-to-Everything(V2X)), Sensor Type, Technology, Autonomous Level, Component, Service and By Geography
|
| ■ 発行会社/調査会社:Stratistics MRC
■ 商品コード:SMRC23JUN040
■ 発行日:2023年6月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:自動車
■ ページ数:約150
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
|
■ 販売価格オプション
(消費税別)
※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額(日本円)+消費税+配送料(Eメール納品は無料)」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日~2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日+5日以内に請求書を発行・送付致します。(請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能)
※Stratistics MRC社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。
★グローバルリサーチ資料[トラックプラトーニング(隊列走行)のグローバル市場(~2028年):小型商用車、大型商用車]についてメールでお問い合わせはこちら
|
*** レポート概要(サマリー)***Stratistics MRC社の本調査資料では、2022年に1,888.59百万ドルであった世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模が、予測期間中にCAGR(年平均成長率)30.4%で成長し、2028年までに9,285.48百万ドルに拡大すると展望しています。本書は、トラックプラトーニング(隊列走行)の世界市場について総合的に調査を行い、エグゼクティブサマリー、序論、市場動向分析、ポーターズファイブフォース分析、車両別(小型商用車、大型商用車、その他)分析、隊列走行別(自律型運転式トラックプラートニング、運転支援型トラックプラートニング(DATP)、その他)分析、インフラ別(車両間通信(V2V)、路車間通信(V2I)、車両間/路車間通信(V2X)、全地球測位システム(GPS)、その他)分析、センサ別(画像、レーダー、ライダー、カメラ、その他)分析、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東/アフリカ)分析、主な市場開拓、企業情報などの項目をまとめています。本書内には、AB Volvo、Bendix Corporation、Bosch、Continental AG、DAF Trucks NV、Daimler AG、Delphi Technologies、Hino Motors、Ltd.、IVECO S.p.Aなどの企業情報が含まれています。
・エグゼクティブサマリー
・序論
・市場動向分析
・ポーターズファイブフォース分析
・世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模:車両別
- 小型商用車の市場規模
- 大型商用車の市場規模
- その他車両の市場規模
・世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模:隊列走行別
- 自律型運転式トラックプラートニングにおける市場規模
- 運転支援型トラックプラートニング(DATP)における市場規模
- その他隊列走行における市場規模
・世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模:インフラ別
- 車両間通信(V2V)の市場規模
- 路車間通信(V2I)の市場規模
- 車両間/路車間通信(V2X)の市場規模
- 全地球測位システム(GPS)の市場規模
- その他インフラの市場規模
・世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模:センサ別
- 画像センサの市場規模
- レーダーセンサの市場規模
- ライダーセンサの市場規模
- カメラセンサの市場規模
- その他センサの市場規模
・世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模:地域別
- 北米のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模
- ヨーロッパのトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模
- アジア太平洋のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模
- 南米のトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模
- 中東/アフリカのトラックプラトーニング(隊列走行)市場規模
・主な市場開拓
・企業情報 |
Stratistics MRCによると、トラックプラトーニング(隊列走行)の世界市場は2022年に1億8859万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は30.4%で、2028年には9億2854万ドルに達する見込みです。トラックプラトーニング(隊列走行)とは、接続ソリューションと自動運転支援システムを使用して、2 台以上のトラックを隊列で連結することです。 道路での移動の一部で接続されている場合、トラックプラトーニング(隊列走行)を構成するトラックは、それらの間の近い距離を維持します。 トラックプラトーニング(隊列走行)は、将来の道路交通の効率、安全性、清潔さを向上させる多くの可能性を秘めています。 トラックプラトーニング(隊列走行)技術は、トラックを互いに近づけて運転することで燃料消費量と有害なガスの排出を削減し、トラック間の空気抵抗を低減します。
ユーロスタットによると、欧州連合(EU)域内の内陸貨物輸送の75%以上、すなわち約1兆7,500億トンキロ(t-km)が道路を利用しています。一部の欧州諸国では、この割合は90%以上に達しています。
市場動向
成長要因
CO2排出量の削減
大型車OEMやTier-1メーカーは、排出ガス規制が厳しくなるにつれ、新技術の採用を余儀なくされています。これと同様に、米国運輸省(US DOT)のような政府機関も、車両の排出量を削減するための新しい政策やプログラムを導入しています。欧州連合(EU)は、欧州における貨物輸送トンキロの25%、路上CO2排出量の30%が大型車によるものであると推定しています。
制約
技術とハードウェアの高コスト
世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場は、予測期間中の成長が妨げられると予想されます。その理由は、市販の技術システムを組み込むため、トラックプラトーニング(隊列走行)は非常に高価になると予想されるからです。アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)、死角警告(BSW)、レーン・キープ・アシスト(LKA)、前方衝突警告(FCW)といった先進機能は、搭載されるにつれて最終的に車両価格が上昇します。これらの技術の大半は、トラックプラトーニング(隊列走行)をサポートするためにすでに導入されていますが、より信頼性を高めるためには継続的な開発が必要です。これは、トラックプラトーニング(隊列走行)に組み込まれる技術が、車両(V2V)とインフラ(V2I)間の通信をサポートしなければならないという事実によるものです。
機会
燃料消費の削減
世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場は、予測期間中に成長を促進すると予想されています。運行コストの30%以上は燃料に関連しています。薄利多売の運輸部門では、燃料消費量がわずかに減少するだけでも、運賃が大幅に削減されます。車両メーカーや輸送サービスプロバイダーは、トラック運送業界におけるプラトーニング(隊列走行)の利用により、燃料費が減少する可能性があります。Pelotonは、トラック2台によるプラトーニングは空気抵抗を低減するため、先行トラックと後続トラックの双方にとって、これまでにない燃料節約につながると主張しています。したがって、トラックプラトーニング(隊列走行)は収益の向上に貢献し、最終的には、移動コストや商品コストの削減という形で、そのメリットが顧客に還元される可能性があります。
脅威
不十分なインフラ
スマート・トランスポーテーションのもう一つの要因はトラックプラトーニング(隊列走行)で、これは交通システム全体にモノのインターネット(IoT)技術と周辺インフラを適用する必要があります。長距離トラックプラトーニング(隊列走行)の潜在的なルート開発は、現在の道路システムの状態によって制限されています。例えば、車線表示や橋が不適切な場合、プラトーニングは効果的にルート設定されない可能性があります。その結果、車両技術の進歩をサポートし、それに適応するために必要なインフラを構築するには、より多くの費用がかかることが予想されます。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、厳格なロックダウンを展開することにより、トラックプラトーニング(隊列走行)運行に影響を与えました。さまざまな自律型ソリューションの調達と統合については、この流行はわずかながらマイナスの影響を及ぼしました。多くの企業は、サプライチェーンの混乱や半導体チップの持続的な不足にもかかわらず、電気や水素を動力源とするトラックの製造に多額の投資を行っています。例えば、Bosch Groupは2022年に、水素燃料式大型トラック用の今後数年間使用する燃料電池スタックを米国で製造するために2億ドル以上を投じると発表しました。
予測期間中はアダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)分野が最大になる見込み
アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)分野は、トラックプラトーニング(隊列走行)技術に対する需要の高まりにより、予測期間中に最大のシェアを占めると予想されます。トラックプラトーニング(隊列走行)は、アダプティブ・クルーズ・コントロール技術を利用し、前方車両との安全な車間距離を保つために自動的に減速・加速します。この技術では、小型レーダー・システムを使用して前方車両との相対距離を計算します。
予測期間中、V2V(車車間)分野のCAGRが最も高くなると予測
トラックプラトーニング(隊列走行)におけるこの通信技術の需要が高まっているため、V2V(車車間)セグメントも近い将来大きな成長が見込まれます。トラックプラトーニング(隊列走行)の通信技術により、車両は周囲の情報を共有できるため、潜在的な危険に迅速に対応できます。その結果、運転がより安全になり、空気抵抗が減り、燃料消費が減少します。その結果、この分野の市場は急成長を遂げると考えられます。
最大のシェアを占める地域
予測期間中、世界のトラックプラトーニング(隊列走行)市場で最大のシェアを占めるのは北米地域市場と推定されます。北米の輸送産業は主にトラックによって支えられています。同地域のトラック輸送業界は、CSA(Compliance, Safety, and Accountability)やHOS(Hours of Service Solution)の改正のような法改正の結果として成長すると予測されています。その結果、トラックプラトーニング(隊列走行)市場は大幅に拡大すると予想されます。さらに、この地域の繁栄状態は、これらの国がトラックプラトーニング(隊列走行)のような最先端技術に多額の投資を行うことを可能にしています。
CAGRが最も高い地域
予測期間中、CAGRが最も高くなると予測されるのはヨーロッパです。革新的なトラックプラトーニング(隊列走行)への取り組み、技術の進歩、地域の厳格な車両安全規制が市場拡大の主な要因です。DATPにおける先駆的な取り組みは、自律走行車指数でトップのスウェーデンやオランダのような国々で行われてきました。オランダはEU議長国を務めていた2016年に欧州トラックプラトーニング(隊列走行)チャレンジを開始しました。したがって、これらの動きは近い将来、この地域でのトラックプラトーニング(隊列走行)の拡大に拍車をかけると予想されます。
市場の主要プレーヤー
トラックプラトーニング(隊列走行)市場の主要プレーヤーには、AB Volvo, Bendix Corporation, Bosch, Continental AG, DAF Trucks NV, Daimler AG, Delphi Technologies, Hino Motors, Ltd., IVECO S.p.A, MAN Truck and Bus, Meritor WABCO, Navistar, Inc., NVIDIA Corporation, Omnitracs LLC, Otto Technologies, Peloton Technology, Robert Bosch GmbH, Scania AB, Wabco, Scania AB and ZF Friedrichshafen AG.が含まれます。
主な展開
2022年3月、カナダのアルバータ州で、2台のピータービルト・トラックが電子ハンドシェイクで連結され、プラトーニング(隊列走行)の試験走行を実施しました。プラトーニング(隊列走行)は、オーバーン大学とFPイノベーションズによる他の研究でも、ケベック州の高速道路や伐採道路で確認されています。プラトーニング(隊列走行)の先頭車両が加速と制動を担当する一方、後続車両は半自動で制御されます。
2022年3月、IVECOは欧州の主要トラックメーカーが合意したマルチブランドプラトーニング(隊列走行)技術の開発と導入に貢献しました。EUが資金を提供した46ヶ月のプロジェクトにより、プラトーニング(隊列走行)が持続可能な輸送の実現に重要な役割を果たすことが実証されました。プラトーニング(隊列走行)は、燃費、CO2排出量、交通安全、交通効率を改善します。
2020年10月、TRATON SEは製品ポートフォリオを拡大するため、Navistar International Corp.の残りの株式83.2%を現金総額37億米ドルで取得することを計画しました。この買収は、商用向けトラックの開発・市場確立に重点を置くものと思われます。
対象車種
– 小型商用車
– 大型商用車
– その他の車両タイプ
プラトゥーニングの種類
– 自律型トラックプラットーニング
– ドライバー支援型タック・プラトゥーニング(DATP)
– その他のプラトゥーニングタイプ
対象となるインフラタイプ
– 車両対車両(V2V)
– 車両対インフラ(V2I)
– 車車間(V2X)
– 全地球測位システム(GPS)
– その他のインフラタイプ
センサーの種類
– 画像
– レーダー
– LiDAR
– カメラ
– その他のセンサー
自律走行レベル
– 半自律
– 部分自律
– 完全自律型
– その他の自律レベル
対象コンポーネント
– 前方カメラ
– リアタイムカメラ付きシステムディスプレイ
– ドライバー中心設計
– レーダーベース衝突軽減
– その他
対象サービス
– テレマティクスベースのサービス
– プラトゥーニング・ベースのサービス
– その他のサービス
対象テクノロジー
– アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)
– 自動緊急ブレーキ(AEB)
– ブラインドスポット警報(BSW)
– アクセル&ブレーキ・コントローラー
– セルラー&Wi-Fi通信
– DSRS車車間通信
– 協調アダプティブ・クルーズ・コントロール(CACC)
– 前方衝突警告(FCW)
– 全地球測位システム(GPS)
– ヒューマン・マシン・インターフェース(HMI)
– レーンキープアシスト(LKA)
– アクティブ・ブレーキ・アシスト
– その他の技術
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
英国
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 Emerging Markets
3.8 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Truck Platooning Market, By Vehicle Type
5.1 Introduction
5.2 Light Commercial Vehicle
5.3 Heavy Commercial vehicle
5.4 Other Vehicle Types
6 Global Truck Platooning Market, By Platooning Type
6.1 Introduction
6.2 Autonomous Truck Platooning
6.3 Driver-Assistive Tuck Platooning (DATP)
6.4 Other Platooning Types
7 Global Truck Platooning Market, By Infrastructure Type
7.1 Introduction
7.2 Vehicle-to-Vehicle (V2V)
7.3 Vehicle-to-Infrastructure (V2I)
7.4 Vehicle-to-Everything(V2X)
7.5 Global Positioning System (GPS)
7.6 Other Infrastructure Types
8 Global Truck Platooning Market, By Sensor Type
8.1 Introduction
8.2 Image
8.3 Radar
8.4 LiDAR
8.5 Camera
8.6 Other Sensor Types
9 Global Truck Platooning Market, By Autonomous Level
9.1 Introduction
9.2 Semi-Autonomous
9.3 Partially-Autonomous
9.4 Full-Autonomous
9.5 Other Autonomous Levels
10 Global Truck Platooning Market, By Component
10.1 Introduction
10.2 Forward Looking Camera
10.3 System Display with Rear Time Camera
10.4 Driver-Centric Design
10.5 RADAR Base Collision Mitigation
10.6 Other Components
11 Global Truck Platooning Market, By Service
11.1 Introduction
11.2 Telematics-Based Services
11.2.1 Automatic Crash Notification
11.2.2 Emergency Calling
11.2.3 Navigation & Infotainment
11.2.4 On-road Assistance
11.2.5 Remote Diagnostics
11.2.6 Vehicle Tracking
11.3 Platooning-Based Services
11.3.1 Pricing
11.3.2 Financial Transaction
11.3.3 Match Making
11.4 Other Services
12 Global Truck Platooning Market, By Technology
12.1 Introduction
12.2 Adaptive Cruise Control (ACC)
12.3 Automated Emergency Braking (AEB)
12.4 Blind Spot Warning (BSW)
12.5 Acceleration & Braking Controller
12.6 Cellular & Wi-Fi Communication
12.7 DSRS Vehicle to Vehicle Communication
12.8 Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC)
12.9 Forward Collision Warning (FCW)
12.10 Global Positioning System (GPS)
12.11 Human Machine Interface (HMI)
12.12 Lane Keep Assist (LKA)
12.13 Active Brake Assist
12.14 Other Technologies
13 Global Truck Platooning Market, By Geography
13.1 Introduction
13.2 North America
13.2.1 US
13.2.2 Canada
13.2.3 Mexico
13.3 Europe
13.3.1 Germany
13.3.2 UK
13.3.3 Italy
13.3.4 France
13.3.5 Spain
13.3.6 Rest of Europe
13.4 Asia Pacific
13.4.1 Japan
13.4.2 China
13.4.3 India
13.4.4 Australia
13.4.5 New Zealand
13.4.6 South Korea
13.4.7 Rest of Asia Pacific
13.5 South America
13.5.1 Argentina
13.5.2 Brazil
13.5.3 Chile
13.5.4 Rest of South America
13.6 Middle East & Africa
13.6.1 Saudi Arabia
13.6.2 UAE
13.6.3 Qatar
13.6.4 South Africa
13.6.5 Rest of Middle East & Africa
14 Key Developments
14.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
14.2 Acquisitions & Mergers
14.3 New Product Launch
14.4 Expansions
14.5 Other Key Strategies
15 Company Profiling
15.1 AB Volvo
15.2 Bendix Corporation
15.3 Bosch
15.4 Continental AG
15.5 DAF Trucks NV
15.6 Daimler AG
15.7 Delphi Technologies
15.8 Hino Motors, Ltd.
15.9 IVECO S.p.A
15.10 MAN Truck and Bus
15.11 Meritor WABCO
15.12 Navistar, Inc.
15.13 NVIDIA Corporation
15.14 Omnitracs LLC
15.15 Otto Technologies
15.16 Peloton Technology
15.17 Robert Bosch GmbH
15.18 Scania AB
15.19 Wabco, Scania AB
15.20 ZF Friedrichshafen AG.
*** 免責事項 ***https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/